想挑战高薪的数据分析师职位？先看看这些工作你能否胜任-600学习网

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数据分析师是近年来的热门工作，许多公司每年提供20多万元，这使得许多IT人员想要转型。那么，每个人都适合转型吗？我们需要看到数据分析师整天都在做什么，然后评估自己，这样我们才能有一个目标。

1.临时需求的沟通和管理

许多人认为数据分析是关于处理数据的。事实上，沟通需求也是数据分析师每天的主要任务之一。数据分析师每天都会收到业务方面的各种需求，这些需求可以分为数据支持需求和分析需求。这些临时需求通常会占用大量时间进行确认.沟通和会议。因此，对业务的良好理解.对业务需求和目的的快速理解以及对需求管理的合理安排都是优秀数据分析师的必修课程。

2.数据提取

数据提取是根据数据分析的目的或业务方的需要从数据库中提取所需数据的过程。这可以看作是正式数据分析过程的第一步。但是，公司的大数据平台或数据仓库建设不完善，数据基础设施不规范，或者业务库表不熟悉其他因素，这将导致数据提取效率低下。此外，业务端频繁的数据检索需求将导致许多人陷入数据检索工作。

3.数据处理和分析

数据处理是指对最初收集的数据进行处理和排序，这可能是数据分析中最耗时的过程，尤其取决于数据质量。

在确定分析的目的和方法并准备数据后，我们可以开始分析。对于了解业务的分析师来说，数据分析过程不会花费太多时间。面对业务提出的需求和问题，他们可以快速确定分析思路。

4.准备和维护报告

每个公司都需要将关键数据指标放入表格中，以便定期更新和维护它们。此步骤需要使用BI工具来生成报告。例如，使用国产Smartbi非常方便，可以快速生成各种中国风格的复杂报表。

5.数据可视化

主要是设计视觉看板。设计看板的一般步骤是：确认指标，设计可视化方法，并使用Smartbi的大屏幕功能创建各种酷炫的大屏效果。

6.分析总结

这是整个数据分析过程的终端。通常，对于一些临时的分析需求，数据分析师可以发送一封回复邮件，明确结果和关键需求；对于完整和复杂的数据分析，PPT通常用于制作数据分析报告。如果您使用Smartbi的分析报告功能，还可以动态更新数据。

以上是数据分析师的日常工作。你认为你确定吗？如果是这样的话，就去尝试吧！