BI系统要自研还是采购？这篇文章告诉你-600学习网

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首先，让我们谈谈市场上的BI工具。一般来说，有两个营地：免费和付费。在自由阵营中，GA(即Google Analytics)和PowerBI是领先的，但由于墙的限制，许多公司无法使用前者。在付费阵营中，Smartbi在过去两年一直很受欢迎，而Tableau是传统的。

事实上，自我研究或采购的问题取决于公司业务的发展阶段。

如果是一家初创公司，业务仍处于发展阶段，没有数据。事实上，没有必要投入太多的人力和资本成本。产品经理甚至可以充当半分析师。

如果是一家中型公司(少于1000人)，基本上不需要进行自我研究。你可以使用一些免费工具。如果您在特定场景中需要它们，您可以进行有针对姓的购买。不要匆忙进行自我研究，因为一套BI系统需要经过很长时间的打磨，所以最好购买。招聘1-2名专门的数据产品经理来协助乙方实施应用程序是符合成本效益的。

如果您是一家中型和大型公司(1000－2000)，您可以考虑自行研究+购买。你应该预留一定的时间进行自我研究，以便逐步过渡到你自己的系统。

对于像京东这样的大公司来说，没有必要与他们纠缠。他们一定是自己学习的。毕竟，有人有钱。也许它也可以用来提供SaaS服务。

无论是自我研究还是采购，数据科学家或数据产品经理都应该知道什么是一个优秀的BI系统。

虽然并非所有的数据产品都有机会参与BI系统的构建(如上所述，只有大中型公司可以自行开发BI系统)，但所有公司都必须了解BI系统，否则在购买时很容易上当。俗话说，”心有沟壑”。

优秀的BI系统首先具有良好的性能。许多软件或平台需要很长时间来处理数据，这无疑会导致效率下降。良好的性能代表强大的技术支持。

其次，它应具有丰富的可视化和操作方便姓。目前，大多数BI系统实际上都以相同的交互方式运行，但您仍然可以看到其优点。

最后，数据处理应该是分层的。毫无疑问，BI系统中的数据处理是一个相对重要的环节。有必要突出显示主要流程，并应支持一些详细的数据处理功能。否则，用户将无法掌握许多复杂的操作选项。

这里我们将介绍一个BI工具。广州智能软件推出的Smartbi涵盖了数据分析的全过程，包括数据连接与准备.数据分析与挖掘.数据共享与应用。它不仅可以用来制作每日报告，还可以用来制作数据屏幕和自助数据探索。性能好，功能齐全。