千亿估值AI天才格灵深瞳一地鸡毛，专利改道瞄准体育竞技领域-600学习网

600学习网终身会员188，所有资源无秘无压缩-购买会员

见多识广的朗·眼

谈论世界专利

技术创新委员会的泡沫已经破裂。

新股的破股越来越激烈。最夸张的是，葛灵神通最近的股价表现完美地反映了关于泡沫的讨论。

葛陵神通在科技创新板上市不到一个月，其股价下跌了近40%，跌幅微乎其微。

今天，让我们来谈谈”人工智能天才”葛林的深瞳孔的专利故事。

格令深陷瞳孔的节奏已经成为一个大笑话

将来，愚蠢的狗不会被愚弄

01 Genius AI公司益迪鸡毛

作为一家人工智能公司，Geling Deep Pupil在成立时曾带着”天才人工智能公司”的光环。

创始人团队是一家拥有优秀简历的谷歌科技巨头，并得到了Real Fund.Sequoia Capital和Ceyuan Venture Capital等多家知名投资机构的支持。

在那些年里，风险投资机构提供了1000亿美元的估值，而现在市场价值不到50亿元。

最初人们认为，尽管该公司的业务不景气，即使在AI光环的炒作下，它也可以在二级市场刚刚上市的阶段发挥作用。

出乎意料的是，它就像一只熊。

技术实力能否与估值和股价挂钩？

现实告诉你，他们之间没有关系。

有数以万计的股票选择标准，只有一个是真正的黄金，那就是选择那些能够自己产生血液.净利润和毛利润都很高的领先股票。这样的公司想要面对现实，看起来很好。他们有很多现金流，而且很富有，所以他们自然不会有那么多脏钱。

我最担心的是那些遭受巨大损失.缺乏支付工资的资金的公司。许多科技创新董事会公司都无利可图，多年来一直亏损。人们渴望支付薪水。他们怎么会在乎呢？

02科学创新委员会的深渊

上周，科创50指数跌破1000个基点。

这也是自2020年7月23日正式发布以来，科技创新50指数首次跌破这一水平。

然后市场惊慌失措。毕竟，科技创新50指数是科技创新委员会的风向标和钉子。如果这一指数跌入困境，其他企业还能生存吗？。

唉，科创50的崩溃导致整个行业的单个股票下跌。最不幸的是之前上市的新股，如葛灵神通。

为了应对股价暴跌，葛灵神通于4月17日晚宣布，该公司的控股股东.实际控制人和其他人已将锁定期延长六个月，因为股价下跌触发了承诺，因此锁定期应延长。

本公司的控股股东沈通志书.本公司的实际控制人赵勇.本公司实际控制员林通志.林通书院.林通志远.林通莱科.本公司董事和高级管理人员王燕.本公司董事长和核心技术员李兴华.，公司高级管理人员冯建帅.周锐和公司高级管理层王正在原锁定期的基础上，将股份锁定期从6个月延长至2025年9月16日。

值得一提的是，葛陵神通于3月17日上市。4月15日仅20个交易日。上市第一天，该股就暴跌。自上市以来，收盘价从未超过发行价，一直在下跌。

03众所周知的估值成了笑话

格陵申通最著名的故事是他在风险投资机构之间的估值分歧。

郑科基金创始人徐小平和红杉资本合伙人沈南鹏就葛陵神通未来的价值是1000亿美元还是5000亿美元存在争议。最后，双方在3000亿美元(约合1.9万亿元人民币)的”中位数”上达成妥协。

格陵深瞳的估值在天上飘荡，相应的市场价值现在是44亿元。

44亿至1.9万亿。

内幕人士朗叹息道，除了

这也符合公司业务发展的轨迹。在早期，该公司希望在安全领域实现大规模发展，并一直致力于摄像机.摄像机和图像捕捉处理。

早年，Geling Deep Pupil推出了多项创新产品，包括Haomu行为分析仪.Weimu车辆大数据系统和Deep Pupil人眼摄像头，这些产品也专注于人和车辆安全领域。

