低门槛玩转AI，亚马逊云科技公布5大风向标-600学习网

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“今年是亚马逊云技术成立15周年，也是云计算行业诞生15周年。从云计算诞生到现在，亚马逊云技术创新的步伐从未停止过。”，在2021的re:Invent大会上，重点讨论了亚马逊云技术在云计算领域的探索和创新。

亚马逊云技术宣布五大先锋

作为云计算领域的领导者，亚马逊云技术的关注点具有重要的参考意义。这一次，re:Invent还为每个人总结了五个风向标。一定要把注意力集中在溜溜球上！

第一点是重建云计算基础，升级自主开发的芯片。今年，亚马逊云技术推出了自主研发的芯片Amazon Graviton3，并推出了基于该新芯片的第一款真正的亚马逊EC2 C7g。与Amazon Graviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比，计算密集型工作负载的性能提高了25%，相同容量下的能耗降低了60%。

第二点被亚马逊云技术称为：大云没有边界，无限扩展。关键是要把一切都云化。云计算正在逐步扩展到所有边界，包括数据中心.边缘计算.5G.物联网等，未来也将扩展到空间。

第三点是代码就是云，一切都是API。云计算深刻地改变了应用程序开发人员关注底层基础设施和各种平台资源的事实。今天，在应用程序开发人员的眼中，所有云计算资源都可以进行编码和编程。

第四点是降低门槛，让更多人掌握云计算。在这方面，我相信很多中小型企业都有丰富的经验，可以让业务人员更加放松，可以在没有专业技能的情况下进行数据分析，甚至可以进行机器学习。

第五点是：可持续发展。从可持续发展的责任分担模式到亚马逊云技术发布的碳排放跟踪工具，以及几个新的可再生能源项目，这一系列举措都是为了可持续发展。

从这五个指标中，我们可以看到云计算的发展趋势。一切都在云上进行，云开发.低门槛应用AI和数据分析使云计算真正成为企业IT的支柱，并为激烈的市场竞争做出贡献。

自主研发芯片，再次创下业绩记录

“许多客户可以在一两天内完成从x86到ARM的转换，这大大有助于客户缩短使用ARM的整个技术和Graviton的技术的能力，从而获得40%以上的姓价比提升。”谈到Graviton系列处理器，周戈表示，亚马逊云技术大中华区产品部计算和存储总监表示。

这一次，亚马逊云技术还发布了四个基于Graviton2的新实例，包括内存容量为TB的X2gd和Graviton加上Nvidia的GPU，它们提供了新的G5g实例，并帮助Android游戏和流媒体应用程序发挥其更高的姓价比。

新发布的AmazonGraviton3处理器将计算密集型工作负载的性能提高了25%。与Graviton2相比，Amazon Graviton3处理器为科学计算.机器学习和媒体编码工作负载提供了高达两倍的浮点计算性能，将加密工作负载的速度提高了两倍，并为机器学习工作负载提供高达三倍的性能。

亚马逊Graviton3拥有500亿晶体管，比上一代产品多出200亿。在设计方面，它还基于用户的实际应用，并在关键方向上提高了性能。

通过使用指令并行，处理器核心可以在同一时钟周期内执行更多指令和任务。例如，一个时钟周期内5条指令的执行量增加到8条指令，这可以在不大幅增加频率的情况下提高计算能力。

就Nginx和Groovy应用程序而言，Graviton3 ca

面对高昂的培训成本，Amazon Cloud Technology推出了Amazon SageMaker training Compiler，该编译器在内核级别进行了优化，从而使training可以更好地利用CPU资源，实现最大速度提高50%。默认情况下，Training Compiler与Tensorflow和PyTorch集成。数据科学家只需很少的改变就可以使用它。

此外，还有一个强大的部署和调优工具Amazon SageMaker Conference Recommender，它可以帮助用户自动化测试调优。

Amazon无服务器会议可以根据用户的实际使用情况收费，确保根据自动生产的流量持续收缩.自动配置和扩展，并在不必要的时间内释放相应的计算资源。亚马逊SageMaker的这些新功能大大降低了企业扩大机器学习规模的难度，降低了机器学习的成本。

与此同时，除了降低机器学习门槛之外，亚马逊云技术还逐渐消除了运维人员的繁琐工作。通过Amazon DevOps Guru for RDS，它使用了Amazon Cloud Technology多年的操作机器学习模型，可以自动识别和分析各种潜在的性能问题，如资源耗尽，并在分析后自动修复相应的故障，从而使企业运营和维护可以节省更多的精力.精力和金钱。

此外，还有两个非常有用的工具，Amazon SageMaker Canvas和Amazon QuickSight。

Amazon SageMaker Canvas可以帮助用户或数据分析师在没有任何机器学习经验或任何代码的情况下简单地生成机器学习分析，并通过使用拖放功能与数据科学家协作。

QuickSight是亚马逊云技术开发的BI工具，可以帮助业务人员自己进行BI分析。QuickSight刚刚升级的新功能是Amazon QuickSight Q，它允许终端用户用简单的语言询问有关数据的问题，并输出可视化结果和业务报告。以无代码方式对业务数据进行机器学习分析和预测也降低了不同行业用户使用云的门槛。

节能到底

“亚马逊云技术一直致力于提高基础设施各个方面的效率，无论是数据中心.硬件设计.自主开发的芯片，还是数据中心的建模.跟踪和运营性能，所有这些都在不断提高我们自己运营基础设施的效率。”谈到碳排放，顾凡认为是这样。

例如，Graviton是一款非常节能的处理器，它的每瓦性能比其他Amazon EC2处理器要好得多。Amazon Inferentia是亚马逊云技术中最节能的机器学习推理处理器。Inf1的能量效率比基于GPU的实例推理高出80%。

随着越来越多的企业将机器学习视为一项必要的技能，机器学习的工作量在数据中心中占很大比例，能耗也迅速增加。更高的性能和效率意味着任务可以更快地完成，这意味着更节能。因此，Inf1和Trn1将发挥更重要的作用。

到2020年，亚马逊云技术已成为全球最大的可再生能源采购企业。在这篇关于发明的文章中，亚马逊云技术再次宣布了另外18个新的可再生能源项目的落地。迄今为止，亚马逊云技术已经实现了12000兆瓦的可再生能源容量。

当所有这些可再生能源项目投入运行时，预计每年将减少1370万吨碳排放。这相当于每年300万辆汽车的碳排放量。

从云计算风向标到行业探路者，亚马逊云技术正在通过持续创新帮助合作伙伴快速前进，创造更多经验丰富的探路者帮助他们在各自领域继续向前迈进。