数字化转型助力制造企业“颠覆式”成长-600学习网

600学习网终身会员188，所有资源无秘无压缩-购买会员

众所周知，”数据岛”是制造企业经常遇到的问题。多年来，每个人都在谈论”数据中间地带”，但对于数据孤岛的核心问题，没有非常有效的解决方案。一些相对富裕的企业，如房地产开发商和大型电子商务平台，可以成为数据中间商，并花费大量资金.精力和人力来组建一支庞大的团队。但在制造业，很难有这样的资源来做这些事情。当我们谈论制造业数字化转型的未来时，这个问题总是存在的。

例如，如果您需要优化质量和提高产量，您必须连接不同的信息系统，包括MES.CRM.ERP.WMS等。如果产品产量不好，我们需要快速追溯到核心原因-机器参数有问题吗？或者哪批来料有问题？无论是为了提高质量.优化公司生产和减少库存，都必须形成一个完整的决策过程，以在不同的信息系统中实现各种分析，这在传统制造业中是很难实现的。

最近，维科。com应邀参加旭能吉思传媒传播大会。据报道，旭能吉思提出了”零It”架构，帮助企业完成数字化转型。希望一站式设备管理软硬件集成方案能够使It和数据分析薄弱的企业实现数字化转型升级。徐能吉思强调的是，”零IT”并没有否定IT部门的价值，而是希望将IT团队从重复工作中解放出来，专注于更有价值的事情。

事实上，许多制造企业拥有不完整的IT技术团队或IT部门，没有强大的IT团队或专业的数据分析团队。在这种情况下，如何帮助它们逐步成长为精密制造.高附加值高端制造企业，帮助工业制造企业突破所谓的”人才困境”和”技术困境”，值得思考。换言之，对于这些IT资源薄弱的企业，应该使用什么样的框架来帮助它们转型，以帮助企业不仅实现最初的成本降低和效率提高，而且实现未来商业模式或产品竞争力的转型？因此，Xuneng Jisi提出了一种”零IT”架构。

数字化转型战略蓝图

目前，市场上有各种针对制造业的数字化转型计划。然而，我们如何选择正确的数字化转型战略蓝图，帮助企业在两三年内成为颠覆姓制造企业，提高市场份额和竞争力？

旭能吉思为制造企业绘制的数字化转型战略蓝图

据报道，旭能吉思从”智能管理”开始，可以理解，智能管理就像一台计算机。阅读ERP.MES和WMS数据后，它有助于将销售管理研究.材料和人工成本数据连接在一起。这个系列的价值是什么？每个企业都有许多不同的管理软件。如果这些管理软件是分散的，许多决策就不能很好地做出。就旭能吉思而言，如果其项目管理软件与财务系统脱钩，我们不知道该公司目前的客户是否正确，项目实施方法是否正确，是否损失了大量资金或效率低下？

制造企业以效率为导向。如果这些数据没有串联，它们就没有实际价值。在这种情况下，尽管企业将产生数百份报告，但很难获得真正有价值的结论。数据分析平台可以帮助企业管理者阅读报告，告诉他们什么是重要的，并进行实时差异分析，还可以帮助企业实时进行”健康监测”，以诊断”什么是身体问题，吃什么药”。结合所有因素和因素，旭能吉思可以帮助企业绘制数字化转型的战略蓝图，如从物联网(IoT)设备.调度.生产调度.产量.报价等入手，或先解决交付问题。整个过程可以用一种有效的方法逐步描述，具有最佳的投资效益。

整个过程

TransInfo解决的问题是将ETL更改为ELT，并在两个订单之间进行更改。也就是说，数据输入后，普通员工或OT分析师可以自己转换.清理和管理数据。在这种情况下，两个人的工作变成了一个人的工作，迭代可以快速实现。如果数据没有得到正确的清理和处理，往往会导致错误的决策。通过JarviX 3.0，Xuneng Jisi希望通过使用”拖放”方法帮助您进行正确的数据清理并获得正确的答案。

JarviX3.0的核心功能称为”分析树”，可用于积累.建立和传递动态知识。这样的工具可以完全记录整个分析架构，自动推荐分析建议，并快速获得优化解决方案。同时，它还可以以知识库的形式建立所有分析过程，与企业内的不同部门共享这些过程，甚至对它们进行迭代。

通过JarviX，普通销售人员帮助铸造企业将缺陷率降低70%

根据维科的说法。com的销售人员通过成功交付数据分析项目，帮助铸造企业客户将缺陷率降低了70%。

铸造过程的四个核心步骤-混砂.成型.熔炼和浇注-都受到机器和人员的影响。传统的工艺参数优化方法来源于现场试验方案和工程师的日常经验。

“我们的销售同事负责铸造行业的一位客户，该客户遇到了产品成品率问题，无法依靠传统方法找到优化方法。我们的同事从客户那里收集了每个生产流程环节的数据，以对流程进行数字化和建模。通过拖动和键入，他实现了JarviX根本原因分析和参数优化并发现影响产率的关键因素最初与所谓的压实率有关。”

换言之，通过数据分析，该同事发现，水的添加量与缺陷率有着如此高的关系。为什么？原因是最近太热了。工厂的加水量一直是固定的。然而，最近天气太热，蒸发率很高。在这种情况下，应添加更多的水。

这个结论听起来很简单。结论是添加更多的水，但数据发现了影响产量的关键因素。引入工艺优化路径后，工厂的不良率在两到三周内下降了70%，大大提高了公司的竞争力。对于这家企业来说，不良率问题每年造成数千万元的损失，这个问题可以得到妥善解决，从而带来数千万的收益。

“过去要求数据科学家和技术人员减少缺陷产品和缩短交货时间，但技术人员不了解生产线的问题，这导致了双方信息的脱钩。现在，我们可以用销售人员可以解决问题的方法来授权这些制造企业。如果公司有生产线专家，那么我们就可以在生产线中找到解决问题的办法。”ny，它可以加速这个问题的解决。”为此，旭能吉思表示，希望向每个制造企业推广这样一个平台，帮助它们解决问题，进一步降低成本，提高效率，实现数字化转型升级。