深度视觉完成过亿元融资，通用技术创投领投-600学习网

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3月21日报告

今天，杭州深视科技有限公司(以下简称”深视”)宣布，已完成a轮融资一亿多元。这轮融资由通用技术风险投资公司.汇友投资公司.中关村发展启航投资公司和高通风险投资公司牵头。深度视觉创始人王水林表示，这一轮融资资金将用于产品研发.市场拓展和其他业务。

据了解，深度视觉成立于2017年，是工业领域高精度智能视觉检测解决方案的供应商。深度视觉具有自主研发智能AI相机和3D相机.光学设计.多算法库研发.FPGA平台图像采集与处理系统研发.自动化设备设计与制造的能力。其集成检测设备已应用于多个工业分区。

利用机器视觉技术完成产品的自动检测是企业智能化生产必不可少的能力，也是一个快速增长的市场。根据未来工业研究院的相关数据，2019年，中国工业机器视觉市场规模已达到139亿元。与此同时，国内品牌在光源.镜头.相机和分析软件方面的主导趋势继续上升。

深度视觉创始人王水林表示，中国是一个工业大国，制造水平不断提高，这可以为视觉检测设备创造许多应用场景；同时，国内制造商可以通过快速迭代创造超越国外产品的设备，解决行业痛点，这对国内品牌来说是一个很好的市场机会。

目前，工业领域的产品测试环节主要面临几种痛点：劳动力成本逐渐上升，招聘困难；产品复杂度增加，人眼或传统检测方法的效率降低；产品的价值很高，如果漏检可能会造成严重后果。

Depth Vision已经创建了许多集成的自动检测设备，用于检测具有高反射和高曲率的产品。目前，它主要用于机械加工和汽车领域。检测产品包括轴承.滚针.环和其他汽车零部件。

王水林说：”机加工零件和汽车零件的生产环境并非无尘。很多时候，零件会沾上灰尘.污渍或油泥，但加工质量合格，这对检测设备提出了更高的要求。此外，机械零件经常大量生产，检测精度也会影响生产效率。”

在技术方面，深度视觉已经完成了图像采集.数据分析和设备集成的产品布局。在图像采集层面，深度视觉设计了一种特殊的光源和光路，以及光学透镜组，以解决金属零件表面高反射引起的过度曝光问题。同时，通过明视场和暗视场的结合，满足了机加工零件和汽车零件特殊位置的图像拍摄要求。

在数据分析层面，与依赖工业个人计算机进行集中计算的传统视觉检测设备不同，深度视觉使用分布式计算方法。这种方法的优点是可以更好地分配整个设备的计算能力，并且可以在不同的照明条件下多次检测目标，以提高检测精度。

深度视觉的分布式计算架构使相机具有边缘计算能力。零件图像首先由相机处理。处理后的结果以数据的形式嵌入到图像中，并传输到后面的工业计算机。工业计算机集成相机的处理结果，以使用深度学习算法进一步分析图像。

王水林表示，除了算法和检测逻辑的创新，了解加工过程也非常重要。深度视觉需要充分了解工艺特征，判断正常的加工痕迹和缺陷，并利用这些数据校准数据和构建算法库。这种知识如何才能也是企业的障碍。

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