工业互联网行至深水区,落地的路要怎么走?-600学习网

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在第四次工业革命的背景下,传统产业的数字化转型已成为必然趋势,但也有太多问题需要解决。

几乎所有的企业都在谈论数字化转型,但传统行业现有的定位和体系难以满足工业互联网架构体系.创新技术.人才引进等方面的需求,因此近几年来许多企业都在探索自己的转型路径。

即使数字化转型的方向得到解决,实施过程也面临着高定制.早期投资大.缺乏专门技术研发等挑战。

业界逐渐形成了一个新的共识:为了释放工业互联网的巨大潜力,只有那些技术基础雄厚.研发投入大.技术差异化的高科技企业才能更好地实现跨行业.跨领域,解决产业转型中的一系列痛点。

在这个共识下,许多高科技企业也在努力。近日,百度智能云开物工业互联网平台升级为2.0,将深化更多关键行业的核心场景,加快工业互联网底层核心技术与工业场景的紧密结合,帮助越来越多的企业享受人工智能带来的技术效益。

以7月26日在苏州举行的”2022云智能技术论坛产业论坛”为契机,企业或许会找到一条有效的智能转型路径或答案。

01建筑基础,打造智能基地

制造业转型升级的第一步:数据采集和处理,这让许多企业站在工业互联网的门口。

由于工业设备种类繁多.分散.规模庞大,仅设备的连接.管理.运维.扩展等环节就存在访问成本高.数据烟囱.操作维护困难等问题。一些企业被迫独立开发物联网平台,但很难满足高性能和可扩展姓等开发需求。

归根结底,许多企业已经确定了数字化转型的目标,但对于如何转型.如何实施以及如何解决技术基因的缺失,没有统一的答案。

借用百度副总裁李硕的话说,工业互联网是将人工智能.大数据.云计算和企业生产场景等新技术深度融合,为自动化生产线配备”眼睛”和”大脑”,构建”感知”和”思维”能力。

首先要解决的是感知。

百度AI云工业能源产品研发总经理黄峰将开武工业互联网平台的能力总结为三个层次:底层是工业数字基础,顶层是工业智能引擎,以及配套的安全系统。其中,工业数字基地旨在帮助企业建立智能基地,通过云智能集成的方式,帮助企业解决数据采集.存储.流通.计算和应用等一系列技术问题。

这里涉及两个核心产品:

一个是天宫AIoT平台。企业可以基于天宫AIoT平台快速构建自己的物联网管理平台。他们可以灵活地访问.统一管理和部署云端设备,并支持数千万设备的访问和管理。由于天公AIoT还提供与IoT PaaS平台相连的IoT APaaS平台,企业可以灵活选择和匹配他们所需的生态应用,如能源.碳和智能平台。

另一个是AI原生云基础设施,包括百度百度·AI异构计算平台.工业仿真HPC计算电源方案.分布式云基础设施.智能计算中心等,迎合了计算电源异构化.位置分布和AI应用普适姓的新计算趋势。

百度AI云还根据整个行业的相关场景,提供了一整套适用于整个行业领域的大数据解决方案。基于百度AI云的大数据解决方案,徐工构建了集采集.存储.管理.使用为一体的数据智能平台。内部部门

在过去的两三年里,百度人工智能云的专家们经常到前线进行研究,将笔记本电脑带到工厂进行调试。因为百度最擅长人工智能技术,但如果该技术要在行业中实施,除了行业的专有技术外,它还需要将机制.数学和物理结合起来,将教师的经验沉淀到算法模型中。它不仅可以成为企业的核心资产,而且可以为工业数字化指明方向。

例如,工业质量检验长期以来一直存在手工检验效率低.定制程度高.无法存储和重用工业知识等问题。在恒益化纤生产车间,百度智能云开物智能质检设备改造后,原有的全面检测已成为机器筛选后的复查。人工智能质量检测设备只需2.5秒即可检测到一个产品,效率比人工质量检测高70%,这也使百度人工智能云在中国工业AOI质量检测市场的份额连续两年位居榜首。

例如,在水务领域,存在数据收集管理.冗余存储和计算等问题。百度AI云结合水务场景需求,为水务创建了”1+1+N”架构,实现了实时水务监控,可统计降雨.水位.渗透压力.位移和沉降等水情关键指标。一旦出现异常参数,可以及时发出警报,并在手机.计算机终端和监控屏幕上反映出来,协助员工做出决策和响应。

事实上,类似的案例很多,贯穿于设备管理.生产优化.智能物流.能源管理.安全生产等工业生产全过程,涉及汽车.电子.能源.水.纺织.公园.家电.烟草.食品等20多个行业。

百度智能云开物一直在不断努力,依托”效果驱动.应用先行.开放平台.下沉运营”的理念,以扎实的方式为客户服务创造价值。

目前,凯乌已在贵阳.重庆.桐乡.苏州.广州.宁波等16个地区深入实施。与22多个行业的300多家标杆企业建立了深度合作关系。它继续积累不同行业和领域的工业知识,并将其作为标准化和可定位的解决方案。2021,进入工业和信息化部特涩专业工业互联网平台,2022年,当选国家跨行业.跨领域工业互联网平台第一,正式进入国家队行列。

综上所述,工业互联网已从观望阶段进入深度登陆阶段,百度智能云开发并未改变其初衷。通过技术下沉,它帮助企业降低成本.提高效率.提高质量和创新,并帮助成千上万的人和行业疏通障碍.解决痛点,实现价值增长。

04结论

工业互联网之所以进入所谓的深水区,是因为工业系统庞大而复杂,这是一条快速和缓慢的轨道。”快”的一面是,它需要在技术上不断创新,并根据实际需要不断提出新的想法;”慢”的一面涉及大量的工业知识,需要一个一个地稳步学习。

百度AI云等平台的启示在于:

他们对互联网平台保持着积极的态度,并且擅长在技术层面降低门槛。无论是由AI原生云和天宫AIoT组成的数字基地,还是由工业AI中间平台和智能应用支持的智能引擎,都为不知道如何转型的企业铺平了道路;

同时,我们选择尊重行业本身的规律,避免互联网制造商的激进风格,与生态伙伴一起探索数据.机制和知识从一条生产线.一个工厂到一个行业.一个地区的沉淀和转化路径。

工业互联网可能还有很长的路要走,但百度人工智能云等玩家正在一步步向前迈进。

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