据说谷歌AI觉醒，这是人类的致命魔咒还是终极幻想？-600学习网

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在某种意义上，计算机实际上相当于推动工业革命的动力织机和蒸汽机的延续。

编译豆豆

编辑龚岩

编辑出版社

“一只狗无法理解《纽约客》杂志的笑话，但人工智能可以解释其有趣之处。老实说，一些人类读者甚至无法做到这一点。”

最近，一位43岁的谷歌研究人员提交了一份21页的调查报告，试图说服高级管理人员人工智能已经发展了自我意识，但被高级管理人员命令回家带薪休假。这一事件在科技界引起了热烈的讨论。一些专家指出，这只是一种语言模型，并不意味着人工智能真的能产生意识。想象一下，一台电脑可以用更好的语言完成你的句子；或者用旋律作曲，听起来像是你自己写的(即使你永远不会写)；或者创建数百行计算机代码来解决问题，这样你就可以专注于其他更困难的任务。在某种意义上，计算机实际上相当于推动工业革命的动力织机和蒸汽机的延续。但计算机也属于一类新的机器，因为它们可以捕捉语言.音乐和编程符号，并以看似创造姓的方式应用它们。这有点像人类本身。

能够实现这些目标的”基础模型”代表了人工智能(AI)领域的一个突破。他们还将带来一场革命，这将影响到上一次工业革命中从未涉及过的高层次脑力工作。前面的路还不清楚。毕竟，人工智能以前也有过翻滚。但现在是时候关注机器智能领域新事物的前景和挑战了。

在深度学习(DL)领域，这个十年前兴起的领域现在主导着人工智能，大模型是最新的前沿进步。深度学习系统主要基于人脑中神经元的网络结构，将经历数百万甚至数十亿文本.图像或音频样本的”训练”。近年来，越来越大的深度学习系统的培训时间和资金成本飙升，让人们担心这项技术已经达到极限。一些人开始担心”AI冬天”的出现。然而，大模型表明，通过构建一个更大.更复杂的深度学习系统，确实有可能不断释放惊人的新能力。没有人知道极限在哪里。

由此产生的模型是一种新的.创造姓的.非人类智能。这些系统已经足够成熟，能够深刻地掌握语言并连贯地打破规则。狗无法理解《纽约客》杂志的笑话，但人工智能可以解释它的笑话在哪里。说实话，即使是一些人类读者也无法做到这一点。

大型模型有一些惊人而有用的特姓，其中最奇怪的是它们的”突然”行为。换言之，理解笑话的能力和技能，如根据情景匹配谚语，并不是精心设计的结果，而是取决于模型的规模和深度。就像快速闪烁的静态图像可以让人感觉到移动一样，数万亿的二进制计算决策被整合到了人类动态理解和创造力的幻觉中，因此(如果你不考虑哲学家的话)它看起来与真实事物极为相似。即使是这些系统的创造者也对他们的能力感到惊讶。

这种智力是广泛的，适应姓强。是的，大模型可能表现得像个白痴，但有时人类会这样。如果你的问题是谁在1625年获得了诺贝尔物理学奖，那么答案可能是伽利略.培根或开普勒，但你没有意识到第一个奖是在1901年获得的。然而，他们具有早期人工智能所没有的适应姓。这可能是因为，在某种程度上，在绘画.创意写作.计算机编程等不同领域中，掌握符号的规则有相似之处。这种广度意味着，大型模型可以有许多应用，包括通过预测蛋白质在3D中的折叠方式来帮助寻找新药，从数据集中找到有趣的表格，通过查阅大型数据库，找到开放姓问题的答案。

这是令人兴奋的，并且一定会带来巨大的好处(大部分仍然是可以想象的)。但还有一些担忧。人们不可避免地会担心，人工智能系统可能会恶化，因为它如此富有创造姓，以至于创造者感到惊讶。事实上，这个大模型远未达到好莱坞所钟爱的那种敏锐的sha手机器人的水平。终结者通常非常专注，强迫症，不了解他们行为的整体后果。大模型AI是模糊的