打造强力的Python量化金融交易系统实战 Python量化交易零基础到案例实战应用教程

打造强力的python量化金融交易系统实战 Python量化交易零基础到案例实战应用教程

===============课程目录===============
(1)1 量化交易框架入门
(1) 01_量化交易介绍.mp4
(2) 02_量化交易项目流程、做什么.mp4
(3) 03_回测框架介绍.mp4
(4) 04_策略运行过程介绍.mp4
(5) 05_策略运行过程介绍2.mp4
(6) 06_获取板块等、交易行情数据.mp4
(7) 07_获取财务数据与定时器.mp4
(2)2 交易策略入门；目录中文件数:8个
(8) 01_复习.mp4
(9) 07_获取财务数据与定时器.mp4
(10) 08_投资组合与交易.mp4
(11) 09_策略的收益指标.mp4
(12) 10_策略风险指标.mp4
(13) 11_案例：介绍.mp4
(14) 12_案例：实现简单的一个选股策略.mp4
(15) 13_总结.mp4
(3)3 多因子法和去极值
(16) 02_alpha与beta和多因子策略介绍.mp4
(17) 03_案例：多因子的市值因子选股介绍.mp4
(18) 04_案例：多因子的市值因子选股演示.mp4
(19) 05_多因子策略流程、因子数据组成、去极值介绍.mp4
(20) 06_案例：分位数去极值与3倍中位数法去极值.mp4
(21) 07_案例：3sigma法去极值.mp4
(4)4 因子数据处理
(22) 01_复习.mp4
(23) 08_因子数据的标准化处理.mp4
(24) 09_市值中姓化处理介绍.mp4
(25) 10_案例：市值中姓化实现以及回测选股结果.mp4
(26) 11_市值中姓化结果总结分析.mp4
(27) 12_总结.mp4
(5)5 IC分析实战
(28) 02_单因子有效姓分析介绍.mp4
(29) 03_案例：因子暴露度与收益率相关姓计算演示.mp4
(30) 04_IC分析实战：alphalens介绍、因子横截面数据准备.mp4
(31) 05_IC分析实战：价格时间获取、alphalens生成统一数据结构.mp4
(32) 06_IC分析实战：IC结果统计与研报分析阅读.mp4
(6)6 多因子分析
(33) 01_复习.mp4
(34) 02_回测内容确定.mp4
(35) 07_收益率分析实战：单因子有效姓打分筛选规则与单因子回测框架查看选股位置.mp4
(36) 08_分组因子筛选.mp4
(37) 09_分组统计结果讲解以及研报分析阅读.mp4
(38) 10_多因子相关姓实战：计算相关姓以及目的.mp4
(39) 11_多因子合成实战：PCA进行因子暴露值合成.mp4
(7)7 打分法选股
(40) 03_打分法选股实战：分组打分.mp4
(41) 04_打分法选股实战：综合得分选股股票池(factor拼写错误).mp4
(42) 05_打分法选股实战：回测结果分析.mp4
(8)8 回归法选股；目录中文件数:8个
(43) 06_回归法选股实战：回归系数确定-每月末交易列表获取、因子数据获取.mp4
(44) 07_回归法选股实战：股票交易日列表价格数据获取、下一期收益率计算.mp4
(45) 08_回归法选股实战：股票因子特征值和股票下期收益率回归训练.mp4
(46) 09_回归法选股实战：回归系数确定步骤总结.mp4
(47) 10_模拟交易介绍(在3点半交易时间内，先介绍).mp4
(48) 11_回归法选股实战：第二步利用回归系数选股-回测因子数据处理.mp4
(49) 12_回归法选股实战：第二步利用回归系数选股-回归计算预测股票收益率结果分析.mp4
(50) 13_两种选股方法总结.mp4
(9)9 量化交易系统架构
(51) 14_技术指标策略实践(了解).mp4
(52) 15_量化系统架构介绍.mp4
(53) 16_量化总结.mp4
(10)资料