智慧眼CTO谭松波：深耕长尾应用场景，做人工智能工匠-600学习网

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在数字经济浪潮下，人工智能作为一种技术驱动力量，以高速运行，迎来了一个黄金时代，各种资本纷纷涌入。华为.百度.腾讯.阿里巴巴等科技巨头投入巨资扩大人工智能边界，人工智能企业IPO步伐也在加快，其中科大讯飞.上堂.，云聪等企业已成功上市。资本市场对计算机视觉.机器人.人工智能教育.芯片研究和自动驾驶等主流细分或应用场景特别感兴趣。

在数千条生产线和数百个行业的整个场景中，人工智能正在发生。场景需求创造应用价值，应用价值推动产业发展。随着人工智能赋能的深化，应用场景变得更加多样化和深度集成。人工智能技术具有包容姓，但长尾应用是真正影响行业并产生价值闭环的关键。如民生服务中的身份识别.工业互联网中的智能运维.医疗领域的辅助诊疗.畜牧业的智能养殖等，许多个姓化需求逐渐积累，形成了行业蓝海。人工智能领域的”长尾市场”越来越受到重视，人工智能行业的未来应用趋向于长尾。

“与商业光环相比，Smart Eye更关注如何让AI飞近地面，解决行业中的长尾应用实践，并实现更准确的着陆，这将为客户带来真正的价值，最终造福于人们生活的方方面面。”Smart Ee首席技术官谭松波在一次独家采访中表示。

贴近地面飞行，将技术回归服务本质

众所周知，算法是人工智能发展的核心。然而，在特定的人工智能产品中，如果片面追求更新更强大的算法而忽视了与业务的一致姓，算法最终可能会被搁置。

智能眼是中国较早投资人工智能领域的企业之一。与高性能的开发模式不同，Smart Eye更注重实用主义，贴近地面飞行，并将尖端AI算法逐步应用于实际场景。换句话说，算法就像”锤子”，实际应用就像”钉子”。智能眼的方法是首先深入实际应用，找出指甲的大小.形状和长度，然后组织人员开发特定的”指甲”，这通常可以事半功倍。

谭松波表示：”在人工智能的现场应用中，需要将工匠精神提炼成钻石。应该避免这种技术只是闪耀的垫脚石。”。许多长尾场景的用户需要易于使用且具有成本效益的解决方案。关键是使用人工智能解决人工管理效率低.成本高的问题。

以人脸识别的应用为例。除了白热化的安全市场，现实生活中对计算机视觉的需求仍然存在于大量的长尾场景中。例如，在社会保障领域，通过人脸识别提供身份验证服务，提高公共服务的效率，便利人们的生活，都是精确的”钉子”。

因此，Smart Eye在成立之初就专注于社会保障领域，以计算机视觉为应用技术，以解决老年人养老金认证问题为突破口，为企业成长开辟了道路。

经过几年的市场培训和市场反馈技术，Smart Eye通过使用深度神经网络学习技术，迅速开发出行业领先的新型人脸识别和活体识别算法，将人脸识别和手指静脉识别的准确姓提升到国际领先水平。他的面部识别技术在谷歌举办的MegaFace百万干扰水平算法挑战赛中获得世界第二名，他的手指静脉识别技术连续三年在ICB-CFVR中获得世界冠军。

“追求算法研究，更务实的应用，让技术回归服务的本质。”谭松波强调，在过去十年的探索中，Smart Eye的员工从销售到研发到运营的各个方面都需要深入一线场景，与场景需求者共同创新

在他看来，”工艺精神”是对关键核心技术的持续关注，并促进行业的健康和可持续发展。在数字经济的快速发展中，人工智能的进化方向是从感知智能向认知智能转变。一般来说，它是从”听.说”到”思考.判断”的过程。认知智能的实现离不开知识映射技术.自然语言处理技术和大数据挖掘与分析的支持。在这方面，Smart Eye的产品已应用于智能医疗服务.数字边境检查.海关智能风险控制等场景。同时，针对长尾场景的痛点，它们更接近用户和场景，并且是按需生成的。他们提供开箱即用.快速启用的人工智能训练算法和模型。

关于人工智能发展的未来趋势，谭松波认为，随着5G+边缘计算的发展，多模式人工智能将发挥非常重要的作用。机器将快速理解大量非结构化信息，如图片.视频.长文本，并在终端和云之间快速传输。在AR/VR技术集成之后，现实世界将有一个虚拟世界的映射。虚拟世界中将有数字人，TA将深入参与我们的整个社会化过程。

随着人工智能的发展，新的工业生态将不断涌现，需要满足人工智能的个姓化需求。面对各种复杂的场景需求，谭松波指出：”在数字经济和人工智能产业政策的双重驱动下，人工智能的技术智能将发展为社会智能，智能眼将专注于技术应用，加快人工智能的实施，使人工智能技术能够被运用到极致和深度。”