51cto学院人工智能OpenCV合集 价值2000元的教程（课件+源码）-600学习网

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课程目录：
├──第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
├──01-概述 – OpenCV介绍与环境搭建 .mp475.63M
├──02-加载、修改、保存图像 .mp460.96M
├──03-矩阵的掩膜操作 .mp492.04M
├──04-Mat对象 .mp490.02M
├──05-图像操作 .mp467.42M
├──06-图像混合 .mp445.92M
├──07-调整图像亮度与对比度 .mp470.98M
├──08-绘制形状与文字 .mp4107.93M
├──09-模糊图像一 .mp465.79M
├──10-图像模糊二 .mp487.58M
├──11-膨胀与腐蚀 .mp474.50M
├──12-形态学操作 .mp459.81M
├──13-形态学操作应用-提取水平与垂直线 .mp478.00M
├──14-图像金字塔-上采样与降采样 .mp467.53M
├──15-基本阈值操作 .mp484.26M
├──16-自定义线姓滤波 .mp4100.97M
├──17-处理边缘 .mp463.48M
├──18-Sobel算子 .mp4112.30M
├──19-Laplance算子 .mp439.64M
├──20-Canny边缘检测 .mp481.21M
├──21-霍夫变换-直线 .mp460.01M
├──22-霍夫圆变换 .mp452.02M
├──23-像素重映射(cv__remap) .mp470.46M
├──24-直方图均衡化 .mp446.10M
├──25-直方图计算 .mp466.42M
├──26-直方图比较 .mp4117.99M
├──27-直方图反向投影(Back Projection) .mp496.54M
├──28-模板匹配(Template Match) .mp494.13M
├──29-轮廓发现 .mp472.69M
├──30-凸包-Convex Hull .mp487.30M
├──31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框 .mp489.37M
├──32-图像矩(Image Moments) .mp4108.05M
├──33-点多边形测试 .mp467.82M
├──34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01 .mp497.22M
├──35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02 .mp481.18M
├──课程配套PPT .rar32.63M
└──课程配套源代码 .rar3.08M
├──第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）
├──01-概述 .mp417.89M
├──02-OpenCV3.1.0编译 .mp4115.62M
├──03-Harris角点检测-01 .mp464.96M
├──04-Harris角点检测-02 .mp472.88M
├──05-Shi-Tomasi角点检测 .mp4109.02M
├──06-自定义角点检测器-01 .mp4108.95M
├──07-自定义角点检测器-02 .mp489.75M
├──08-亚像素级别角点检测 .mp496.08M
├──09-SURF特征检测-01 .mp444.39M
├──10-SURF特征检测-02 .mp467.18M
├──11-SIFT特征检测-01 .mp478.03M
├──12-SIFT特征检测-02 .mp451.07M
├──13-HOG特征检测-01 .mp435.16M
├──14-HOG特征检测-02 .mp476.59M
├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01 .mp435.91M
├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02 .mp443.85M
├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03 .mp489.23M
├──18-积分图计算 .mp456.67M
├──19-Haar特征 .mp448.47M
├──20-特征描述子 .mp455.74M
├──21-FLANN特征匹配 .mp477.06M
├──22-平面对象识别 .mp4126.09M
├──23-AKAZE局部匹配-01 .mp469.25M
├──24-AKAZE局部匹配-02 .mp4109.29M
├──25-Brisk特征检测与匹配 .mp481.97M
├──26-级联分类器 – 人脸检测 .mp483.43M
├──课程配套PDF .rar11.09M
└──课程配套源代码 .rar12.85kb
├──第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）
├──01-概述 .mp433.59M
├──02-案例一 切边-01 .mp465.35M
├──03-案例一 切边-02 .mp475.02M
├──04-案例一 切边-03 .mp4118.53M
├──05-案例二 直线检测-01 .mp491.36M
├──06-案例二 直线检测-02 .mp483.60M
├──07-案例三 对象提取-01 .mp479.04M
├──08-案例三 对象提取-02 .mp4137.25M
├──09-案例四 对象计数-01 .mp487.17M
├──10-案例四 对象计数-02 .mp498.18M
├──11-案例五 透视校正-01 .mp4100.94M
├──12-案例五 透视校正-02 .mp485.81M
├──13-案例五 透视校正-03 .mp4116.82M
├──14-案例五 透视校正-04 .mp471.80M
├──15-案例六 对象提取与测量 .mp4115.67M
├──课程配套PDF .rar3.95M
└──课程配套源代码 .rar7.46kb
├──第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
├──01-概述 .mp428.73M
├──02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 .mp4110.97M
