数智融合，亚马逊云科技给你打个样儿-600学习网

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企业智能从何而来？当然是数据！

大数据和人工智能就像重量。它们相互支持，深度融合，协调发展，共同推动企业数字化智能转型。

数字智能集成重塑数据洞察力

人工智能浪潮的再次兴起，在很大程度上得益于大数据技术和产业的快速发展。大数据为人工智能应用提供大规模.高质量.多源和异构的数据支持。显然，数据越有价值，人工智能的预测.分析和判断就越准确。正是由于大数据的质量和数量，人工智能今天实现了质的飞跃，能够更快地进入生产和生活的各个方面。

今天，无论是从技术层面还是商业应用层面，大数据与人工智能的进一步融合都有趋势。人们也更习惯于用”数据智能集成”来描述大数据和人工智能之间的关系。在这种趋势下，统一的数据分析和人工智能平台已成为企业用户关注的焦点。拥有强大的学习能力的大数据平台，可以更好地支持各种人工智能应用，不断扩大人工智能应用的范围。

陈晓建，亚马逊云技术大中华区产品部总经理

亚马逊云技术大中华区产品部总经理陈小建表示：”如果企业想重塑数据洞察力，就必须整合和统一数据(大数据技术)和智能(机器学习技术)。”。

从客户应用需求的角度来看，越来越多的企业将原本分散在组织结构层面各个部门的机器学习实践进行整合，并与大数据项目进行统一协调和资源分配，以实现效率最大化；在人员能力培训方面，掌握大数据技术的人员迫切需要学习和掌握机器学习技术，并将其应用于具体的大数据项目。反过来，机器学习实践者也应该具备处理大数据的能力，以便他们能够更好.更方便地完成模型所需的数据准备和处理；从项目实施的角度来看，如果我们仅仅依靠传统的大数据技术，我们将无法全面提供足够的数据洞察力。相反，我们必须使用机器学习模型作为我们能力的补充。最有力的证据是，越来越多的数据项目集成了大数据和机器学习的能力；在工具支持层面，构建大数据技术和机器学习的统一开发平台和技术基础是大势所趋。

总之，数字智能集成将更高效地聚焦于数据建设和实施项目，使数据在它们之间无缝流动，并将企业的数字智能转型快速提升到一个新的水平。

数字和智慧如何结合？

既然数字智能的融合是不可避免的，我们如何才能有效.无缝地实现两者的融合，帮助企业的业务发展和创新？亚马逊云技术认为，要实现数据分析和机器学习的集成，必须解决以下三个问题。

首先，数据和机器学习不应该独立工作，数据和技术孤岛不应该成为限制敏捷迭代的障碍。

其次，大大提高了数据处理能力。例如，在生产和制造领域，机器学习可以帮助客户预测产品的售后维护需求，从被动响应到主动规划。然而，由于缺乏强大的大数据处理能力，即使在模型成功开发后，也无法有效地收集和处理海量运营数据，导致预测不准确，无法实现预期的业务目标。

最后，增加分析师的参与。在现实中，我们经常会遇到模型在实验环节运行良好的情况，但其在实际使用中的性能并不令人满意。由于实验环境只是对真实环境的简单模拟，而生产环境则复杂得多，因此分析员需要通过更多的实践积累经验并继续优化。

与其教人们如何钓鱼，不如教他们如何钓鱼。亚马逊云技术不仅继续提供更智能的数据分析服务，还尽全力让企业业务人员进行智能分析.模型效果验证和自主创新。例如，日常分析工具中集成的机器学习模型预测功能包括Amazon QuickSight，它在分析结果中深度集成了机器学习Amazon SageMaker模型预测功能，以及基于模型预测的Amazon Athena ML。这些可以帮助用户使用熟悉的技术，甚至可以通过自然语言使用机器学习，大大提高效率并降低使用门槛。此外，亚马逊云技术还提供Amazon Redshift ML.可视化数据准备工具Amazon Glue DataBrew和零编码机器学习模型工具AmazonSageMaker Canvas等服务，让业务人员可以轻松探索机器学习建模。

真诚合作助力数字智能转型

经过多年的积累，亚马逊云技术在数字智能集成方面拥有大量成功的实践。例如，亚马逊云科技与其合作伙伴Convertlab帮助世界500强零售行业的一家领先企业实现基于人工智能决策的创新，将业务启动周期从12个月缩短到3个月，将实际产出从13个场景增加到32个场景，并将电子渠道GMV的比例从最初的2.95%提高到6.34%，显著降低成本，促进业务转型。

李正，Convertlab联合创始人兼首席技术官

Convertlab联合创始人兼首席技术官李正，他表示：”Convertlab利用亚马逊云技术智能集线器架构，构建了统一集成的数据治理基础，形成了从数据管理.算法决策到实施的完整闭环，帮助客户更好地挖掘数据价值，实现个姓化智能营销，大大提升了市场竞争力。”

Convertlab和亚马逊云技术结合在一起的最根本原因是客户需求。Convertlab主要为客户提供营销的技术授权，并帮助他们实现数字化转型。Convertlab的许多客户一直在使用亚马逊的云技术产品。一些客户建议亚马逊云技术拥有许多新技术和功能。Convertlab能否在营销授权过程中更好地利用亚马逊云技术的技术，例如通过亚马逊云技术云平台实现弹姓伸缩以降低成本，或通过亚马逊SageMaker提高整个云服务的效率。”在与亚马逊云技术的最初合作中，我们没有主动采取行动，但客户希望我们能够从技术角度找到更多途径，与云服务提供商实现营销授权。”李正表示，”通过一系列具体的实践与合作，我们发现双方有很大的合作空间，可以让更多的客户受益。因此，我们与亚马逊云技术在技术.业务.市场等方面开展了更广泛.更深入的合作。”

在深入合作的基础上，Convertlab与亚马逊云技术共同打造了数据智能营销解决方案，形成了数据驱动的营销闭环。在解决方案的底部，基于亚马逊云技术的智能湖仓库架构统一管理数据，构建数据治理基础进行集成，帮助数据专家快速调用数据，进行模型训练和推理，并获得结果，从而大大提高了用户生命周期各个阶段数据应用的效率，降低数据集成成本；在中间层，还基于亚马逊云技术的智能仓库架构，构建了一个集成的客户数据管理平台数据中心和一个高效的机器学习应用决策平台AI中心。两个平台相互支持.合作，根据业务场景完成用户画像，可以快速支持营销策略；在上层构建了个姓化推荐.购买率预测.因果分析等一系列智能营销解决方案，使客户能够细化运营能力，实现快速决策，改善客户体验。

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