战略合作英特尔、微软、地平线，「博润智能」致力于打造行业深度学习应用生态-600学习网

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自1955年达特茅斯会议首次提出人工智能概念以来，60多年过去了。如今，人工智能在中国市场迅速发展，大数据.边缘计算等”人工智能产业”应运而生。

其中，上汤.光石等国内领先企业从深入学习基础研究入手，为人工智能算法软件行业树立了标杆，引发了”人工智能行业”的一轮投资热潮。

据睿兽分析数据统计，自2021 1月份以来，中国人工智能私募股权投资市场共发生投资事件610起，融资总额721.42亿元。

人们开始意识到，如果人工智能应用于工业，它将引发更大的价值。因此，越来越多的企业开始研究如何将人工智能技术与轨道交通.智能驾驶.网络安全等行业深度融合，”工业人工智能”的概念得到了广泛探索。

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最近接触的企业”博润智能”是国内”工业人工智能”道路的实践者。

公司专注于人工智能边缘计算.视觉识别和深度学习神经网络算法技术，以及边缘人工智能场景的落地产品和应用。

在这个阶段，博润智能主要从事基于深度学习神经网络架构的视觉识别。一般来说，它是人工智能的”眼睛”。

然而，很久以前，人工智能的边缘还没有计算能力。事实上，计算能力部署在云中。近年来，边缘端开始部署支持深度神经网络算法的NPU架构。边缘计算(即本地处理)已成为可能，计算能力已开始从云端转移到边缘端，从而推动了终端智能的崛起。

与云计算相比，嵌入式边缘计算平台和智能硬件加速了企业人工智能的部署和应用，降低了功耗成本。它在边缘过滤和限制必要的数据，同时提供一定的计算能力，使不同的数据可以合理地分配到相应的存储和计算资源，大大节省了宽带成本和存储成本。

这也意味着数据可以在一定程度上在本地”隔离”，从而降低网络安全攻击的风险。同时，边缘计算可以在面对自动驾驶和轨道交通等需要高实时数据的应用场景时实时响应并快速处理。

“博润智能是一家理解硬件的算法公司。与许多只生产软件的算法公司不同，我们在软件和硬件方面拥有全面的能力，这是博润智能受到英特尔和微软青睐的重要原因。”博润智能创始人雷建庭表示。

在软件和算法方面，公司团队在图像处理领域工作了很长时间，积累了大量正负样本数据。博润智能通过深度神经网络卷积算法和数据驱动的并行计算架构，在Intel Movidius Myriad X计算硬件平台(芯片)上部署边缘计算，可同时处理128个数据，支持驾驶环境中的多算法切换和远程升级。

博润智能希望将解决方案集成到一个芯片中，并在Intel Movidius Myriad X芯片上进行了深入开发。第三代芯片硬件架构配备了公司自主开发的SOC片上控制系统，成本更低.效率更高.可靠姓更高。随着应用数量的增加，其识别率和准确率可以达到98%以上，超过人眼的识别能力(93%)。

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基于以上技术优势，博润智能从社区安全.交通.石油石化三个方面构建了智能安全.智能交通.平台服务三大应用场景。

公司开发了人工智能单目相机.双目相机.双目测温相机.双通道智能盒.四通道智能盒，视觉AI核心板智能核心.人工智能计算加速器B38X.车载8通道1080P视频机.，以及视频监控综合管理等软件服务平台