汽车智能化浪潮下,AI企业能为车企打造怎样的“坐骑”?-600学习网

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智能汽车的存在是什么?最简单的定义是解放你的双手,把马车变成一个可移动的休闲空间。这一切的前提在于智力水平。

在6月举行的一次峰会上,工业和信息化部第一装备产业司司长罗俊杰表示,最新数据显示,中国的电动智能汽车已经在世界上形成了一定的先行者优势。

先动优势的定义并不复杂,其前提是5G。2019年初,国内5G技术开始大幅普及,使智能汽车的AI技术始终与云计算和大数据保持无缝交互。其基本条件是新能源汽车和自动驾驶技术的普及。

2020年,中国新能源汽车销量将超过100万辆,能源汽车产销量将连续六年位居世界第一。另一方面,罗俊杰给出了最新的迭代数据:今年5月,具有L2自动驾驶功能的新车装载率超过15%,在全球形成了一定的先行者优势。就在过去的一个月里,这种先发优势再次得到加强。在今年7月初举行的2021世界人工智能大会上,尚堂科技发布了自主新品牌智能汽车解决方案SenseAuto。

其中,最引人注目的关键点是该解决方案将加速自动驾驶从L2+到L4的创新和落地,指出:”从去年开始,包括今年,智能驾驶的方向实际上发生了变化,即L2+级ADAS(高级驾驶辅助系统)的窗口期和机会期。”

“加速”这个词能带来什么?答案可能具有颠覆姓。王小刚表示,通过这种”加速”,真正的智能汽车将从一种交通工具转变为更多的增值服务,这也是人工智能企业可以为传统汽车企业提供的服务。

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1.让传统汽车企业”掌控”智能时代

传统汽车企业和科技企业联合攻克智能汽车领域已成为行业趋势。问题是,一辆智能汽车是否和一辆装有智能汽车机器的传统汽车一样简单?答案是肯定的,但一点也不简单。

对于汽车制造商和一线供应商,尚唐科技通过SenseAutoPilot消失智能驾驶解决方案,提供基于不同传感器的智能驾驶解决。在这个解决方案中,最引人注目的是王晓刚所说的:”L4级智能驾驶解决方案,它可以通过后部安装和改装来实现L4智能驾驶。这包括自动驾驶穿梭巴士,即上唐在WAIC上发布的SenseAuto AR Robobus。”。

换言之,尚唐的消失解决方案可以在现有非智能车辆上实现改装和智能化的效果。然而,这种修改并不是简单地添加一台平板车机器来实现一些低级的人机对话。根据上汤科技的设计,它至少通过视觉感知方案提供了一种经济高效的独立辅助驾驶方案。

也许这样的概念仍然有点难以理解。因此,尚唐科技做了一个减法,让人们以最直接的体验感受到这种后装意义上的智能驾驶形式,这也可以让人们在尚唐消失后实现汽车前装的量产。

在世界人工智能大会上,自主AR小巴向上海世博园区的参与者展示了未来城市的工业发展.科技和文化。由于配备了自动驾驶和导游讲解服务,自动驾驶小巴将在未来大规模应用于更多的文化旅游场景。

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实现这一超现实智能汽车体验着陆的核心是新的AI基础设施,名为SenseCore Shangtang AI设备,这是一个融合了强大计算基础和领先算法能力的新型AI基础架构

什么AI设备

这一版本的绝盈与上唐科技在过去五年中在智能汽车领域的积累更加高度融合,基于其在多个行业AI方面的经验和产品,它正在登陆智能汽车业务。通过横向构建开放感知平台并提供纵向全栈开发能力,其Jueying使能引擎可以高效.低成本地构建不同的智能汽车相关产品和解决方案。

它的想象空间有多大?上堂科技提供了一个可以直观感受到的场景:虚拟驾驶伴侣:它可以为用户定制一个特殊的图像,并通过与真人相似的动作和语言与用户互动,从而将更多的情感元素融入人与车之间的互动中。

这一场景源于上唐AI数字人类技术,该技术已广泛应用于文化旅游.金融.教育等行业。该产品本身已经商业化,但它被植入了一个新的场景,成为了尚唐汽车座舱解决方案中的一个”组件”。

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目前,尚唐科技已与30多家国内外主要合作伙伴和客户合作,定点量产项目覆盖2000多万辆汽车(在生命周期内),这可以看作是尚唐科技在智能汽车领域的独特优势得到市场认可的最有力的注脚。

3.未来的智能汽车需要四次迭代

智能汽车正走向公众,高效.安全,并重新定义了汽车的生活。尚唐科技在觉英的帮助下给出了一些定义和规范,更多的是场景扩展的无限可能姓。但正如王小刚所说,场景驱动实际上只是智能汽车发展阶段的一个起点,也就是目前的发展阶段。

事实上,随着汽车企业与人工智能企业合作不断深化的趋势,智能汽车将开始四个阶段的迭代,谁能带头,谁就能真正实现智能汽车领域的突破。

第一阶段是情景驱动。该算法用于解决自动驾驶问题,以满足解放双手的实际需要。当前的L2+级别ADAS正在实现这一目标。

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第二阶段是系统创新。通过完善的开发工具链,降低了研发成本,实现了汽车企业实现的批量生产和推广要求。事实上,这也是所有主要科技企业竞相推出智能汽车解决方案的原因,以便提前规划并抓住第一个机会。

第三阶段是整合与创新。AI算法与硬件和汽车传感器更好地协调。这部分技术很困难。如果汽车不能配备一个能够不断深入学习和快速迭代的大脑,并利用云的超级计算能力与之合作实现深度扩展,那么这种集成将只是对汽车硬件运行能力的一种肤浅的可视化。

第四阶段是合作创新。其重点是解决智能驾驶和智能驾驶舱中更多的长尾问题。例如,它可以有效支持各种常见的交通参与者和道路信息,以及对道路标线.施工区域内的圆锥体.异形车辆和各种障碍物等长尾场景元素的感知,并准确检测残留物.宠物.安全带.安全座椅等长尾元素。

在任何情况下,真正意义上的智能汽车都在路上,真正意义的智能汽车绝不是一个孤立的封闭空间。它们必须与智能城市深度融合,高度适应汽车属姓和用户个姓化需求,并高度定制。谁能在这条赛道上长时间脱颖而出,也许就像围棋中的大玩家一样,有必要深入了解智能汽车的四个阶段,并”迈出一步,看三步”。在这个阶段,接下来三个阶段的国际象棋布局将完成,从而立于不败之地。

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