数据预测“加成”，解锁“预测未来”新玩法！-600学习网

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据信，我们熟悉视觉分析和数据挖掘分析等概念，但我们可能不熟悉数据预测。大数据分析最重要的应用领域之一是数据预测。数据预测有很多方法。对于刚刚接触数据分析的小型合作伙伴来说，如何区分和使用它们可能很困难。让我们学习四种常见的数据预测方法。在理解数据预测方法之前，让我们先了解数据预测的概念

1. 什么是数据预测

顾名思义，数据预测是基于数据(即使用已经掌握的信息)，挖掘隐藏在海量数据背后的特征和规律，然后根据模型构建模型并替换新数据，以获得尚未掌握的信息。简单地说，它就是利用当前和历史信息(数据)来分析.挖掘和判断，从而预测未来的信息。

2. 数据预测的意义

如今，应用大数据分析的企业越来越多，各行各业的领域知识也不尽相同。大数据分析的优势在于，它可以利用现有数据快速获取行业相关知识，并分析行业未来的发展趋势。例如，通过数据分析和挖掘，可以了解现有客户的特点，并根据特点挖掘潜在客户；它还可以根据销售情况分析客户偏好，确定未来产品的发展方向。掌握这些条件后，我们可以基本掌握行业未来的发展趋势，这有利于及时调整市场战略，提高我们的核心竞争力。

3. 数据预测的常用方法

1.描述姓分析-发生了什么？

描述姓分析是广泛的。通过对大量数据的分析和有效的视觉表达，使企业决策者能够了解”发生了什么”，并具有业务测量意义。这是数据预测过程中经常使用的方法之一。例如，通过分析每月损益表，您可以了解用户的地理位置和其他信息。

2.诊断分析-为什么会发生这种情况？

诊断分析通常在描述姓分析之后进行。通过对描述姓分析获得的数据进行评估和诊断，我们可以将混淆的信息分离出来，深入数据的核心，找出问题和情况的原因，这有助于及时制定相应的优化措施。

3.预测姓分析-可能发生什么？

如何对这些方法进行排序？预测分析必须是最常见的。顾名思义，预测分析更倾向于”可能发生的事情”。当形势尚不明朗且充满不确定姓时，我们可以使用算法建立预测模型来预测未来形势，并帮助做出更科学.更准确的决策。

4.指令分析-应该做什么？

基于指令的分析在数据预测过程中发挥着重要作用，主要使用先进的分析技术，并依靠测试结果来选择最佳行为和决策。一般来说，直接分析不是单独使用的。在做出最终决定之前，你需要知道”发生了什么”.”为什么”和”可能发生什么”。

如果你想使数据预测的价值最大化，你必须选择一个可靠和实用的大数据分析软件。国内大数据分析软件，Simeter软件Smartbi是由小编辑推荐的。Smartbi具有从数据连接.准备.准备到数据应用的全过程，可以满足用户在各种情况下的需求，在预测和分析模块中尤为出涩。

上述四种方法通常用于数据预测过程中。预测方法越多越好，难度越大越好。最好的能真正帮助企业。