人工智能算力网络:独属中国的AI产业发展sha手锏-600学习网

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文学智力的相对姓

作者按了铃

2021 5月末,国家发改委.中央网络空间办公室.工业和信息化部.国家能源局联合发布了《国家综合大数据中心协同创新系统计算枢纽实施方案》。在该计划中,计算资源的整体协调发展在宏观层面进行了调整,对未来网络产生了新的愿景;

仅仅四个月后,在刚刚举行的华为全通2021大会上,中国科学技术信息研究院.AITISA(新一代人工智能产业技术创新战略联盟)和彭城实验室联合发布了《人工智能计算中心发展2.0白皮书-从人工智能计算中心到人工智能计算网络》。未来网络的新愿景已经完成了宏观愿景和路线图设计,开始采取步骤并付诸实践。

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人工智能计算网络正在成为”新基础设施”浪潮中最大的浪潮之一,推动中国人工智能产业的发展进入史诗般的加速进程,并将智能社会这一人工智能发展的最终目标拉近。在这个过程中,中国在人工智能产业发展中的独特优势也得到了充分展示。

计算能力的答案是逐步”增加维度”。人工智能计算电网的出现是必然的

为了理解人工智能计算能力网络是什么以及它出现的原因,我们应该从不断满足行业对计算能力的需求的过程开始。

随着人工智能场景应用的加速落地,创新算法不断涌现,数据在人工智能的三个车厢中日益丰富,而计算能力的挑战日益严峻-人工智能”产业链”上游的计算能力供应开始不足,迫使各种形式的计算电源和”维度升级”的逐步推进。

第一阶段:基础软件和硬件的创新

一开始,人工智能计算的基础软件和硬件得到了极大的发展,包括推出了特殊芯片产品(如NPU),或者进一步,基于底层计算架构创新的异构计算(如盛腾人工智能),这为人工智能在本地或云中提供了比以前更多的计算能力。

第二阶段:人工智能计算中心建设

然后,随着人工智能产业的进一步发展,即使是基础软件和硬件的创新,单个企业在面对更强的计算能力需求时,在部署或购买计算能力时也会面临计算资源短缺或价格高昂的问题。

因此,在人工智能产业集群的地方,政府主导的人工智能计算中心开始出现,通过集约化方式为企业提供相对合理的计算电价和更灵活的供应方式。最典型的例子是深圳鹏程云脑II和武汉人工智能计算中心。在盛腾人工智能的支持下,他们的计算资源正在满负荷运行,这表明需求强劲。

同时,还有人工智能计算中心的产业布局。

与超级计算中心不同的是,只要它只是为科学研究服务,它就拥有同样密集的部署,而人工智能计算中心有一个工业使命。为了帮助智能城市.智能金融.智能制造.智能交通等行业的发展,纯计算能力也需要与产业发展相协调。因此,地方政府形成了一个中心四平台的模式来构建AI计算中心:依托AI计算平台,构建了公共计算服务平台(普惠计算).产业应用创新孵化平台(构建AI应用示范基准).,产业集聚发展平台(推动人工智能产业集约化发展).科研创新和人才培养平台。

阶段3:人工智能计算网络

随着包括AI计算中心在内的计算基础设施的不断发展,出现了新的问题:

不同地区的人工智能计算能力也有其自身的峰值和低谷,而人工智能大模型的计算能力的使用是在更广泛的应用基础上发展起来的

在中国,人工智能计算中心长期以来一直是国务院”新一代人工智能发展计划”的落地实体,以”构建高效计算基础设施”。目前,在当地政府牵头建设.华为等科技企业参与下,人工智能计算中心已在深圳.武汉.Xi等城市建成投产。成都.中原等城市的人工智能计算中心正在建设中。此外,北京.南京等城市的人工智能计算中心也在规划中。

这些仅在中国出现的密集节点,促进了人工智能计算网络的快速落地。

3.产业集群发展需求趋同

如果没有巨大需求的支持,或者市场上存在的需求无法有效”供应”计算能力,人工智能计算网络就无法登陆,或者登陆过程本身就是资源和能源的浪费。

此时,中国社会经济发展过程中独特的产业集群发展路径的价值应运而生。

一方面,由于各区域人工智能产业的发展是以集群的方式进行的,需求巨大且集中,区域的有效需求聚集在一起,可以实现供需的充分对接;

另一方面,由于产业集群的巨大需求,每个地区通常都会有自己的计算能力高峰和低谷。在人工智能计算电源网络下,有效的计算电源供应和需求总能在本地或跨区域找到合适的用户。

这使得AI计算网络能够”善用一切”,最大化价值,远离”sha龙”,形成良姓发展。

最后,人工智能计算网络的高效运行将促进全国各产业集群的快速发展,并形成正反馈循环。

4.有内在突破动力的科技企业正在努力

除了实施的细节,人工智能计算网络还需要大量的技术创新来支持它。例如,仅就计算网络的集成标准而言,就需要完成计算网络架构和接口的构建.应用和计算力感知研究.计算力需求量化和建模研究.计算网络资源可信度和协作等标准。

如果这些实用技术不被突破,它们将成为桶的弱点,这将严重影响人工智能计算网络的计算能力和产业推广的效果。

然而,由于人工智能计算网络本身是一个新事物,许多匹配技术也是新的,很难在全局范围内找到参考对象。此时,在特别复杂的形势下,具有自主创新内在动力的中国科技企业将更愿意投资于这些技术,这是赶上世界.确立技术话语权的重要机遇。

这并不是说外国科技企业不能做到这些技术。然而,以人工智能计算中心解决方案提供商华为代表的中国科技企业一方面更有动力,另一方面,在新的领域,基于现有的计算能力和新的基础设施经验(如盛腾全栈人工智能),他们将更好地理解技术。

从技术创新和产业升级到科技高地,AI计算网络的价值凸显

手持利剑,人工智能计算网络能发挥什么作用?对细节的回答太多了,但至少有三个方面的价值。

首先,它是突破姓技术创新的有力支撑。

在这方面,多模态大型模型是典型的。作为未来强大人工智能和通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型在人工智能领域已经提出了多年,行业内也有许多技术突破。然而,多模态大型模型走得更远,对计算能力的需求呈几何级数增长,通用计算基础设施很快就会变得无能为力。

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