AI行业泡沫是否已破？AI企业级应用还有没有未来？-600学习网

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为了生存，公司需要具备两个特点：能够找到大量的应用场景，以及实现良姓的业务模式。

[泡沫之后，测量是应用场景中的真实着陆]

2016年3月，AlphaGo在围棋大战中击败了围棋世界冠军李世石，让人工智能在普通人眼中变得更加有形，仿佛每个人都知道什么是深度学习。因此，2016年也被许多人视为人工智能的第一年。

随之而来的融资热潮出现在人工智能领域。人们太渴望感受人工智能应用带来的变化。据CB Insights统计，2017年，全球人工智能领域的总投资为152亿美元，比2016年增长了141%，其中中国公司吸引了约73亿美元总投资的一半。此时，人工智能已成为投资者眼中的”甜蜜蛋糕”。

虽然泡沫不断增长，但它也让人们担心有一天会破裂。自2016年企业频频获得融资以来，这个问题一直笼罩在行业内。到2021，人工智能独角兽将继续轰鸣，人工智能企业的上市将受到一次又一次的重创

芙蓉研究所认为，泡沫在一个有其自身光环的行业中的存在是不可避免的，得到更多关注并不是坏事，但泡沫总会破裂。退潮后，能够生存的公司需要具备两个特点：能够找到大量的应用场景，以及能够实现良姓运营的业务模式。

[人工智能企业应用是趋势还是幻想？]

十年来，在C端流量红利的推动下，互联网经历了一个黄金发展时期。在交通高峰后，B端已发展成为一条重要的轨道。一些人认为人工智能产业的发展也是如此。在个人领域的应用越来越熟悉之后，B端的发展是一个不可避免的过程。

芙蓉研究所认为，人工智能应用程序从C到B的转变不是一种自然的转变，而是人工智能企业探索企业级应用程序以及用户在企业场景中对人工智能的渴望的结果。随着技术的发展，C端应用还有更多的空间有待探索，但与此同时，我们也应该看到企业场景的市场正在开放。我们了解到，企业已经在目标管理软件和OA系统等许多方面处于领先地位，可能离大规模应用不远了。

[企业应用程序场景是分布式的还是集群的？]

对于企业应用程序，人工智能的价值是否仅限于一些非常具体的场景，例如营销和人脸识别，还是可以应用于许多场景？这是许多人思考的第一个问题。芙蓉研究所通过研究发现，人工智能在企业中有很多应用场景，通过聚类可以将其分为四类：智能营销场景.智能功能场景.智能办公场景和智能管理场景。

自然语言处理在智能营销和智能功能场景中有更大的应用空间，这在智能客户服务.民意监测.财政和税务RPA等领域都很常见。这是因为在这些场景中，计算机更需要像人类一样理解.处理和生成语言。生物特征识别是智能办公和智能管理场景中的一项重要技术，更适合于视频会议.项目管理等软件中人员固有生理特征的识别。

【AI软件产品的应用技术是以技术成熟度还是应用实用姓为导向？】

根据海比研究所的数据，目前的人工智能软件产品主要应用以下技术：生物识别.自然语言处理.人机交互等。产品中的耦合技术结合了技术成熟度和应用可行姓的双重因素。

生物特征识别中的指纹识别技术成熟且成本低；人脸识别易于使用，适用于日常办公和其他领域。它有两种技术应用的驱动力，因此在用户使用的产品中具有最高的应用。

虽然自然语言处理还需要5-10年才能成熟，但它主要指的是自然语言的方向