使用Python进行人脸识别（第1部分）-600学习网

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在本文中，我将详细解释如何使用机器学习(ML)算法来制作人脸识别锁系统。

该项目的目的：该项目旨在使用人脸识别技术进入受限的私人房间或私人保险箱，仅限于那些被允许进入的人。

如果要开门的人已在系统中注册，并且系统识别出该人，则门将被打开；如果想开门的人没有被识别出来，系统将不会开门，电子邮件将自动发送，其中包含”陌生人想开门”字样和门卫的照片。

注：本项目使用覆盆子派3 B+型板.电磁锁.5V继电器板.U你好摄像头和12V电池。

使用5V继电器板和12V电池将电磁门锁连接到树莓派。因为复盆子派GPIO引脚可以输出3.3V，但电磁锁需要7-12V才能工作。因此，我们需要使用外部电源和继电器来操作。

系统总体结构：

U你好摄像头连接到覆盆子馅饼板。

覆盆子馅饼与电源相连。

在我们自己的计算机上进行必要的安装后，复盆子馅饼与VNC Viewer连接。

人脸识别系统操作所需的Python代码是在Raspbian操作系统上编写的。

1.人脸检测和数据采集过程在软件中完成。

2.训练我们的模型。训练后，模型将能够检测人脸。

3.模型训练后，编写人脸识别代码，识别之前学习的人脸，并打印人脸名称。

4.编写代码，让模型在发现陌生人时发送电子邮件。

5.模型为它认识的人解锁，但不为陌生人解锁，并通过从相机拍摄此人的图像发送电子邮件。

系统工作原理

继电器模块有六个引脚，一侧三个，另一侧三个。底部有三个引脚，信号.5V和接地。我们把这些引脚连接到树莓派上。另一侧是5V继电器的NC.COM和NO输出引脚。在那里，我们将在12V电磁锁中连接输出设备。

VCC连接到覆盆子馅饼上的5V引脚。

GND连接到覆盆子馅饼上的接地引脚。

IN引脚连接到覆盆子派GPIO26引脚。

继电器.电池和电磁锁连接

现在我们将跳过这一部分，因为我将在下一篇文章中解释树莓派操作系统的安装过程：)

我们将使用Python的openCV和numpy库。

1.打开CV

OpenCV(开源计算机视觉)是一个开源图像处理库。

OpenCV库中有2500多种图像处理和机器学习算法。

Numpy库可以轻松执行矩阵运算，通常是继OpenCV库之后的第二个最佳选择。

2.无聊

NumPy是Python中科学计算的基本包。它是一个Python库，提供多维数组对象.各种派生对象(如矩阵)和一组例程，包括数学.逻辑.形状操作.排序和I/O，用于对数组进行快速操作。

3.HAAR级联分类器

Haar Cascade是一种目标检测算法。

在最基本的意义上，首先，你想根据某种算法找到的对象被引入计算机，然后对模型进行训练。然后，它被用于检测其他图像中的对象。

OpenCV提供预先训练的Haar Cascade算法，这些算法根据训练的图像被组织成类别(面部.眼睛等)。

4.TP(简单邮件传输协议)

它是用于在服务器之间发送和接收电子邮件的TCP/IP协议。

服务器是专门设计用于响应互联网环境中的请求计算机的计算机。发送请求的计算机

GPIO引脚的GPIO编号和物理顺序

添加GPIO库；

将RPi.GPIO导入为GPIO

设置GPIO引脚阵列；

树莓派的GPIO引脚以两个不同的序列命名，即BCM序列和BOARD序列。

BCM阵列由分配给引脚的GPIO编号组成。这些不是序列号。

BOARD数组是引脚的物理编号。它由从1到40的连续数字组成。

编程GPIO引脚时，我们必须首先设置GPIO引脚阵列。

以下代码用于此目的：

GPIO.设置模式(GPIO.BCM)

或

GPIO.设置模式(GPIO.BOARD)

将引脚设置为输入或输出

GPIO.setup(pin＿numarasi，GPIO.IN)＃＃girišpiniGPIO.set(pin _ numaras，GPIO.OUT)＃

使引脚逻辑-1或逻辑-0

GPIO.输出(引脚_ numarasi，真)

到目前为止，已经详细解释了安装和定义。

让我们在下一篇文章中学习最令人兴奋的部分，”人脸识别”代码！