数据分析驱动数字化企业转型-600学习网

600学习网终身会员188，所有资源无秘无压缩-购买会员

总结

在当今的数字时代，企业数据的存储.处理.分析.解释和使用方式发生了巨大变化。今天，我们以各种方式处理数据。

随着软件和硬件技术的不断进步，新的数据正在高速生成。生成的数据分为音频.视频.新闻报道.电子医疗记录.图像.传感器数据.博客文章.社交网站.详细通话记录.CCTV和IPTV记录.摄像机等。

通过大数据分析和处理获得的结果可以带来许多好处，例如：

操作优化。

提供信息。

识别新市场。

保护现有市场的战略。

准确预测。

供应链规划。

故障和欺诈检测。

改进决策。

大数据分析在数字企业中的作用

在企业运营过程中，数据将继续以越来越高的速度生成和归档。分析这些数据可以帮助您做出正确的决策。这就是大数据分析的作用，它已成为数字革命不可或缺的一部分。

数据分析的驱动力

商业

今天的企业正试图找到改善营销.增强客户体验.提高运营效率.识别欺诈和浪费以及实现业绩稳定增长的方法。数据分析有助于找到新的业务增长点，这为实现新的业务模式提供了机会。

数字化

今天，对于所有企业来说，数字媒体取代物理媒体已成为一个事实。由于互联网的普及，数字化的使用既节省了时间又节省了成本。当消费者通过这些数字与企业联系时，企业可以使用用户数据持续改善客户体验并优化产品功能，这可以通过客户数据分析实现。

移动设备的爆炸式增长

随着智能手机用户数量的增加，用户可以随时随地访问互联网上的信息。因此，有必要分析移动用户交换的数据，这有助于提高服务质量。

社交媒体的增长

如今，客户将通过各种在线社交媒体向企业提供产品反馈，这有助于企业在战略规划中考虑客户对其服务的反馈。因此，企业在其客户关系管理系统(CRM)中存储越来越多的客户互动数据，从社交媒体网站收集客户评论.投诉和赞扬，并使用文本分析和情感分析方法分析这些数据，以呈现客户的声音，从而提供更好的服务水平，实现目标营销，甚至创造新产品和服务。

云计算

云计算在数据分析中起着至关重要的作用。在许多场景中，它充当数据源并提供实时分析服务。云计算可以提供大数据解决方案所需的三个基本元素：外部数据集.可扩展的处理能力和海量存储。现在越来越多的企业喜欢使用一些云计算分析工具。例如，Smartbi智能分析等云BI工具可以直接在线运行。他们不仅可以处理大容量的数据，还可以制作精美的可视化图表，这非常适合需要处理大数据的小白种人。

网络安全

最近，机器学习和人工智能技术的使用变得越来越普遍，网络安全变得越来越重要，这意味着企业应该提供更方便.更快.更安全的数字交易。借助大数据分析，它可以自动检测欺诈或非法交易，并为任何网络攻击提供持续的安全保障。

高级分析能力

数据收集.存储.分析和可视化方面的技术进步使企业能够使其数据生成可操作的智能，以协助实时决策。它可以帮助组织预测关键事件并采取适当和及时的行动。

一般化

数据分析允许企业将原始数据转换为可视化图表和报告，并通过分析大量数据来帮助做出更好的决策