奈学-P8百万大数据架构师一期|2022年完结无秘

课程简介：

• 本课程通过交付超一线大厂的PB级企业大数据架构真实案例设计与实践，深入讲解大数据中台架构的PaaS层和DaaS层设计，以及大数据业务架构的DA层的架构设计，使得同学们具备百万大数据架构师的9大思维模型，形成完整的百万大数据架构的认知格局，真正帮助同学们掌握”只可意会，不可言传”架构设计哲学本质层面的道，形成完整立体的大数据架构设计方体系，不断突破自身技术壁垒，达到架构设计的哲学高度，从而在面对企业任何业务场景都能够以不变应万变

课程目录:

——/NX 百万大数据架构师/
├──00.正式课程
| ├──《百万大数据架构师》00-开班典礼.mp4 797.37M
| ├──《百万大数据架构师》01—《大数据架构总体设计与架构哲学本质》上.mp4 376.72M
| ├──《百万大数据架构师》02—《大数据架构总体设计与架构哲学本质》下.mp4 386.02M
| ├──《百万大数据架构师》03-《大数据架构总体设计与架构哲学本质》 下.mp4 327.03M
| ├──《百万大数据架构师》04-《大数据基础平台架构设计与实践》.mp4 353.01M
| ├──《百万大数据架构师》05-《大数据基础平台架构设计与实践》下.mp4 318.14M
| ├──《百万大数据架构师》06-《大数据基础平台性能改造》.mp4 391.41M
| ├──《百万大数据架构师》07-PB级基础平台管理与监控.mp4 329.90M
| ├──《百万大数据架构师》08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4 497.72M
| ├──《百万大数据架构师》09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4 495.89M
| ├──《百万大数据架构师》10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（ 下）.mp4 270.63M
| ├──《百万大数据架构师》11-百万架构师技术人生.mp4 477.78M
| ├──《百万大数据架构师》12-离线全域技术仓库.mp4 271.21M
| ├──《百万大数据架构师》13-大数据中台数据治理.mp4 301.25M
| ├──《百万大数据架构师》14-数据湖架构设计与实践.mp4 281.40M
| ├──《百万大数据架构师》15-百万架构师技术人生（2）.mp4 356.97M
| ├──《百万大数据架构师》16-数据查询平台架构设计与实践.mp4 296.83M
| ├──《百万大数据架构师》17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践.mp4 211.92M
| ├──《百万大数据架构师》18-百万架构师技术人生(3).mp4 242.16M
| ├──《百万大数据架构师》19-百万架构师技术人生（4）.mp4 272.22M
| ├──《百万大数据架构师》20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4 166.18M
| ├──《百万大数据架构师》21-大数据DA层前台全局架构设计与实践（1）.mp4 238.25M
| ├──《百万大数据架构师》22-DA层之自助BI与实时统计分析系统架构设计与实践（2）.mp4 264.05M
| ├──《百万大数据架构师》23-DA层之大数据用户画像设计与实践（3）.mp4 299.83M
| ├──《百万大数据架构师》24-大数据用户画像设计与实践 (下).mp4 326.32M
| ├──《百万大数据架构师》25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇.mp4 129.92M
| └──《百万大数据架构师》26-大数据中台新技术探索篇之Doris.mp4 277.15M
├──01.spark调优
| ├──01 预习分布式计算应用执行机制.mp4 8.62M
| ├──02数据倾斜发生的现象.mp4 11.15M
| ├──03数据倾斜发生的原理.mp4 4.94M
| ├──04数据倾斜的危害.mp4 2.72M
| ├──05数据倾斜是如何造成的.mp4 9.20M
| ├──06避免数据源倾斜HDFS.mp4 5.85M
| ├──07避免数据倾斜-Kafka.mp4 10.45M
| ├──08定位处理逻辑 – Stage 和 Task.mp4 2.11M
| ├──09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4 2.53M
| ├──10经典面试题.mp4 11.40M
| ├──11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4 14.93M
| ├──11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4 23.30M
| ├──11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4(itdjs.com) 11.07M
| ├──11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4 5.56M
| ├──11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4 26.00M
| ├──11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp4 18.88M
| ├──11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4 31.60M
| ├──11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp4(itdjs.com) 5.42M
| ├──11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp4 6.35M
| ├──11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp4 17.72M
| ├──12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp4 7.56M
| ├──12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp4 2.54M
| ├──12开发调优06使用高性能的算子.mp4 14.46M
| ├──12开发调优07广播大变量.mp4 9.24M
| ├──12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp4 2.29M
| ├──12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp4 9.07M
| └──12开发调优1-3.mp4 20.33M
├──02.Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台
| ├──01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计.mp4 188.85M
| ├──02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计.mp4 175.08M
| └──03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践.mp4 1.58G
├──03-补课-kafka图解源码
| ├──01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4 23.90M
| ├──02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4 22.91M
| ├──03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4 14.05M
| ├──04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4 24.24M
| ├──05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4 30.56M
| ├──06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4 45.70M
| ├──06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4 61.59M
| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4 19.68M
| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4 34.12M
| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4 31.86M
| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4 15.10M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4(itdjs.com) 38.40M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4 16.92M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4 63.53M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4 13.26M
| ├──10-生产者源码之分区选择.mp4 23.76M
| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4 25.76M
| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4 37.92M
| ├──12-生产者源码之copyonwritemap数据结构使用.mp4 59.22M
| ├──13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4 55.50M
| ├──14-生产者之内存池设计.mp4 65.54M
| ├──15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4 35.54M
| ├──16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4 59.42M
| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4 35.17M
| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4 12.33M
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4 6.02M
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4 23.06M
| ├──19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4(itdjs.com) 17.08M
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4 33.11M
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4 18.54M
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4 41.92M
| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4 50.36M
| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4 22.71M
| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4 9.04M
| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4 27.33M
| ├──23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4 16.58M
| ├──24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4 77.77M
| ├──25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4 61.18M
| ├──26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4 14.85M
| ├──27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4 15.72M
| ├──28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4 30.10M
| ├──29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4 24.31M
| ├──30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4 18.27M
| ├──31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4 13.17M
| ├──32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4 49.66M
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4(itdjs.com) 32.77M
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4 26.49M
| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4 29.62M
| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp4 16.88M
| ├──35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4 24.74M
| ├──36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4 25.80M
| ├──37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4 57.48M
| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4 27.47M
| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4 12.48M
| ├──39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4 17.65M
| ├──40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4 29.57M
| ├──41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4 46.42M
| ├──42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4 39.06M
| ├──43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4 53.04M
| ├──44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4 42.23M
| ├──45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4 18.62M
| ├──46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4 27.90M
| ├──47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4 32.90M
| ├──48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4 10.15M
| ├──49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4 20.47M
| ├──50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4 14.34M
| ├──51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4 46.82M
| ├──52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4 29.03M
| ├──53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4 24.43M
| ├──54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4 25.08M
| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4 81.69M
| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4 30.34M
| ├──56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4 28.83M
| ├──57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4 26.82M
| ├──58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的.mp4 54.66M
| ├──59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4 24.83M
| ├──60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker？.mp4 48.42M
| ├──61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4 35.89M
| ├──62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4 17.64M
| ├──63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4 30.15M
| ├──64-消费者源码-consumer初始化.mp4 43.76M
| ├──65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp4 26.98M
| ├──66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp4 11.83M
| ├──67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4 9.84M
| ├──68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4 9.83M
| ├──69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4 20.49M
| └──70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4 22.07M
└──04.源码
| └──document-master
| | └──document-master