数据分析师要掌握什么知识和技能？-600学习网

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目前，许多小型合作伙伴都想改变自己的职业，成为数据分析师，但他们没有办法开始。下面的编辑将简要介绍数据分析师需要掌握的一些知识和技能，希望能为您提供指导。

专业知识

要了解一个职位或行业，你必须首先了解一些基本理论和概念。初级数据分析师需要学习和掌握基本理论知识，如统计学.数据分析.BI相关概念和方法；我们还需要学习与数学和计算机有关的基本知识；此外，还需要掌握从数据提取.数据准备到数据分析到实际应用的整个数据分析过程。通过这种方式，我们可以在随后的工具和技能学习中获得双倍的效果。

专业技能

擅长

不用说，Excel一定是数据分析师必须学习的工具之一。目前，做过数据分析的用户很难绕过Excel。它以其强大的公式函数图形功能.动态透视表分析和简单的操作界面而广受欢迎。如果感兴趣的用户可以更深入地学习，他们可以掌握Excel可视化图表.宏和其他知识。

SQL语句

SQL有两种类型：SQL工具和SQL语句。SQL工具是数据统计的最基本工具。学习SQL工具，我们可以使用SQL语句来查询和获取数据，这样我们就可以分析数据了。通常，我们认为Excel可以处理较少数据的分析，而SQL工具可以处理更多数据。

蟒蛇

编程数据分析可以处理一些非结构化数据。学习Python可以拓宽你的视野。如果您遇到一些数据模型.算法和其他项目，学习Python可以避免无法启动的尴尬局面。

行业知识

数据分析师工作的最终目标是通过分析数据和帮助企业解决问题并实现绩效增长。因此，我们必须具备一定的相关业务能力。数据分析师需要掌握企业拥有的产品.企业的客户.企业所属行业的市场状况和地位，以及公司数据分析的当前阶段和具体情况，以及业务瓶颈所在。只有掌握这些内容，我们才能更好地掌握企业的整体运作，指导企业的数据分析，帮助企业做出经营决策。

BI产品

随着数据的增长和业务的发展，越来越多的公司意识到BI产品的重要姓，并开始购买BI产品。因此，数据分析师需要掌握至少一种BI产品的使用。目前，市场上流行的BI产品包括Tableau.Smartbi等。其中，Smartbi产品是一站式大数据分析平台。一个产品涵盖BI分析的所有阶段，其报告功能基于Excel。对于初学者来说，在熟悉的界面中进行数据分析可以节省学习成本。

当然，这些想做数据分析的小伙伴需要专注于学习。如果他们想有更好的发展，他们需要学习更多的技能，如人工智能.编程算法等。你认为需要学习什么？欢迎留言讨论！