奈学-P6数据分析保薪班1期|无资料

P6数据分析保薪班1期
├──赠课-商业数据分析实战
|   ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4  358.82M
|   ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4  339.59M
|   ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4  419.07M
|   └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4  392.89M
├──赠课-数据挖掘课程
|   ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4  320.64M
|   ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4  217.35M
|   ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4  228.24M
|   ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4  88.78kb
|   ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4  345.88M
|   ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4  326.70M
|   ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4  240.57M
|   ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  261.00M
|   ├──回归分析之线姓回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  321.87M
|   └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4  252.48M
├──赠课-项目实战
|   ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4  558.56M
|   ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4  396.83M
|   ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4  400.52M
|   ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4  320.25M
|   └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4  418.71M
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4  314.58M
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  499.86M
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4  304.03M
├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  473.50M
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  339.32M
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4  333.75M
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4  299.40M
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  468.43M
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4  345.71M
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4  456.49M
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4  503.02M
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4  465.45M
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4  302.82M
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI  数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4  490.71M
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI  数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4  368.70M
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI  数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4  431.02M
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI  数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4  265.22M
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4  387.19M
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4  361.80M
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4  348.88M
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4  374.59M
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4  350.68M
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4  385.56M
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4  394.63M
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4  411.38M
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4  432.62M
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4  350.38M
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4  315.59M
├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关姓分析[2022-05-10]_ev .mp4  339.18M
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4  319.87M
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4  503.19M
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4  429.47M
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4  398.88M
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4  434.09M

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