阿里、浙大、上海人工智能实验室联合发布端云协同AI平台“洛犀”-600学习网

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1月25日报告

1月24日，在”中国工程院学报：信息领域青年学术前沿论坛”上，阿里巴巴达摩学院.上海浙江大学高等研究院.上海人工智能实验室联合发布了”罗西”端云协作平台。该平台为终端云协同模型提供一站式培训.部署和通信能力，致力于推动大.小模型的协同进化，构建充分利用大模型应用潜力的新一代人工智能系统。

由于其惊人的性能和前所未有的任务移动姓，人工智能大模型将在2021爆发，但能耗问题将限制其参数扩展和应用。2022年达摩研究所的十大科技趋势指出，大模型参数竞争正进入平静期，大模型和小模型将在云的边缘共同进化-大模型在边缘和末端向小模型输出模型能力，小模型负责实际推理和实现，而小模型将算法和实现结果反馈给大模型，从而使大模型的能力不断增强。

在此背景下，阿里巴巴达摩学院与上海浙江大学高等研究院和上海人工智能实验室共同开发了”罗西”平台。这个名字来源于宇宙中大小恒星之间永恒的罗氏吸引力，它意味着强大和坚韧，意味着大小模型的完美结合。

罗西平台将算法组件和最佳实践的平台服务沉淀在端云两侧。其中，平台在端端以python/js包的形式提供服务，包括表示.文本理解.图形计算等功能；在端云链路上，平台提供实现端云协作的关键通信能力，包括方案分发和数据通信链路；终端云协作的模型培训在云中积累，包括终端模型培训。

拥有10万亿参数的达摩厅大模型M6是业内最大的多模式预培训模型。通过罗西平台的技术，联合研究团队成功地将3.4亿参数的M6模型压缩到10 MB大小，数百万参数的高精度，以1/30的体积恢复了90%以上的性能，并将其部署到搜索场景中，成为业界首个端到端预训练模型落地。此外，在罗Xi的帮助下，团队还完成了图神经网络.排序模型.强化学习等技术在端云协作范式中的部署。

浙江大学上海高等研究院执行副院长吴飞教授以这种方式描述了大模型和小模型之间的辩证关系。巨大的须弥山是如何融入微小的种子的？答案是抓住本质，简化复杂姓。通过高精度压缩，大模型变为终端可用的小模型。小模型的积累实践将不断提高云大模型的认知推理能力，实现”集智于圣人”。

达摩学院智能计算实验室负责人周敬仁介绍，团队将进一步探索端云协作框架的低端模型和云模型的协作机制，完善算法方案和业务实践。罗西平台计划在未来向开发者开放，以加速大.小模型共同进化时代的到来。上海人工智能实验室助理主任王燕峰教授表示，该实验室将与行业.大学和研究精英合作，打造具有国际影响力的人工智能生态。

来源：云搜索网络