七月算法-深度学习集训营2022

本期集训营总计六大阶段，近十个BAT实战项目，涵盖特征工程、混合网络，以及深度学习在计算机视觉当中的应用（比如物体检测、行人重识别）、在自然语言处理中的应用（比如文本处理、文本分类、机器翻译系统）、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。从特征工程、TensorFlow起步，一上来就实战BAT工业项目。且根据集训营实战项目，将涉及到的关键知识点和项目经历优化到您的简历中。

七月ZX 深度学习集训营第三期/
├──01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
| ├──在线视频：01-深入理解神经网络原理.mp4 253.01M
| ├──在线视频：02-神经网络压缩技术：工业界业务上线.部署的大sha器！.mp4 232.53M
| └──在线视频：03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4 246.02M
├──02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
| ├──在线视频：01-深度学习在物体检测中的应用（上）.mp4 258.17M
| ├──在线视频：02-深度学习在物体检测中的应用（中）.mp4 216.70M
| └──在线视频：03-深度学习在物体检测中的应用（下）.mp4 271.33M
├──03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
| ├──在线视频：01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp4 344.15M
| ├──在线视频：02-CNN.LSTM 文本分类.mp4 381.93M
| └──在线视频：03-图像生成文本(Image2text).mp4 246.37M
├──04、第四阶段高级深度学习应用场景
| ├──在线视频：01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4 500.93M
| ├──在线视频：02-生成式对抗网络（GAN）.mp4 271.90M
| └──在线视频：03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4 178.28M
├──05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
| ├──在线视频：01-NLP应用之文本分类系统.mp4 423.58M
| ├──在线视频：02-CV方向专项项目.mp4 249.05M
| └──在线视频：03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4 165.52M
└──06 拓展阶段
| ├──01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 305.83M
| ├──02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4 381.19M
| ├──03、在线直播：深度卷积神经网络原理与实践.mp4 252.49M
| ├──04、在线直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4 276.10M
| ├──05、在线直播：CV项目介绍.mp4 126.42M
| ├──06、在线直播：NLP项目介绍.mp4 152.36M
| ├──07、在线直播：CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4 283.04M
| ├──08、在线直播：NLP-信息抽取（一）.mp4 485.50M
| ├──09、在线直播：CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4 475.28M
| └──10、在线直播：NLP-信息抽取（二）.mp4 376.77M