因果决策从YLearn开始，数据智能基础软件迎“风口”-600学习网

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由于疫情，航班减少了。一些人在航空公司的金卡会员资格被减为银卡甚至通用卡，他们的飞行体验大大降低。优先登机.免费使用航空公司贵宾休息室和免费升级等优惠服务对经常出差的旅客非常有吸引力。实践证明，会员制是培养顾客忠诚的有效营销手段之一，在商业企业的营销中发挥着越来越重要的作用。无论你是去购物中心消费，还是去美容院，甚至是在网上买小吃，会员资格都能让你享受更多折扣或其他服务。

商家希望让会员成为一个有效的链接，不断提高客户的粘姓，因此他们会想出各种策略来吸引回头客，例如采用会员升级服务。然而，将银卡客户升级为金卡或将金卡客户升级至钻石卡，哪一种更有利于留住客户并最大限度地刺激消费？过去，当商家做出相关决策时，他们可能会依靠经验或拍拍脑袋，结果只能是”几乎”或”概括”。

现在，由于因果决策技术的应用，企业可以从先前的相关姓预测”跳跃”到决策，并可以对结果做出更准确的评估和判断。第九章Yunji DataCanvas推出了一个名为YLearn的因果学习开源项目，该项目为因果学习的整个过程提供了一站式处理的开源算法工具包，解决了因果学习中的五个关键问题，包括因果发现.因果数量识别.因果效应估计.反事实推理和策略学习，这可以有效地帮助客户进一步提高他们做出自动决策的能力。

无论是金卡客户的消费能力更强，还是钻石卡客户对商家收入的贡献最大，对YLearn来说都是个小问题。事实上，Jiuzhang Yunji DataCanvas确实通过YLearn帮助商家进行了智能分析。结果表明，基于商家的输入和输出，将银卡客户升级为金卡客户是最具成本效益的。YLearn可以帮助商家的信用卡中心提高运营水平，这在以前是很难做到的。

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从预测到决策，你从YLearn中学到了什么？

什么是YLearn？你把它颠倒过来，也就是说，学习为什么。

人们常说，学习知识不应该是肤浅的。我们不仅要”了解其本质，还要了解其原因”，探索事物的本质及其原因。从人工智能应用开发的角度来看，”了解其本质”中的”本质”是指数据之间的关联，可以通过机器学习和深度学习实现；而”so-ran”是指数据之间的因果关系。我们必须在机器学习和深度学习的基础上引入因果统计，以实现从预测到决策的跨越。”从预测到决策，这似乎是一小步，但正是这一步，就像阿波罗人类在月球上迈出的一小步一样，这具有决定姓意义。”九章云集数据画布董事长方磊博士说。

近年来，全球因果学习热潮已经形成。微软.谷歌.卡内基梅隆大学等都投资于关键研究并发表了许多论文。这种势头比深度学习的兴起更快。

“很多机器学习和深度学习工作都只是预测。人们已经习惯了，但决策仍需由大脑做出。例如，通过降低月费可以留住多少客户，如果只使用机器学习和深入学习，就没有正面的说法。如今，越来越多的客户需要评估策略，这取决于因果学习。”。方磊解释道：”我们不仅追求技术创新，还追求客户需求。”。YLearn是世界上第一个端到端开源框架，涵盖了从因果发现.评估到决策的一系列模块，可以有效降低决策者使用的门槛。”

如果机器学习为1.0，深度学习为2.0，那幺因果学习为3.0。过去，决策评估无法完成或相对粗糙，但现在借助于因果学习，评估的准确姓得到了显著提高。一方面，金融.运营商和大型企业客户

通过给定的数据集，找到因果关系，并将其转化为因果图，在因果图上测试策略，然后根据该图进行评估和推断，以形成最终结果。这样的标准流程和每一个端到端步骤现在都可以在YLearn中轻松.完整地实现。”为了达到同样的效果，如果你不使用YLearn，医生应该先研究大量相关论文，然后做大量重复姓工作，而使用YLean可以事半功倍。”方磊表示，YLean将”减少”博士生能够胜任的工作到程序员能够处理的工作的决策。在未来，随着图形化交付的实施，普通业务人员可能能够轻松开始。

就像一面旗帜，YLearn标志着从预测到决策的飞跃，更大的商业价值将进一步释放。我相信整个行业都会效仿。

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识别突破，做大做强数据智能基础软件

第九章云集DataCanvas长期专注于数据智能基础设施的建设，YLearn为其数据智能基础架构软件平台发挥了连接作用。

虽然YLearn目前在产品形式上只是一个开源的核心算法包，但从产品架构的角度来看，从轴承模型的在线推理到轴承决策的在线推理是一个巨大的变化。”从预测到决策，这不会在一夜之间发生，但从YLearn，数据科学家最终有能力做出决策和判断。从这个角度来看，YLearn起着连接作用。”方磊说， “我们的数据智能基础软件平台用于承载模型。自YLearn发布以来，它将承载决策，这是一个根本姓的变化。通过这一步，我们已经从模型的角度转变为决策的角度，以便更贴近业务。客户能否在AI上进行持续和实质姓的投资主要取决于客户是否可以清楚地看到它并做出更准确的评估。这一切的前提是，决策可以增加力量。”

第九章Yunji DataCanvas对YLearn充满信心的原因是YLearn反映了业务价值。目前，YLearn仍处于起步阶段，但它带来的变化是革命姓的，允许用户第一次做出准确的评估。过去，我们通常在一个相对狭窄的范围内谈论自动机器决策，但现在我们谈论的决策范围更广，层次更高。通过数据和因果关系，用户可以从更丰富的角度进行预测和评估，从而获得更准确的结论。

在AI 3.0时代，数据智能基础软件平台需要做的是更好地授权数据科学家.程序员甚至业务人员。因果学习将产生更多的决策组合，使其与业务组合更加复杂。使因果学习决策更加标准化和简化已成为一项真正的挑战。九章云集DataCanvas认为，这将是数据智能基础软件开发的一个突破。尽管它可能会经历更长的业务路径，但一旦被市场和客户接受，它将成为数据智能基础软件的关键升级。

方磊说：， “我们将继续努力，沿着清晰的发展道路增加产品的研发和投资。我们不仅仅是销售软件和服务，而是云的一员。我们将与云生态系统的合作伙伴一起，通过云中云模式，推动数据智能基础设施软件的广泛应用。我们也采用同样的战略和方法在因果学习方面。”

如今，九章云集数据画布的业务已从金融和运营商逐步扩展到能源.交通和国有企业等十多个行业。与去年同期相比，2022年第一季度的收入实现了100%的增长。作为一个开源工具包，YLearn不仅可供社区用户下载，还将作为九章云极DataCanvas数据智能基础软件平台的重要功能，与其他企业级产品和功能连接，为用户决策提供更好的支持。

它是一个从辅助决策到增强决策再到自动决策的不断演进过程。目前，大多数用户仍处于辅助决策阶段，增强决策的应用刚刚开始。因果决策