OpenCV 对图像的基本操作

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今天要用的照片。

nasa．png

代码

import cv2 as cv

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

BLUE ＝ ［255，0，0］

img1 ＝ cv．imread（＇nasa．png＇）

replicate ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REPLICATE）

reflect ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REFLECT）

reflect101 ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿REFLECT＿101）

wrap ＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿WRAP）

constant＝ cv．copyMakeBorder（img1，10，10，10，10，cv．BORDER＿CONSTANT，value＝BLUE）

plt．subplot（231），plt．imshow（img1，＇gray＇），plt．title（＇ORIGINAL＇）

plt．subplot（232），plt．imshow（replicate，＇gray＇），plt．title（＇REPLICATE＇）

plt．subplot（233），plt．imshow（reflect，＇gray＇），plt．title（＇REFLECT＇）

plt．subplot（234），plt．imshow（reflect101，＇gray＇），plt．title（＇REFLECT＿101＇）

plt．subplot（235），plt．imshow（wrap，＇gray＇），plt．title（＇WRAP＇）

plt．subplot（236），plt．imshow（constant，＇gray＇），plt．title（＇CONSTANT＇）

plt．show（）

结果。

似乎工作得不是很好。让我们尝试一个有边界的。

听起来很简单。cv．copyMakeBorder（） 函数在图像周围添加填充。

borz．jpg

结果。

不太明白为什么整个图像看起来都是蓝涩的。可以从尺寸上看出填充已成功添加。

发现问题在于 matplotlib 使用 RGB 格式，而 opencv 使用 BGR 格式。

img1 ＝ cv．cvtColor（img1， cv．COLOR＿BGR2RGB）

所以我们需要这一行来转换格式。

更好了！

现在让我们增加内边距的宽度，使其更加明显。

完美的！