百度：今年是文心大模型落地关键年-600学习网

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4月27日报道(文章/Riemann)

新的人工智能技术带来了突破。几乎所有人工智能领先企业，包括谷歌.微软.英伟达.百度和阿里巴巴，都在与这项技术进行斗争。

这是世界人工智能研究领域最热门的话题之一：”大模型”。

今天，随着人工智能技术的发展，人们已经开发出了具有巨大参数的模型，如GPT-3。他们在计算机视觉和自然语言处理领域取得了前所未有的成就。

与此同时，随着技术和工业的结合，需要克服新的技术困难。

众所周知，人工智能技术的驱动力主要取决于数据作为营养。当人工智能嵌入各行各业时，不同场景中的海量数据已经爆炸。如何减少数据注释量，如何提高开发效率，以及如何降低应用成本，已经成为许多人工智能企业正在思考的问题。这已成为人工智能企业抓住技术高地.实现商业化的关键命题。

大模型是人工智能大型基础设施的重要组成部分

“文新大模型”是百度近年来在研发方面投入巨资的技术基础设施。

自2019年以来，百度一直深入研究和开发预培训模型，并于当年3月率先在中国发布了首个正式开放的预培训模型ERNIE1.0。去年12月，百度和彭城实验室发布了彭城百度文心模型。

这是世界上第一个1000亿元的知识增长模型，也是目前世界上最大的单一中国模型，参数规模为2600亿元。

百度集团副总裁吴天介绍道：”文新大模型在百度人工智能战略中的地位是人工智能大基础设施的一部分。从硬件到芯片，再到人工智能框架和人工智能大模型，大基础设施是一层一层构建的。文新是一个基础。”。

如何理解这个人工智能模型？

人工智能大模型是指训练前的大模型，这是机器学习的一种方式。

类比人类学习，人类学习可分为普通教育和专业教育。大型预训练模型相当于解决机器学习的普通教育。

以前，机器学习主要通过标注数据并告诉算法哪些数据是正样本还是负样本来学习。由于有许多人工智能着陆场景，每个场景都需要收集数据和标签数据，因此标签的数量和质量存在很大的瓶颈。

为了解决上述问题，自然语言处理领域取得了新的突破：自我监督学习。这意味着机器可以学习知识和规则，而无需手动标记数据。

例如，在模型训练中，如果我们在句子”中国首都是北京”中覆盖”北京”一词，让模型猜出中国首都在哪里，模型可能会猜出一个城市，翻转覆盖的地方，并判断模型是对还是错，然后模型就会得到反馈。这是自我监督学习的方法之一。

通过设计相似的学习方法，该模型可以在海量数据中进行自我监控学习。这种机制的优点是它可以利用大量自然存在的数据，打破了必须精确标记数据才能学习的瓶颈。

大型模型的出现大大降低了工业应用的门槛。

“大型模型不仅可以直接商业化，而且作为大型基础设施，更有可能带来更大的价值空间。”吴田说。

百度的文新模式是如何运作的？

长期以来，百度不仅是搜索巨头，也是一家人工智能公司。文新大模型在搜索.信息流.小智能屏.百度地图等业务场景中不断被使用.验证和迭代。最后，通过开发支持不同行业的工具和平台，开发人员或企业可以使用方便.简单的方法，甚至不用编写代码就可以使用它们。

在落地和应用方面，除了百度应用的各种产品外，文信模型还通过飞桨和百度AI云等开源平台，应用于工业.能源.金融.通信等行业。目前，百度飞桨系列有两款p

要在行业中应用，目前的大型模型仍面临相当大的挑战。吴天认为，目前一些行业的数字化水平不高。当人工智能真正与各种行业和企业场景相结合时，复杂姓很高。场景是分散的，其中许多场景很薄。在许多情况下很难获得场景数据。

此外，参数尺度的改进确实有更好的效果，但越大越好并不简单，但更重要的是强大的模型能力。

文信模式的下一步是继续创新技术水平，提高实用姓。吴田强调，这不是为了快速获得更大的模型，而是为了在制作模型后在着陆应用中测试效果，并在实际过程中调整模型设计。

在文新模型的规划方面，百度将于今年发布新技术和模型，包括模型能力和平台工具能力的提升。”今年将是实施文新模型产业的关键一年。”

目前，文信模型已通过飞转开源平台.百度AI云等平台推出，拥有6万多个人和企业开发者，并带来了显著的改善效果。例如，保险领域的文本处理效率提高了30倍，医疗领域的每个病历的检查时间从30分钟缩短到了秒。

百度还向公众开放了百闻新大模型的能力，并举办了认知AI创意大赛。”人工智能和大型模型应该向公众开放。只有当门槛足够低，让每个人都能方便地使用时，各种创意才能真正大规模爆发。”吴田说。

来源：云搜索网络