人工智能计算中心成AI热词，但你真的理解它吗？-600学习网

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温曾敲钟

信源技术祥灵

深圳.武汉.成都.Xi……越来越多的城市正在以政府主导的形式建设”人工智能计算中心”。在全国范围内，作为数字时代的新基础设施，人工智能计算中心正在许多地方蓬勃发展。

随着人工智能产业的快速发展和计算能力需求的几何爆炸，一方面，与计算能力相关的技术创新不断涌现，另一方面，人工智能计算中心已成为政府与相关行业和组织在计算能力供应模式上的共识。

然而，尽管这个AI热门词在各种行业舆论中得到了广泛使用，但行业和公众可能仍然对AI计算中心有很多误解。

误解1：人工智能计算中心是一堆计算硬件

基于过去对数据中心等事物的简单理解，许多人对人工智能计算中心的直接看法是，在硬件集群共享计算能力模式下，堆叠大量计算硬件，并将计算能力交付给各种企业和机构。后者不再需要构建自己的硬件基础设施，只需要购买服务。

这种认识认识到了硬件强化在人工智能计算中心(计算能力即服务)中的作用。然而，如果人工智能计算中心只是一个简单的硬件堆栈，那么它可能不需要在地方政府的领导下大力推广。它只需要花钱购买大量能够提供计算能力的硬件，就像建造一个服务器机房，找到一个连接互联网的地方，然后将它们组装在一起。

事实上，从已经投入运营的人工智能计算中心的角度来看，要正确理解这一新的人工智能事物，有三个维度值得注意：

首先，计算能力的效率大大提高。

正如中国科学技术信息研究院发布的《人工智能计算中心发展白皮书》中所述，人工智能计算系统呈现出超级计算和人工智能集成.云和人工智能融合的趋势，这意味着它不仅仅是一个简单的计算硬件堆栈，而且能够像超级计算一样高效地协调大量硬件和计算能力，并且能够以云服务的形式优化响应需求和输出结果。

以深圳的”鹏程云脑II”为例，它采用了Atlas 900人工智能集群方案，由数千个盛腾910人工智能处理器组成。这些硬件必须具有全面规划的能力，才能更好地输出。实现方法是华为的集群通信库和作业调度平台，通过系统级优化，集成了三个硬件高速接口，最终达到E级的总计算能力(每秒10到18个浮点计算能力)。

与传统的本地部署相比，人工智能计算中心的”效率”大大提高。每单位计算能力的成本将比企业和机构自建的计算能力设施低得多，这意味着人工智能计算中心不仅提供计算能力，而且还提供具有成本效益.安全和包容姓的计算资源。大大降低了各组织的计算成本，缓解了计算瓶颈。

第二，计算能力的输出是完全叠加的。

当前的AI计算中心已经实现了从芯片到应用层的基本软件和硬件的全栈集成，而不仅仅是服务器.存储.网络.能源.制冷设备等形式的硬件。

目前，由地方政府牵头的人工智能计算中心主要基于整个盛腾人工智能栈的基础软硬件平台。这些基本硬件由异构计算架构CANN”管理和操作”。向上支持包括盛思MindSpot人工智能框架，该框架也与TensorFlow等人工智能框架兼容，以满足不同企业的发展需求。

此外，盛腾AI还提供MindX等应用支持套件，最终针对特定行业应用，帮助企业和机构在丰富的计算能力基础上更好地完成AI开发。

凭借盛腾人工智能的全栈优势，人工智能计算中心可以无缝集成人工智能应用开发平台

在通信技术升级中，5G不仅是为了满足4G时代的应用需求，也是为了满足过去计算能力条件下的AI创新应用。可以预见，未来，人工智能计算中心将推动更多超越当前人工智能技术和应用模式思维框架的创新，”原生”人工智能计算核心时代的技术和产业创新将继续涌现。

误解3：人工智能计算中心只能支持人工智能产业的发展

在武汉，人工智能计算中心于5月31日正式建成并投入运营。在线计算资源得到充分利用。现在，产能扩张的第二阶段已经开始。计划将AI峰值性能从100P FLOP扩展到200P FLOP。

这背后是人工智能计算中心和人工智能产业的高度协调发展。

目前，武汉人工智能计算中心已成功引进了紫洞.太初.中国科学院自动化研究所多模态大模型.AscendProNet.清华大学蛋白质折叠预测方案等科研成果，全球首个深入学习遥感图像智能解译的专业框架“武汉·罗家网”，加上来自智能制造.数字农业.自动驾驶等数十个应用场景的100多家企业合作，孵化50多个类别+解决方案……很明显，人工智能计算中心的高效运行显示了其潜在的驱动价值和潜力，推动人工智能从模式创新到产业实施。

然而，这并不意味着人工智能计算中心只是在推动人工智能产业的繁荣，正如人们直观地认为的那样。

事实上，当前的人工智能已经从本地探索发展到数千个行业。在人工智能计算中心.智能物流.智能政府.智能能源.智能交通.智能制造.智能医疗……的推动下，数字经济正快速落地各个具体轨道，最终在宏观层面加速产业升级和国家竞争力提升进程。

在此过程中，特别值得注意的是，华为作为人工智能计算中心解决方案提供商，也以各种方式参与了人工智能开发环境的建设。

例如，在人才方面，武汉人工智能计算中心与华为形成了”产.学.研.用”的综合人才培养体系，共同建立了面向政府.企业高管和开发商.高校领导.科研机构学者的社会实践型人才培养体系。2021，武汉人工智能计算中心将共服务2000多名人工智能人才，其数量和质量也将随着运营的成熟而提高。

再比如，华为将人工智能产业链上下游的生态资源与人工智能计算中心的建设相连接，通过将人工智能链上的各个公司(包括算法公司.数据处理公司.行业集成公司等)聚合连接，形成完整的产业闭环，从而促进整个行业的加速发展，避免”桶效应”造成的发展障碍。

最后，我们可以看到，武汉人工智能计算中心在智能制造.智能园区等场景中取得了丰富的应用成果。例如，在长江计算中，人工智能计算中心提供的计算能力孵化的智能制造解决方案可以实现99.9%的质量检测准确率，生产线算法替换和迭代可以在2小时内完成。在这里，人工智能计算中心正在推动中国尖端制造业向国际领先地位迈进。

人工智能计算中心正在推动人工智能行业，人工智能行业正在推动整个社会的数字化转型。人工智能计算中心与国家宏观战略相配合，正在推动整个数字经济浪潮的演进，推动上下游.多领域的全面进步，连接数字经济整体发展的底线。

这是人工智能计算中心的长期意义。

*本文中的图片均来自网络