Spark体系【马士兵教育】|完结无秘

马士兵MCA课程 -Spark体系视频资源，由优库it资源网整理发布，云盘无密分享。在本课程内容全面涵盖了Spark生态系统的各个技术点，包含Spark架构、Spark任务提交、Spark数据处理模型、Spark资源调度、Shuffle原理、内存管理、参数优化、SparkSQL、SparkStreaming、各阶段源码分析等内容，此课程不仅面相项目开发人员，对于研究Spark的群体此课程都是非常有学习指导意义的课程。

课程目录
<01272 – m你好 – Spark体系>
├<01_scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现>
│ └01_scala语言.mp4
├<02_scala语言、流程控制、高级函数>
│ └01_scala语言、流程控制、高级函数.mp4
├<03_scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析>
│ └01_scala语言、集合容器.mp4
├<04_scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount>
│ └01_scala语言.mp4
├<05_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD 源码分析>
│ └01_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语.mp4
├<06_spark-core、wordcount案例源码分析、图解>
│ └01_spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4
├<07_spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析>
│ └01_spark-core、集合操作API、pvuv分析.mp4
├<08_spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优>
│ └01_spark-core、聚合计算API、combineByKey.mp4
├<09_spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用>
│ └01_spark-core、二次排序、分组取TopN.mp4
├<10_spark-core、集群框架图解、角涩功能介绍、官网学习 、搭建>
│ └01_spark-core、集群框架图解、角涩功能介绍.mp4
├<11_spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数>
│ └01_spark-core、history服务、standaloneHA.mp4
├<12_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars>
│ └01_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置.mp4
├<13_spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<14_spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动>
│ └14_spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动.zip
├<15_park-core-源码、Application注册、Executor资源申请>
│ └01_park-core-源码.mp4
├<16_spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<17_spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv>
│ └17_spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv.zip
├<18_spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<19_spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<20_spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<21_spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer>
│ └21_spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.zip
├<22_spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<23_spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<24_spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器>
│ └01_spark-core-源码.mp4
├<25_spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器>
│ └25_spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.zip
├<26_spark-sql、大数据中的SQL组成原理>
│ └01_spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4
├<27_spark-sql、datafram到dataset开发>
│ └27_spark-sql、datafram到dataset开发.zip
├<28_spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1>
│ └01_spark-sql.mp4
├<29_spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2>
│ └29_spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.zip
├<30_spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP>
│ └01_spark-sql.mp4
├<31_spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划>
│ └01_spark-sql.mp4
├<32_spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换>
│ └01_spark-sql.mp4
├<33_spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD>
│ └01_spark-sql.mp4
├<34_spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone>
│ └01_spark-streaming.mp4
├<35_spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制>
│ └01_spark-streaming.mp4
├<36_spark-streaming、整合MQ-kafka开发>
│ └01_spark-streaming.mp4
├<37_spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理>
│ └37_spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.zip
├<38_spark-streaming>
│ └01_spark-streaming.mp4