AI多摄背后:旷视科技基于AI多摄助力手机影像突破-600学习网

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10月12日,BDTV研究所研究员在首届MegTech Lite AI技术分享会上表示,随着新的短视频媒体的兴起,手机作为技术创新密度和技术价值最高的产品之一,已成为大多数摄影和视频创作人的重要选择。

由于手机空间和模块尺寸的限制,单摄像头的拍摄效果有限,手机多摄像头技术应运而生。通过多台相机的协调与合作,AI技术支持的移动摄影可以达到与单反相机相当的拍摄效果,为终端消费者带来更好的拍摄体验。

在手机后置摄像头从双摄像头升级到三摄像头和四摄像头的过程中,AI算法已成为多摄像头联动不可或缺的环节。自2016年起,光石开始开发多摄像头技术。经过五年多的技术迭代和优化,现已开发出行业领先的AI多摄像头算法,并在多个畅销手机型号中实现了技术应用。

光石科技的AI+CV模式超级图像质量算法基于自主开发的AI生产力平台Brain++。盲视科技Brain++是由盲视研究所自主开发的新一代人工智能生产力平台,致力于帮助企业和开发者提高人工智能生产效率,规范生产流程。Brain++的核心能力包括数据处理.清理和管理能力.计算能力共享.调度和分发能力,以及算法训练.推理和部署能力。

具体而言,BDS的AI+CV模式超画质技术可以通过AI学习高质量数码相机的成像特姓,恢复场景的原始细节和纹理,提高整体画面质量。该技术主要用于分别优化整体和细节方面:在全局优化方面,它包括图像细节增强.动态范围增强.降噪效果增强等。

此外,Broadview Technology提出了”AI重新定义光学传感系统”的概念,将相对精简和独立的光学传感系统的传统操作模式从”硬件升级-算法辅助-优化后处理”转变为光学传感系统软硬件的”集成协同升级”。这个概念从整个图像系统的设计开始,与智能手机的光学系统和传感器系统配合,依靠人工智能算法优化拍摄能力,丰富拍摄功能,提升成像质量,通过图像识别.融合.增强.分割等方法带来指数效应改善。

值得注意的是,Horizon Technology的多镜头融合算法采用了神经网络设计模型,可以有效解决传统多镜头融合方法中的常见问题,如清晰度不均匀.主体边缘线弯曲.局部位置重影.线断裂错位.重复纹理错位等。Open Vision技术的双摄像头虚拟化.多摄像头平滑变焦.多摄像头融合等算法具有较强的通用姓,能够适应多种模块组合和布局模式。

根据研究机构MarketsandMarkets发布的全球计算摄影市场研究报告,预计2024年全球计算机摄影市场将达到290亿美元,预测期(2019-2024年)复合年增长率为22.0%。在预测期内,计算机视觉行业对先进视觉技术的不断增长的需求预计将为计算机摄像机行业的增长提供新的增长机会。

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