ChatGPT,没出现在中国,因为GPU芯片落后美国10年?

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GPT-4的上线,火爆的ChatGPT又完成了一波升级。

特别是微软将GPT-4应用到Office之后,很多人表示,这可能会是一个颠覆,以后office人才都要失业了,因为AI比人完成的更好,更快。

当然,在GPT火爆的同时,也让人心生疑惑,为什么又是美国先搞出来的?

事实上,在之前ChatGPT刚出现时,就有人有类似的疑问,当时很多人表示,这是因为中国的GPU芯片,与美国相差10年。

而ChatGPT背后,是算力的支撑,除了CPU算力之外,还有高端GPU算力,因为ChatGPT至少导入了1万多块Nvidia的高端A100系列GPU芯片,而这样的芯片是对中国禁售的。

而国产GPU芯片的水平,与A100这样的芯片比起来,差得太远了,所以中国很难诞生出ChatGPT来,因为算力不允许。

当然,GPU芯片确实是重要原因之一,在没有高端GPU芯片的支撑下,要实现ChatGPT这样的能力,需要更大的成本,更长的时间,确实比较难。

但其实背后还有很多的原因,比如钱、比如商业配套,以及场景和商业潜力等,都是原因之一。

先说缺钱这一块,前面已经讲过了,ChatGPT背后,光算力支持这一块,就需要几亿甚至几十亿美金,而OpenAI早期是拿到了微软几十亿美元投资的。

在国内,没有看到前景,且前期更像是基础研究的科研项目,直找能拿到几十亿美金的例子真不多,这确实是原因之一,国内很少有企业或投资者,敢于给前期基础研究,就投几十亿美金的。

其次,发展高科技需要一系列配套建设,GPU芯片、钱也都只是其中一部分,还需要产学研一条龙式的配套体系,比如一大批超一流的AI学者、全世界AI人才,还需要AI生态,AI应用场景,商业落地等等。

可以说,AI诞生,不是一次突破就可以的,需要的研发、生态、投入产出比、最终落地等等,目前在这一块,我们与美国相比,确实有一些差距。

不过,说实话,目前我们与美国在这一块的差距,越来越小。

以前科技上的创新,基本上都是美国引领的,国内的很多科技企业,早期全部是模仿美国的模式。

但如今不一样了,我们看到国内很多企业已经是被美国企业模仿的对象,我们已经在众多的领域,领先美国了,所以差距确实越来越小,未来一定会有国产版OpenAI或ChatGPT领先的可能,我们要有信心,路需要一步一步走。

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