从蜂拥而上到纷纷退场，AI芯片谁在“裸泳”？-600学习网

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本文是中智观察”企业数字服务供需市场”行业洞察的人工智能部分。AI需求的持续增长.国家政策的支持.资本的无序投资以及AI专业芯片的低进入门槛，使得AI芯片市场喜忧参半。在新冠肺炎和AI芯片供应链危机的挑战下，AI芯片热潮正在消退，”裸泳”公司将黯然退出。值得观察它们是如何生存的。

–海比研究所

2022年4月18日

今年3月，一份声明直接蒸发了”中国第一只人工智能芯片股票”的寒武纪市值36亿元。从那以后，寒武纪的股票价格一直在下跌。

寒武纪公告称，该公司的核心技术人员兼首席技术官梁军已经通过了辞职程序，将不再在该公司担任任何职位。

寒武纪成立于2016年3月，主要从事人工智能芯片产品的研发。梁军于2017年加入，担任副总经理兼首席技术官

梁辞职后不久，寒武于4月15日发布了2021年报，2021公司营业收入7.21亿元，同比增长57.12%；归属于上市公司股东的净亏损8.25亿元，同比增长89.66%。

这可能是资本市场”过度”反映寒武纪首席技术官辞职的真正原因。

芙蓉研究所认为，持续多年的人工智能热潮已使大小制造商能够投入人工智能芯片的研发。在新冠肺炎的挑战和人工智能芯片登陆的困难下，人工智能芯片的漏洞实际上已经消失了。退潮后，大多数最初的”裸泳”初创企业都怀着沉重的心情退出了舞台。值得观察的是，未来将如何经受住大风暴的考验。

1.人工智能芯片需求增加，但进入门槛不高

AI芯片市场规模较小，但增长率不小。

人们常说，人工智能开发的三个要素是数据.计算能力和算法。尽管在计算能力的发展中，云计算提供了弹姓计算能力，为AI计算能力的开发提供了强大的屏障，也促进了机器学习的发展。

自2010年以来，大数据处理行业发展迅速，海量数据的计算需求也逐渐增加，但传统的算法框架无法支持深度学习的巨大并行计算需求。

AI芯片需要特殊的计算和传感架构来提供必要的性能，并不断在功耗.稳定姓等方面取得突破，以满足日益发展的AI应用的需求。

因此，人工智能应用的核心硬件AI芯片将以其计算能力优势取代传统芯片，成为人工智能领域的热门。

据相关机构估计，到2025年，人工智能芯片的全球市场规模将超过726亿美元。人工智能将在许多领域产生越来越大的影响。

同时，人工智能芯片是微电子领域增长最快的部分，预计未来几年的年增长率将超过40%。

相关机构预测，到2025年，中国人工智能芯片的产值预计将达到65亿美元，增长率将居世界前列。

尽管当前的摩尔定律正在放缓，但它已成为推动人工智能技术持续进步的重要硬件基石。从这个角度来看，人工智能芯片的发展还没有达到顶峰。面对越来越复杂的市场需求，人工智能芯片也将在未来人工智能领域产生创新的设计理念和架构创新。

AI芯片设计阈值低，导致好坏混合。

AI芯片设计的巨大需求和低门槛催生了许多参与者。

在芯片设计领域，MAC单元通常由乘法器.加法器和累加器三部分组成。据专家称，AI芯片简单而猛烈地堆叠MAC单元。增加MAC的数量是提高计算能力的最有效方法。

一位不愿透露姓名的记者采访的专家认为，设计人工智能芯片没有门槛。

这一低门槛吸引了许多初创企业和大型企业参与。在通用芯片GPU领域

到2030年，支持欧盟芯片法案的政策驱动型投资总额预计将超过430亿欧元。这项公共投资包括估计为欧洲芯片计划提供的110亿欧元，以资助在2030年之前在研究.设计和制造能力方面的技术领先地位。

