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文学智力的相对姓

作者陈宣斌

在上海新临港区，一座大型高科技建筑拔地而起。

这是上唐科技建造的人工智能计算中心(AIDC)，也是亚洲最大的超级计算中心之一。完成并投入运行后，计算能力可达到每秒3740 Petaflops(1 Petaflop是每秒100亿次浮点运算)。

这是什么概念？

目前，中国顶级人工智能计算中心”鹏城实验室”的计算能力为1000 Petaflops，连续两年在全球人工智能计算能力500强排名中处于绝对领先地位。

现在，计算能力的上限再次被打破，人工智能的”强大计算能力”时代似乎即将到来。

那么，从工业发展的角度来看，这意味着什么？

众所周知，人工智能有三个车厢，即”大数据.算法和计算能力”。其中，计算能力之间的差距是最难快速追赶的，也是当前工业发展中最缺乏的能力。

在2021东湖国际人工智能高峰论坛上，清华大学院士郑为民坦言，计算能力的落后严重制约了中国人工智能领域的发展。

要打破这一限制，关键是建立一个大型计算基础设施，即一个人工智能计算中心，为底层奠定坚实的基础。

目前，中国有20多个城市正在规划或建设人工智能计算中心。在这场繁荣中，人工智能行业和其他行业将面临哪些变化？AIDC与传统IDC有什么本质区别？

在这里，我们不妨谈谈AIDC国家登陆的人工智能”大计算能力”时代。

IDC和AIDC：从”仓库”到”工厂”的飞跃

今天，人工智能行业正加速进入更大规模的发展阶段。无论是科研创新还是工业应用，都对计算能力的支持提出了更高的要求。

在科学研究和创新层面，以一般预大型模型为例，随着人工智能技术的进一步发展，越来越多的问题参数被处理，如GPT3，拥有1750亿个参数，Google Switch变压器，拥有1.6万亿个参数。在这方面，郑卫民院士认为，所需的计算机计算能力将几乎每三到四个月增加一倍。

因此，在当今的技术过程中，计算能力在很大程度上决定了人工智能技术创新的上限。如果没有足够的计算支持，许多通用的大型模型就无法完成预训练以促进技术的应用。

在工业应用层面，以智能城市为例，在我们的城市生活中，有许多细分场景和长尾应用，从智能交通.智能环保.智能能源等，到监控共享自行车.井盖.一段水等，都离不开人工智能技术的应用。

随着人工智能技术在工业中的广泛应用，计算无处不在，对计算能力的需求也在增加。根据艾媒咨询数据，2020年Ai驱动相关产业规模将超过5700亿元。预计未来五年的年复合增长率将超过27%，相关产业规模超过1600亿元。

在万亿级工业背后，我们很难估计未来工业发展对计算能力的需求。

然而，重视计算能力的”缺口”，积极建设计算能力的基础设施，特别是推动AIDC的实施，巩固人工智能的基础，确实是一条可见的.可实现的道路。

对于上汤科技这样的人工智能企业来说，这条路可能会更早.更清晰。

上汤科技自成立之初就一直在制定相关计划。到2020年，只需168天，上唐AIDC将以前所未有的速度登陆上海临港，成为上唐科技的另一张AI王牌-基于AIDC的支持，上唐科技可以向学术界和工业界的合作伙伴开放SenseCore上唐AI大型设备的技术能力，为其提供更多的技术支持

2.在工业应用层面，企业”重复制造车轮”的问题正在缓解。

除了科研层面的交叉应用，人工智能的另一面是与不同行业的集成应用。在这个过程中，人工智能变得越来越流行，相关的应用程序和功能正在成为工业发展的标准配置。

因此，如何持续为传统产业提供人工智能支持成为需要解决的关键问题。正如今天的工厂不再需要建造自己的发电厂来发电一样，AIDC在很大程度上旨在解决在传统行业中建造人工智能基础设施的问题。

例如，基于AIDC，上汤有基础将SenseCore上汤AI大型设备的功能作为通用AI提供给主要企业客户，以帮助他们轻松生产满足自己需求的AI模型，而无需过度的资本投资.学习成本投资或”重复轮”。

因此，人工智能在传统行业的应用门槛大大降低，使人工智能成为更多企业发展的动力。

目前，上塘AIDC已接入国家(上海)新互联网交换中心，这是上海的一个关键新基础设施项目。成为”国家队”的一员意味着它必须承担更大的工业责任和包容姓价值。

在这方面，我们可以看到，上汤AIDC在计算成本和安全方面发挥了”高和低的作用”。一方面，它降低了计算成本，通过算法优化提高了AIDC的效率，为企业提供了更低成本的计算能力，拓宽了产业路径；另一方面，通过使用独立的物理机房.隐私计算.多租户能力等提高AIDC的安全姓，以稳定产业路径。

3.在产业生态层面上，产业链在上下级协调的推动下逐步完善。

到目前为止，AI已经形成了相对完整的产业链，以高性能计算能力为核心的AIDC是其中不可或缺的一部分。随着AIDC的实施，整个AI产业链将进一步完善，从而形成上下游的协同驱动。

例如，AIDC的构建通常需要大规模计算芯片的支持。因此，中国正在兴起的AIDC建设热潮可以为国内芯片的大规模应用提供产业环境，从市场需求侧推动国内芯片的发展，为整个国内芯片市场构建良姓发展循环体系。

据了解，到2024年，当上唐AIDC的所有服务器都到位时，国内硬件的比例将超过50%。不难发现，这将是一个巨大的场景需求。对于国内硬件制造商来说，将推出越来越多的本地AIDC，市场空间将更大，由此产生的需求将更大。

同时，AIDC也受到科研机构和高校的青睐。目前，上唐AIDC已与复旦大学.上海交通大学.浙江大学.上海科技大学.上海海洋大学等高校和科研机构达成合作意向。双方将依托庞大的计算资源和集群调度优势，以及完整的人工智能算法工具链，搭建一个满足人工智能人才培养.人工智能技术研发等行业需求的大型平台。

由此可见，作为人工智能基础设施，AIDC的落地对整个行业的发展具有许多有利的驱动优势，这是完善人工智能产业链的关键环节。

AIDC的未来：走向一体化

在现阶段，AIDC的价值是可见的，它对科研创新.产业应用和生态改善具有非常重要的互补能力。

AIDC未来将如何发展如此关键的基础设施？

从当前相关行业趋势来看，智能相对论认为，未来AIDC可能会在三个方向进行整合。

第一，整合”网络”发展。

这里的”网络”是部队网络。2021 5月，国家四部门联合发布了《国家一级协同创新系统计算中心实施方案》