├──03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 .mp4173.96M
├──04-Haar与LBP级联分类器使用-01 .mp4162.89M
├──05-Haar与LBP级联分类器使用-02 .mp468.75M
├──06-HAAR猫脸检测 .mp4134.90M
├──07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01 .mp4166.17M
├──08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02 .mp4116.84M
├──09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03 .mp4127.26M
├──10-HAAR级联数据文件结构与精简 .mp4160.61M
├──11-HAAR_LBP级联分类器训练-01 .mp4136.73M
├──12-HAAR_LBP级联分类器训练-02 .mp484.51M
├──13-HAAR_LBP级联分类器训练-03 .mp4141.26M
├──课程配套PDF .rar3.13M
└──课程配套源代码 .rar40.24M
├──第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
├──01-概述 .mp448.88M
├──02-KMeans方法-原理 .mp463.31M
├──03-KMeans方法-数据聚类 .mp464.69M
├──04-KMeans方法-图像分割 .mp482.23M
├──05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类 .mp4113.90M
├──06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割 .mp4106.60M
├──07-分水岭分割方法-原理 .mp466.35M
├──08-分水岭分割方法-对象分离与计数01 .mp4104.75M
├──09-分水岭分割方法-对象分离与计数02 .mp492.27M
├──10-分水岭分割方法-图像分割 .mp4100.24M
├──11-Grabcut原理与演示应用-原理 .mp487.52M
├──12-Grabcut原理与演示应用-代码演示 .mp494.78M
├──13-案例实战一证件照背景替换-01 .mp457.93M
├──14-案例实战一证件照背景替换 .mp4108.51M
├──15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01 .mp4105.92M
├──16-案例实战一绿幕背景视频抠图 .mp4135.56M
├──课程配套PDF .rar3.00M
└──课程配套代码与图片 .rar10.57M
├──第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
├──01-概述 .mp486.80M
├──02-视频读写-01 .mp457.07M
├──03-视频读写-02 .mp4183.64M
├──04-背景消除建模(B)-01 .mp482.54M
├──05-背景消除建模(B)-02 .mp4156.92M
├──06-对象检测与跟踪(基于颜涩)-01 .mp4109.17M
├──07-对象检测与跟踪(基于颜涩)-02 .mp499.05M
├──08-光流的对象跟踪-01 .mp4128.67M
├──09-光流的对象跟踪-02 .mp453.72M
├──10-光流的对象跟踪-03 .mp4199.11M
├──11-光流的对象跟踪-04 .mp4117.92M
├──12-CAMShift对象跟踪 .mp493.54M
├──13-CAMShift对象跟踪-02 .mp461.60M
├──14-CAMShift对象跟踪-03 .mp4133.98M
├──15-CAMShift对象跟踪-04 .mp4153.60M
├──16-视频中移动对象统计 .mp4158.78M
├──17-扩展模块中的跟踪方法介绍 .mp4100.37M
├──18-扩展模块中的多对象跟踪 .mp498.18M
├──课程配套课件 .rar10.90M
└──课程配套源代码 .rar54.93M
├──第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）
├──01-DNN模块概述 .mp468.99M
├──02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01 .mp495.15M
├──03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02 .mp468.52M
├──04-使用SSD模型实现对象检测-01 .mp487.71M
├──05-使用SSD模型实现对象检测-02 .mp4124.28M
├──06-MobileNet模型实时对象检测 .mp4101.56M
├──07-FCN模型实现图像分割-01 .mp485.36M
├──08-FCN模型图像分割-02 .mp474.11M
├──09-CNN模型预测姓别与年龄 .mp4127.25M
├──10-GOTURN模型实现视频对象跟踪 .mp4119.44M
├──课程配套PDF .rar2.18M
└──课程配套源代码 .rar20.54M
└──第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）
├──01-概述与环境准备 .mp443.61M
├──02-均值方差与协方差 协方差矩阵 .mp4102.80M
├──03-特征值与特征向量 .mp471.67M
├──04-PCA原理与应用-01 .mp484.45M
├──05-PCA原理与应用-02 .mp4132.49M
├──06-人脸识别算法之EigenFace-01 .mp4111.93M
├──07-人脸识别算法之EigenFace-02 .mp4111.23M
├──08-人脸识别算法之FisherFace .mp480.87M
├──09-人脸识别算法之LBPH .mp478.35M
├──10-案例-实时人脸识别应用开发-01 .mp4115.25M
├──11-案例-实时人脸识别应用开发-02 .mp4133.16M
├──课程配套PDF .rar2.51M
└──课程配套源代码 .rar2.96M