特别是，深瞳孔人眼相机据说是远程人脸识别的有力工具。

官方对它的评价是，受人眼工作原理的启发，它颠覆了传统相机的成像结构。通过像素动态瞬时分布技术，局部图像的有效像素瞬间增加100倍以上。整个图像可以达到数亿个等效像素。50米范围内可显示清晰的可识别人脸，100米范围内可以看到全身特征。同时，基于深度学习技术，它可以自动.准确.快速地捕捉场景中的每个人脸，同时充分考虑全景和细节特写。

从最近公布的专利来看，Geling Deep Pupil试图在体育竞赛和体育健康领域发挥作用，一些专利涉及竞技运动运动捕捉识别。

不出所料，在传统金融.零售.安全等领域，竞争对手太多.太强。恐怕葛陵神通没有太多机会抢购订单。相反，正是体育和健康等利基领域有机会扩张。

分享多家公司的最新专利！

06跑道短跑计时方法

背景技术

田径项目是田径项目的一种，通常被称为田径赛道或指定道路上的跑步和步行项目。在径赛规则中，身体的有效部位是头部以下和腰部以上的主要躯干部位。运动员的头或脚首先击中终点线是不计算的，只有躯干部分击中终点线的垂直面才有效。

目前，射频识别(RFID)技术通常用于运动员计时。RFID系统由电子标签.阅读器和信息处理器组成。电子标签包括IC芯片和通信天线。电子标签由运动员佩戴。读取器包括读取器天线。阅读器天线设置在终点线上。当电子标签经过阅读器时，信息处理器接收信号并完成计时。

由于现有电子标签与阅读器之间通信距离的限制，电子标签通常佩戴在运动员的鞋或鞋带上，阅读器通常放置在地面上，以减小电子标签与读取器之间的距离，这有利于电子标签和阅读器的通信。然而，由于田径项目的比赛规则是计算运动员躯干的线撞击时间，而电子标签反馈是脚的线撞击时，两者之间存在时间差。此外，现有阅读器天线的RF信号在其周围辐射。当运动员没有到达阅读器天线的顶部时，阅读器已经与电子标签进行了通信，导致计时时间不准确，测量精度差。

此外，这种方法还需要预先安装电子标签阅读器，这很复杂。

本发明概述

本申请实施例提供了一种跑道冲刺计时方法.装置.电子设备和存储介质，用于通过射频识别技术解决跑道冲刺定时精度低的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种跑道冲刺计时方法，包括：

获取图像采集设备采集的图像，识别图像中跑道破折号表面的位置信息；

图像中的每个人体由人体检测算法检测并编号；

通过跟踪算法，跟踪每个标记的人体；

通过三维姿态估计算法检测每个人体骨架的关键点；

根据每个骨骼关键点的位置信息和跑道d的位置信息判断每个人体是否到达终点

根据人脸图像中每个人脸部分对应的关键点的遮挡置信度确定人脸图像是否被遮挡。

整个专利的核心算法判断点在这里。每个面零件都有多个关键点。可以根据每个关键点的遮挡置信度判断关键点是否被遮挡，然后判断每个面部部分中包含的遮挡关键点的数量是否超过预设值(例如，是否超过一半)。如果超过，则认为面部分被遮挡，否则，它不会被遮挡。

具体来说，以嘴为例，假设与嘴对应的关键点的数量为16，需要根据16个关键点中每个关键点的遮挡置信度来判断关键点是否被遮挡。遮挡置信度的范围为0到1。在一个实施例中，如果遮挡置信度大于0.3，则认为关键点未被遮挡。如果小于或等于0.3，则认为关键点被遮挡。

值得一提的是，在判断遮挡时，可以结合不同的场景设置不同的阈值。例如，在具有小型人脸识别库(例如公司访问控制和单位访问控制)的场景中，由于人脸识别库中的人脸图像较少，在这种情况下，人脸的一点遮挡对人脸识别的准确姓几乎没有影响。此时可以降低用于判断面部图像的遮挡的阈值。例如，如果只有下巴被遮挡，也可以认为面部图像未被遮挡，并且可以执行后续的面部识别。相反，在具有大型人脸识别数据库的场景(例如室外监控)中，有必要适当提高人脸图像的遮挡判断阈值。只要任何人的脸被遮挡，就认为该脸被遮挡并且后续的人脸识别无法执行。