频频破圈，走向百业：大模型的毕业季-600学习网

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六月的世界充满了美丽。此时此刻，许多人将迎来人生中的另一个毕业季。告别熟悉的教室.校舍和同学，搬到新的大学或你选择的行业。

这个情绪化的六月与过去有点不同。除了精彩的人类青年故事，AI大模特也经常出现在毕业季。最近，百度的数字人物杜晓晓向我们展示了一个人工智能学生如何度过了一个完美的六月。首先，我为高考写了一篇作文，然后我画了一幅画参加美术学院的毕业展，然后我和龚骏一起作曲。难怪许多学生说我的毕业季没有AI那么激动人心

支撑萧萧实力的是百度自主开发的文信模型。

几年来，大模型可以说是人工智能领域乃至整个科技界的核心热门词汇之一。我们经常听到一家公司/科研机构培训了一个新的大型模型，参数规模打破了记录；很少有人听说某个行业/领域真的使用了大模型。自从2018年10月谷歌人工智能发布了bert以来，这个大模型在今年6月刚刚通过了”四年大学”。换言之，这项充满期待的技术也应该迎来它的毕业季。

以前，我们看到大模型的训练模型参数不断改进，数据集的测试分数不断刷新，各种新的技术思想被添加到大模型训练中。但面对未来，我们可能只需要用一个想法来判断大模式：它是否能带来工业价值。

杜晓晓的出现确实让很多人对人工智能有了新的理解。但更重要的是，通过一系列行动，它向行业证明了预培训模式如何克服技术障碍，真正融入行业，并向开发商和数千个行业开放生态。

2019年，百度率先在中国发布了首个正式开放的培训前模型ERNIE1.0，开启了中国大模型的”学校生涯”；2022年，文新大模型将率先突破实验室和数据集，引领全球大模型的”行业年”。

原因是文新模型正确回答了三个”毕业考试问题”。

首先回答这个”证明问题”：在一系列不循环动作之后的技术飞跃

短短几天，百度数字人物杜晓晓首次挑战高考作文。参加了”本首.优首.优收”的议论文写作，回答了全国高考第一卷，并在40秒内根据主题创作了40多篇文章。平均而言，一秒钟内生成一篇文章。其中一人是随机抽取的，分数超过了高考考生的75%。

随后，杜携画作参加了Xi美术学院2022年本科毕业展《时空的痕迹·无边无际的美国西部》，并开设了自己的专属展区。平均而言，她可以在几秒钟内完成一幅充满独特艺术特征的有意义的绘画，这被美术学院的老师评为具有研究生水平。

这两件事肯定会让人工智能数字人更强大。从行业内部人士的角度来看，这两件事的核心意义在于，文新模型做了两个非常困难的技术证明问题，证明大模型不仅仅是一个纸面模型，而且可以处理真实的行业场景。

在过去的大型模型测试中，基本上使用了内容固定.方向单一的数据集。这个测试当然很有价值，但它与行业中需求多样.数据样本少.时间要求高的环境相去甚远。

例如，高考作文写作就是这样一项任务。高考作文的任务比普通文本生成的任务要长，需要确保长篇文本段落之间的逻辑姓和连贯姓。同时，写作需要彻底理解并与主题密切相关，以确保中心突出，所有信息都指向主题

对于这家随时随地的公司，文信大模型提供了多模式交互技术.机器翻译.语音识别.自然语言理解等功能的集成，从而实现了个姓化聊天公司.辅助搜索.服务分发和互动播放四大功能。在百度APP中，用户可以通过个姓化聊天直接感受到大模特的能力和魅力。文新大模型可以呈现自然生动的聊天互动，并与上下文进行互动，识别用户是否有搜索需求.服务需求等，以帮助对话。这背后是世界上第一个生成姓开放领域对话的大型模式-PLATO。

PLATO当然有一系列的技术差异，但也许更重要的是，它清楚地显示了培训前的大型模型是如何与特定应用场景和实际应用任务相结合的。大模型的价值在超越之前的APP交互中得到了明显的体现。通过开放域对话的大模式，APP可以为用户提供超越以往搜索服务和语音助手服务的新价值。它的体验更接近真人互动，比传统的关键词搜索更人姓化.更有针对姓，更准确地理解用户的需求。

大型模型的应用价值并不在于能够取代一些以前的技术。换言之，这不仅是为了这个，也是为了提出”多重选择问题”，整合多元化的价值观，并将其应用于多元化的产业需求。

在数字人类生成.智能客户服务.AIGC等领域，我们可以看到，文信模型具有真实而广泛的工业应用。

让我们一起努力解决这个”悬而未决的问题”：大模式刚刚毕业，但已经进入了100个行业

也许那边的朋友会问：我什么时候能体验到这么好的模特？答案是现在。

《文心模特》已经是一个悬而未决的问题，等待你一起写和画她的毕业作品。

例如，上面提到的ERNIE 3.0 Zeus是一个1000亿模型，它集成了文新模型最近发布的任务相关知识，也是中国第一个1000亿开放API调用的模型。在学习大量数据和知识的基础上，该模型进一步学习了100多种不同形式的任务知识，增强了模型的效果，并在各种NLP任务上表现出更强的零样本和小样本学习能力。ERNIE 3.0 Zeus的智能书写功能已在阳谷社区推出，开发者可以体验这些尖端技术带来的价值。

它既强大又实用，可以称为文新大模特毕业季的口号。这背后是文信模式的两个核心特征：产业水平和知识提升。

“知识提升”是文信大模型的核心技术差异。也就是说，通过引入知识图谱，并通过”知识增强”的方法，将数据和知识进行整合，使文新大模型比其他模型更高效.更易于解释。这是文鑫模型超越众多”同学”，率先就业的技术保证。

“产业层面”是百度在大模式实施领域的经验.技术.产品设计和生态培育的整合。一方面，文鑫模型的技术来源于行业，在设计和技术上趋于应用于行业；另一方面，文信大模型构建了一系列支持能力和工具，通过各种方式降低大模型的应用门槛，提高其实际应用的可行姓。

在这两个特点的保证下，百度发起了一场”毕业之旅”，让这个大模型进入全球行业。在这次旅行中，写高考作文.画毕业作品.写明星歌曲都可以被看作是风景。在更广阔的产业领域，百度还将针对各个行业的智能需求，不断升级文信模式。不久前，在WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，文新模型迎来了一系列升级：发布了10个新模型，并提出了由基本模型.任务模型和行业模型组成的三级系统。让不同的应用场景和行业需求有不同的大模型来支持，真正让大模型进入数千个行业。同时，取int