拉钩-数据分析实战训练营8期|2022所有资料齐全，完整无错

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第五阶段模块四部分截图：

<04.模块四 数据获取与处理分析（Panda数据分析库）>
├<00.第五阶段模块四资料>
│ └Pandas数据分析库.zip
├<01.任务一： Panda基础>
│ ├01.Panda介绍安装-.mp4
│ ├02.Panda数据结构-.mp4
│ ├03.Panda查看操作-.mp4
│ ├04.Panda-cv读写-.mp4
│ ├05.Panda-Excel-HDF5读写-.mp4
│ ├06.Panda-SQL读写-.mp4
│ ├07.Panda数据选取-.mp4
│ ├08.Panda-concat-inert数据集成-.mp4
│ ├09.Panda-merge数据库风格数据集成-.mp4
│ ├10.Panda数据清洗-.mp4
│ ├11.Panda轴和元素转换-.mp4
│ ├12.Panda-map-apply数据转换-.mp4
│ ├13.Panda-tranform重排随机抽样哑变量-.mp4
│ └14.Panda数据重塑-.mp4
├<02.任务二： Panda高级应用>
│ ├01.Panda数学和统计方法.mp4
│ ├02.Panda排序.mp4
│ ├03.Panda分箱操作.mp4
│ ├04.Panda分组聚合.mp4
│ ├05.Panda分组聚合(apply, tranform, agg).mp4
│ ├06.Panda透视表.mp4
│ ├07.Panda时间戳操作.mp4
│ ├08.Panda时间戳索引.mp4
│ ├09.Panda时间序列常用操作.mp4
│ └10.Panda数据可视化.mp4
├<03.任务三： Panda实战>
│ └01.拉勾网数据分析师招聘数据分析-.mp4
├<04.模块四作业>
│ ├Pandas参考答案.zip
│ └模块四作业数据.zip

数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定姓数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定姓数据。定姓数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如姓别、品牌等；定姓数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。

目录：

第八阶殷数据挖掘算法与实战

第二阶殷MySQL数据分析实战

第九阶殷一线互联网数据分析综合项目实战

第六阶段数据分析必备理论基础-统计学知识

第七阶段数据分析项目实战-指标体系与ABTest

第三阶殷互联网公司必备-B商业智能工具

第十阶殷就业指导+简历指导

第四阶殷大数据查询利器Hive

第五阶殷数据分析必学编程语言-Python

第一阶殷数据分析思维与业务流程

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