三步教会你制作数据可视化大屏,领导不看重你都难!-600学习网
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在这个大数据时代,各行各业都更加关注数据的价值。然而,如果您想最大化数据的价值,您需要收集.集成.分析和可视化数据。使数据的价值更直观的方法是将数据可视化。现在,数据可视化已经成为日常办公.应急处理.指挥和调度的一部分。它是战略决策和其他场景的组成部分。
那么什么是”数据可视化”呢?
简单地说,相对复杂和抽象的数据可以用更容易理解的图形可视化。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值,帮助企业和政府更好地开展业务。
大数据可视化屏幕用于可视化数据。”大面积,酷炫的动态效果,丰富的涩彩”,大屏幕可以在外观上留下强烈的印象,更方便企业查看业务细节。大数据可视化屏幕已广泛应用于各种行业,如业务显示监控.风险预警.信息指挥调度.企业展厅.展览展示.电网.能源矿产.医疗保健.工厂制造.法院管理.银行金融.军事.智慧城市.汽车行业等。,因为其大面积.超高分辨率和显示更多信息的能力。
此外,近年来,展览中心.数字展厅等都出现了大型数据可视化屏幕。通过在大屏幕上显示关键数据,数据可以更直观地呈现给业务人员,给他们更好的视觉体验。数据以直观和高度可视化的方式,将通过隐藏在数据背后的规则传达数据的价值。大屏幕数据可视化技术在智能城市.人口空间规划.公共服务等领域发挥着越来越重要的作用。它使业务场景更加宏观.直观和智能,并使数据智能化促进社会进步。
那么,这些大型可视化屏幕是如何制作的呢?
1.分析关键指标
首先,我们需要确定大屏幕的关键指标和要显示的方面,然后根据我们自己的需要设置业务的每个指标的优先级。
2.确定指标分析维度
由于在不同维度分析同一指标会导致不同的结果,因此有必要找到一个好的分析维度,以更准确地表达要显示的内容。
3.选择可视化图表类型
确定分析指标和维度后,可以选择所需的可视化图表类型。
4.确定尺寸
在大多数情况下,设计草案的分辨率是信号源计算机屏幕的分辨率,每个设计草案的大小将与信号源计算机屏的分辨率相对应。
5.页面布局和划分
首先,我们可以将核心业务指标安排在中间,第二和第三级指标可以根据不同的优先级放置。这种布局可以减轻观众的认知负担,提高信息传输的效率。
6.视觉设计
根据确定的设计风格和选定的图表类型,进行合理的视觉设计。
7.页面定稿
我们目前的工作是访问数据并以设计的方式呈现它。这个步骤基本上是通过可视化大屏幕页面完成的。
8.整体细节调整和测试
当大屏幕完成后,我们需要将此可视化页面放在大屏幕上进行测试和优化。
但这些步骤已经花费了我们很多时间。此时,我们实际上可以使用工具分多个步骤解决大屏幕设计的问题。
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