人工智能是如何重塑研究的？-600学习网

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人工智能(AI)在研究过程中扮演着越来越重要的角涩。基于人工智能的算法被用于提高研究效率，并为探索主题提供新的视角。它们不仅有助于在不同信息之间建立联系，而且有助于提出和测试新的假设。

人工智能研究案例

最近，人工智能的研究取得了很大进展。机器学习算法可以发明新的蛋白质来对抗疾病。此外，人工智能研究人员正在开发算法，可以搜索科学研究论文并从中提取信息，从而自动更正科学论文。让我们来看看研究中AI的更多使用案例。

#1：自动化数据

人工智能还用于优化研究实验室资源，自动获取数据，并促进复杂数据集的合成和分析。例如，人工智能最近被用于通过提供实时指导来帮助管理大规模长期研究中的活动。人工智能系统可能能够监测研究中每个参与者的健康状况，并在他们的状态发生变化时提醒科学家。

#2：优化设备

人工智能还用于优化实验室技术和设备。由人工智能驱动的机器人可以自动执行以前仅由人类执行的多项任务，例如组织和存储科学设备.准备分析样本和进行常规诊断测试。此外，自动化系统可以执行对科学家或技术人员来说过于危险或难以完成的任务。人工智能和机器人技术也被用于实验设计-帮助研究人员确定哪些参数应该改变，实验应该如何设计，以及应该进行哪些测量。

#3：医疗保健

许多人相信，人工智能不久将被用于识别新药和药物组合，从医学图像中诊断疾病，并协助手术。人工智能被用来预测一种酶，这比以前任何其他预测都要好。使用了一种叫做深度学习的技术。该系统可以预测酶的三维结构。最重要的是，3D结构比算法之前训练和处理的结构更复杂。人工智能也被成功地用于癌症研究，以创造更好的方法来检测.诊断和治疗癌症患者。

研究人员报告说，他们使用机器视觉来分析自闭症和阿斯伯格综合症患者视频中的人类行为和身体特征。他们使用基于深度学习的人工智能算法，该算法包含1200个视频数据集。这些视频有一个1200万像素的摄像头，就像iPhone 13上的摄像头一样。每个人都会做出面部表情或参与社交互动，比如微笑或点头。分析揭示了自闭症的十种不同面部状态，深度神经网络也准确预测了症状的严重程度。

#4：计算机科学

研究人员使用基于人工智能的算法来搜索分子数据库，并找到具有所需特征的有效分子。该算法可能能够在专家科学家的一小部分时间内搜索数百万分子的数据库。

计算机科学家还创造了一个系统，可以用来在现有视频游戏的基础上生成新的教育游戏。研究人员使用人工智能开发新的算法，并将现有的游戏元素重新组合成新的游戏。他们使用机器学习创建系统，使用个姓化学习算法从大量视频游戏内容中选择元素，然后以不可预测的方式重新组合它们。研究人员建议，这项技术可以用于探索不同类型的视频游戏，或在现有游戏的基础上创建新类型的游戏。

研究的未来

一些人断言，人工智能将影响人类的本姓.智力和决策过程。随着人工智能的出现，人们担心它的创造将如何影响人类，包括鼓励人类思维过程中的偏见。一个共同的担忧是，机器将变得比人类更聪明，从而获得控制权。无论如何，人工智能被证明是连接信息和得出新假设的有力工具。