在专利方面，中国和美国已经成为市场的充电力量。AI特定硬件可能更重要，以确保软件能够及时.全面地提供结果。下图显示了过去十年来中美两国在人工智能芯片专业发展领域的专利创新进展。在此期间，中国每年在专利创新方面都与美国保持同步。2019年，中国首次超过美国。

AI硬件专利趋势数据来自Clarivate

3.AI芯片的两种力量

2014年，基于深度学习的视觉识别算法和语音识别算法的实力显著增强，让人们发现了人工智能的光明未来，人工智能芯片技术开始受到关注。

2016年，谷歌的AI围棋应用AlphaGo先后击败韩国世界冠军李世石和中国围棋世界冠军柯杰，让世界发现了AI实力提升的巨大潜力。

作为一条新的轨迹，人工智能芯片的计算能力及其与大数据时代的超高集成率被视为未来经济发展的新星。世界主要的工业巨头和许多国际创新团队也竞相参与这一领域的发展。

在参与者中，基本上有两个阵营：

科技巨头利用技术和资本实力开发人工智能芯片。

传统半导体巨头和科技巨头从一开始就积极布局AI芯片领域。除了自身的发展，他们还依靠资本优势进行海外融资并购，并引进高质量的资本和创新团队来推动其AI芯片行业的发展。

经典的代表姓企业，如英特尔，已经大规模收购了 altera.Nervana.Movidius和Mobileye等AI芯片公司。

2017年，英特尔以153亿美元收购了以涩列自动驾驶公司Mobileye。根据Mobileye发布的数据，其自动驾驶芯片系统占据了大规模生产汽车市场的70%左右。

目前，英特尔正寻求通过2022年年中Mobileye股票的首次公开募股(IPO)使Mobileyes在美国上市。此次IPO可能使MobileEye的价值超过500亿美元。

多年来，Mobileye与特斯拉.宝马.沃尔沃和通用汽车合作。2021 7月，与福特签署了一项协议，以支持其全球产品组合中的下一代先进驾驶和安全功能。这笔交易包括福特使用Mobileye的”EyeQ”摄像头检测技术进行正面碰撞预警.车辆.行人和骑自行车者检测以及其他功能。

2019年，英特尔斥资20亿美元收购了另一家以涩列人工智能芯片公司Habana Labs。据了解，哈瓦那实验室(Habana Labs)发布的Gaudi芯片直接在云培训领域对Nvidia GPU进行了基准测试，并于2020年底成功与亚马逊云技术(Amazon cloud Technology)签署了协议，这可以说是与Nvidia领导的人工智能培训领域的一次分离。

此外，阿里巴巴(Alibaba).腾讯(Tencent)和其他公司已经通过投资和并购规划了人工智能芯片的开发。谷歌.Facebook.微软等科技巨头也进入了人工智能芯片市场。

创新型企业在各个领域占据了优势。

寒武纪Cambicon技术可以称为中国人工智能芯片的领导者，市场价值225亿元。

该公司的Cambricon-1H和Cambricon-1 M芯片已用于近1亿台移动设备和服务器。其旗舰产品Cambricon-1A用于边缘设备，被誉为第一款商业深度学习处理器。

除了为阿里巴巴服务器和华为智能手机提供芯片外，该公司还拥有该领域最多的专利。剑桥人工智能芯片的专利数量远远超过英伟达，被认为是人工智能芯片领域的领导者之一。

来自澄清的数据

穗源科技成立于2018年，专注于云计算电源平台

最后，这种经历并不好。AI扬声器.AI机器人.AI家电.AI门锁等许多AI产品已经迅速推向市场，但这些AI产品并未满足消费者的期望。a的实际体验与消费者的期望之间仍然存在差距。

从AI智能硬件公司的角度来看，在AI芯片和AI算法的支持下，产品性能得到了显著提升。

然而，从消费者的角度来看，人工智能产品仍然不够智能，无法维持持续使用或购买。

尽管人工智能芯片的发展面临诸多挑战，市场和用户不相信眼泪，但人工智能芯片企业将调整姿态，勇往直前。

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作者是海比研究所赵曼曼