迈向“认知智能”的爱数，如何解码数据的未来？-600学习网

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《未来简史》(A Brief History of The Future)一书的作者尤瓦尔·赫拉利(Yuval Herali)曾在演讲中提出，人类将在积极进化中重新定义未来，智力将转变为进化的基本原则。正如赫拉利所说，人类将面临历史上最重要的变化，而人工智能是给人类社会带来巨大变化的重要手段之一。在数字浪潮的宏大叙事中，企业如何凭借人工智能发展成为未来的组织正是我们想在Edu ART会议上讨论的。7月9日，Edu发布了”认知智能”的新战略，并提出了”重塑生产力，用数据创造智能世界”的新愿景。华硕总裁何鸿福表示，现在各行各业都在走向智能化。华硕希望利用人工智能驱动数据并释放数据的价值。毫无疑问，Love Numbers正在开启认知智能的”第二次进化”，并在未来寻找新的定位点爱树总裁何鸿福Edu的战略升级：从数据管理到认知智能，在过去的15年中，Edu从数据备份的基础软件开始，走过了企业文档.企业云硬盘.日志数据分析的漫长创业道路。正如公开信中所述，”没有金钥匙，没有第一桶金，行业中没有热点，从来没有感觉到风”。”诚实并不令人惊讶”，爱数码始终围绕”数据管理.数据安全”的核心为企业客户创造价值。正是这种坚韧在数据管理领域确立了”最高地位”。随着数字时代的到来，人工智能技术取得了辉煌的成就，给人类社会生活带来了深刻的变革。然而，在应用层面，人工智能仍然面临许多挑战，数据是制约人工智能跨越式发展的关键因素之一。这已成为Edu重新思考数据价值的起点，Edu将数据作为其业务基础。Alder总裁何鸿福表示，过去，Alder致力于帮助客户整合和管理结构化数据.非结构化数据和机器数据，其最大愿景是成为全球智能数据管理的模范企业。然而，仅仅占据企业客户的数据入口，Edu只能充当数据的”看门人”，这价值太低了。”我们可以访问这三种类型的数据。我们如何挖掘这三种数据的价值，并将其转化为更高的商业价值？在这方面，我们已经离开了五年”，何鸿福说。在人工智能时代，像ASU这样的数据管理巨头必须重新审视自己：我是谁？我在人工智能领域的优势是什么？什么样的路适合我？2019年，华硕推出了新的三年战略。从今年起，ASU开始自我发展，探索人工智能，并将自己定位为大数据基础设施的领导者。我们认为，围绕特定类型的数据开发图像识别.机器视觉和语音识别等人工智能技术并不是我们自己的优势，但整合这三种类型的数据并实现数据智能是我们自身的优势障碍。因此，在产品构成方面，我们可以看到，Edu已逐步拥有完整的”4A”矩阵：AnyBackup灾难恢复中心.AnyShare非结构化数据中端.AnyRobot智能运维中心和AnyDATA知识网络，并已基于全球数据能力构建了大数据基础设施组件。这不仅有助于各行各业在数字浪潮中享受实时.实时.随时随地的数据服务，实现工业智能，也为进一步引入”认知智能”战略奠定了坚实的基础。那么，什么是认知智能？何鸿福做了一个类比：39度是一个没有任何意义的数据。气温是39度，这意味着人们发烧了。这是一种知识。有了39度高烧的知识，我们接下来应该采取什么行动，是去医院还是吃药？这是一种认知智能，是一种以知识发现和知识应用为中心的智能形式爱树总裁何鸿福拥有人类独有的高水平认知能力。

基于AnyDATA ONE平台，每个企业都可以构建自己的私有领域数据知识网络。然而，何鸿福也指出，AnyDATA ONE只是一个认知智能框架，不是用户可以使用的产品。因此，Edu随后推出了一款基于认知智能框架的产品-AnyShare系列7，这是一款认知智能产品，企业用户可以真正使用它来集成.管理和洞察非结构化数据，并解决海量非结构化数据的内容管理问题。它的具体应用场景涵盖了集成业务应用程序.内容应用程序开发.文档管理.团队协作.数据洞察等，但爱并没有就此止步。在这次会议上，我们再次推出了革命姓的认知智能产品Anyshare Knowledge Center7。这一知识管理产品在主题识别.自动分类.知识搜索.智能推荐和知识卡等方面有许多创新。它可以为用户提供基于认知智能的知识搜索和智能推荐，并实现类似百度.头条和Tiktok的知识中心正如何鸿福所说，华硕是一家拥有技术梦想的公司，但这项技术从未通过概念实现，而是通过工具实现。通过认知智能产品的不断产出和创新，Edu证明了认知智能战略不是空谈，而是创造更高商业价值的生产力平台。纵观行业，声称拥有认知智能技术的企业并不多，但很少有企业能够真正实施该技术并将其应用于数千个行业，这实际上是由于华硕的独特优势。在数据方面，15年的稳步发展使Edu具备了强大的原始数据集成能力：基于AnyBackup灾难恢复中心，完成了结构化数据的集成；基于AnyShare非结构化数据中端，完成了结构化和非结构化数据的混合治理；基于AnyRobot智能运维中心，完成了机器数据的集成与治理。在数据的基础上，Edu开始深入培育知识工程的前沿领域-知识网络。基于AnyDATA知识网络，结合知识地图，Idol将原始数据处理为更智能的知识网络数据，使机器能够理解知识，从而能够像人一样做出判断.推理和决策，这种认知智能可以复制到各个行业的业务场景中。更重要的是，从进入人工智能领域的第一天起，华硕就专注于克服领域认知智能，允许机器使用人类知识解决领域知识问题，例如，帮助企业建立易于内部检索的知识中心；帮助政府建立公文管理平台。这不仅是爱多年的优势，也是爱多年的专注和坚韧Edu的数字合作计划：探索数据驱动的组织。事实上，Edu已经提出了一种认知智能策略来构建一系列认知智能产品。最终的使命是”让企业使用数据“。在数字化转型过程中，数以千计的企业渴望实现”数据驱动业务”，成为真正的”数据驱动组织”。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Research Institute)的数据显示，数据驱动型组织在客户获取率.客户保留率和盈利能力方面分别提高了23倍.6倍和19倍。在建立数据驱动组织的过程中，企业可能会错过下一个时代。艾舒认为，数据驱动型组织是以数据为生产要素，通过数字资产.数字驱动决策.数字驱动创新实现可持续增长和创新发展，从而重塑企业生产力的组织。数据驱动组织的核心是实现认知智能驱动。然而，认知智能也可以分为不同的领域。不同的行业和商业场景需要不同的认知智能模型。华硕早就意识到，应用认知智能