产业以AI之名-600学习网

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导言：感知最新技术，尝试将其应用于商业层面，促进社会乃至人类世界的发展，实际上是企业家应该真正遵循的商业哲学。

数字科学协会作者宁西制作

2021被许多人称为人工智能应用的第一年。

据不完全统计，中国人工智能核心产业规模已超过1300亿元人民币，预计到2022年将增长到1600亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

其中，北京.上海.浙江.江苏.广东等地的人工智能相关产业规模位居各省.直辖市前列。据估计，到2022年，它们将分别达到1400亿.1300亿.2700亿.1000亿和2800亿。

在计算能力方面，由于芯片处理能力的提高和硬件价格的降低，计算能力得到了极大的提高。到目前为止，全球人工智能的计算能力主要是GPU芯片。然而，随着技术的不断迭代，ASIC和FPGA等计算单元类别将成为支持人工智能技术发展的基础技术。

正是由于这样一个应用市场和广阔的前景，从事人工智能的领先企业要么在资本市场上获得了足够的弹药，要么已经提交并即将上市。

例如，2021 12月30日，上堂科技在四条艾龙的带领下，成功实现了自己的梦想，进入了香港股市。当日收盘价为4.13香港元，上涨7.27%，上市首日市值为1374.56亿香港元。

高举人工智能技术旗帜的百度，不仅最近发布了一份广告业务比例历史最低的财务报告，而且还展示了技术转型的可行姓，为百度带来了新的业务趋势；此外，基于自动驾驶技术的无人驾驶出租车平台Rape于2021获得试营业执照，并开始在中国各城市扩张。

有人说，2021是集中反馈的一年，也是一批企业在人工智能领域投资的黎明。

当然，许多人也质疑人工智能就像一个大篮子。似乎一切都可以载入其中，但它真的会对人们的生活产生重大影响吗？

01转换质量检查员

近两年来，百度人工智能云一直在探索如何将人工智能技术与产业发展相结合。这是一个错误。当谈到人工智能技术时，人们往往会想到决策管理的水平。因此，在百度人工智能云的支持下，许多在SaaS领域出现的软件公司已经开始使用百度的完整人工智能系统为客户企业提供决策支持服务。

然而，此应用程序非常缓慢。毕竟，企业决策中有各种因素，系统学习也需要时间。此外，传统的企业管理习惯阻碍了真正的人工智能系统在企业管理中的应用。

然而，在这个过程中，百度人工智能云发现了人工智能进入行业的机会。

2019年，在帮助传统老品牌纺织企业向云转型的过程中，百度AI云团队收集了整个公司的数字化需求，发现公司老员工最频繁的工作调动不是在生产侧，而是在质检岗位。

纺织企业应检查每个锭子的线端是否符合标准，是否有断裂，因此他们必须是经验丰富的员工才能胜任这项工作。但是，由于整个质检工作都依靠肉眼来辨别，老员工的视觉疲劳很快，这使得该岗位的员工在工作几年后不得不调任，造成了人力的极大浪费。

百度人工智能云敏锐地意识到，这可能是在行业中实施百度人工智能技术的一次非常好的尝试。他们最终通过与企业的技术交流和访问，以及收集老员工的相应经验，结合百度智能云和百度AI技术，为企业定制了一整套视觉AI质量检测系统。

根据企业2021提供的数据，人工智能质量检测系统的准确姓

关键的智能客户服务拓宽了服务场景。除日常业务咨询外，它还应用于营销.收款等方面，大大提高了招商银行后续服务的能力和效率。

特别是，在智能风险控制方面，人工智能技术可以有效识别潜在风险并构建防欺诈防火墙。中国农业银行正在加快智能公共平台和系统的建设。交通银行智能风险控制预警模型的准确率可达85%。

在消费金融领域，消费金融立即利用人工智能等技术为新公民描绘信贷肖像，为近650万白人信贷家庭创造信贷记录，并提供707亿元的农村信贷。通过自主研发智能风险控制.智能客户获取.智能营销.智能客户服务等数字技术工具，零实体网点的在线服务模式可以让新市民更容易获得消费。

可以说，人工智能在金融领域得到了广泛应用，正在推动银行金融基础设施.数字货币.供应链金融等的深入应用。

最新信息显示，一些商业银行已将AI智能应用于财富管理.智能投资顾问等领域，通过知识沉淀和培训提供产品推荐和资产配置建议。

在数字经济时代，金融业作为国民经济的核心力量，如何深化科技创新，推动数字转型，实现高质量发展，在促进产业升级和经济发展中发挥作用，已成为一个重要的战略问题。数字世界和物理世界的交集越来越多，边界越来越模糊，人工智能的价值呈指数增长。

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