国辰玻璃纤维布视觉检测的创新点在哪-600学习网

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最近，机器视觉发展白皮书(2021)发布。自20世纪80年代世界上第一家机器视觉公司成立以来，机器视觉在国际舞台上发展了近40年。它经历了发展的萌芽期和技术裂谷期，并逐步进入了稳定的发展期。机器视觉已经在许多行业中得到了广泛的应用，它所支持的核心产业规模巨大，发展迅速。机器视觉市场包括三个部分：视觉设备市场.视觉系统市场和智能设备市场。

在视觉系统市场，国晨已应用于材料行业.半导体行业.电子行业.光伏行业.能源行业.食品行业等子行业。以材料行业为例，国晨的玻璃纤维布目视检测系统已逐步发展成熟，目前已成功应用于国内领先的玻璃纤维企业。

创新：

1.安装方式根据现场定制

根据测试对象的不同，可分为在线安装和独立检测单元安装。在线安装方式：动力来源于物料输送动力，所有机械结构安装在原设备上。独立检测单元模式：功率来源于物料传输功率。一套导布机构.摄像头和光源安装架分别设计，便于材料的在线检测。

2.深度学习算法添加

缺陷样品用通用图像标记工具进行标记，即在每个缺陷样品图像上

通过在矩形中显示缺陷的位置和大小，可以获得缺陷标记的信息文件。然后将所有标记信息和样本图片导入训练器，完成深度学习模型的训练。经过一两个小时的训练，就可以获得可用的缺陷识别模型。该模型将能够识别与训练样本相似但不相同的缺陷。此实施过程不会随应用场景的变化而变化。这意味着项目实施人员和客户设备维护人员的学习成本将非常低。

3.通用模块组件

不同的玻璃纤维布制造商有不同的生产环境和技术要求，目前的标准化检测设备无法满足不同企业的需求。因此，在总体方案设计中，光学.机械.电气.计算和软模板是分离的，每个模块是独立的。独立的模块组件可以大大提高方案的定制速度，支持老产品的稳定装配和新产品的快速开发，使其高度匹配不同企业和不同生产线的检测要求。