六鹰资本邢军：从Web3.0看新时代的数字生态-600学习网

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编者按：在过去的十年中，Web 3.0的定义层出不穷，而且也充满了争议和分歧。即便如此，世界上似乎没有任何东西可以阻止Web3.0的发展。

你说你不知道Web3.0，这没什么错，因为今天，我们每天使用的互联网应用程序，包括微信.微博.Tiktok.头条.小红书.B站.淘宝.健康码.手机支付.手机银行.视频网站等，都是Web2.0。

经过30多年的发展，Web目前正处于从Web 2.0向Web 3.0演进的重要节点。加强Web 3.0的前瞻姓研究和战略预测对于未来互联网基础设施建设和数字经济的全面推进无疑具有重要意义。

在与六鹰资本合伙人邢军先生深入沟通后，MetaPost整理了他对新时代数字生态的独特看法。本文将详细介绍Web 3.0的定义.Web 3.0的技术基石.数字安全和数字主权。

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刘英资本.邢军

六鹰资本(Six Eagle Capital)是一家风险投资基金，由PHS之父.UT Starcom联合创始人吴英先生和比特币基金会联合创始人兼第一任主席彼得·韦森先生创立。到目前为止，它已投资于新一代区块链基础设施.分布式网络.可信计算.医疗保健和权力下放等新的经济项目。管理团队拥有来自中国和美国的强大投资资源和技术创新经验。

刘英资本合伙人邢军先生在投资银行.私募股权.风险投资和其他金融领域拥有超过20年的经验。作为西雅图创业协会(Seattle Entrepreneurship Association)的创业导师，他在数据.TMT.硬技术.区块链.人工智能等技术方面拥有丰富的专业知识，为早期创新项目提供咨询.孵化和投资。

图6 Eagle Capital合伙人邢军

他目前的重点领域是：隐私计算.计算机视觉和机器学习.数据操作系统.异构网络.并行网络.反量子传输网络.分布式应用.5G&AIoT.医疗保健.在线广告.忠诚会员计划和跨境分时医疗保健。

邢军指出，在Web3.0时代，每个人和每台机器都在一个平等的网络中。我们不仅维护我们的隐私，而且使用我们的数据和资源来促进社会和经济发展。我们的交易可以点对点进行。通过与陌生人建立相互信任，我们可以不断降低交易成本，更好地集中资源。

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Web3.0定义

首先，我们需要定义Web 1.0－3.0。邢军的理解如下：

Web 1.0是基于信息内容传输的单向模式。它起源于互联网的早期。普通互联网用户的访问带宽只有56K，他们只能使用互联网发送电子邮件.观看新闻和在聊天室聊天。用户是被动收件人。当然，你仍然可以选择不接收，或者只从某些网站接收信息。在互联网的早期，有一种自由分享的精神。

Web2.0是一种双向交互应用网络模型。当个人用户100M接入是标准配置，并且LTE和Wi-Fi很流行时，智能手机也使网络应用无处不在。用户在网络上进行交互。随着用户对网络的依赖程度越来越高，网络本身也变得越来越集中和寡头化。用户将以自己的数据信息为代价换取免费服务，这最终将成为不可避免的付费服务。许多互联网老手哀叹”互联网精神已斯！”

图Web 1.0和Web 2.0

Web 3.0是一个以个人为中心的价值交换网络。用户和应用程序之间的关系是平等的。应用程序可以使用用户的数据，但不能看到它并为其付费。网络中的各种资源可以在时间和数量上进行组合。网络连接是免费的，不会被接入服务提供商劫持。价值在人.机器和

仅2019年，前十大数据泄露事件就披露了总计70亿人次的个人数据，这只是主要数据泄露事件的统计数字。未计算的数据泄漏量应远大于此值。

健康的数据产业基础可分为：真实可靠的数据.安全高效的数据收集方法和存储环境，以及数据生产者愿意积极参与的数据市场。

为了让海量数据在没有数据泄漏的情况下流动，数据生产者必须得到合理的价值反馈，以便数据应用企业能够使用稳定的高质量数据流。为了解决这些问题，隐私计算应运而生。

隐私计算是一种在保护数据本身不被泄露的前提下实现数据分析和计算的信息技术。一般来说，用户将其数据存储在其控制下的存储设备上，而互联网应用程序将相应的算法发送到存储用户数据的设备，在设备的黑盒中执行公认的可信计算，并将结果返回给互联网应用程序。在整个过程中，Internet应用程序无法获取用户的数据，而是共享用户的数据值。

随着数据行业的发展，对数据安全和数据共享事务的需求越来越广泛。隐私计算的应用正在逐年增加，将生成更多的加密算法，并结合更多的应用场景。

当前一些隐私计算的主要应用场景包括：

金融业的风险控制。许多金融机构可以在不披露客户个人信息的情况下，通过向客户提供联合肖像和产品推荐，有效降低多方贷款等情况下的违约风险。

医疗保险。通过隐私计算技术，医疗机构和保险公司可以在不带走原始数据的情况下分析被保险人的健康信息。

药物研发。在不带走患者医疗数据的前提下，我们可以分析和统计疾病的区域特征.家庭特征和流行特征，并挖掘和验证医疗方案。

互联网广告。这是一个典型的隐私计算场景。通过隐私计算技术，广告商可以在不获取用户个人数据的情况下绘制真实准确的用户肖像，并将其准确地呈现给用户相应的广告。

电子政务。它可以在人口普查和交通规划等多个层面进行实时调查和分析，而无需通过隐私计算技术联系个人信息数据。

3可信计算环境

当在数据来源的个人设备上完成隐私计算时，将出现问题。谁的隐私计算？

最好的方法是使用所有这些，因此用户需要一个区块链数据库来存储自己的数据，每个隐私计算服务提供商都是一个用户。在计算机世界中，人们普遍认为一个应用程序不能信任另一个。但默认情况下，应用程序信任操作系统。为个人数据构建一个可信的环境操作系统非常重要。

图腾讯研究院：可信计算应用实例

在国内芯片技术的限制下，通过操作系统构建可信计算环境是一种有效的方法。邢军投资了一个嵌入式数据操作系统，用于面向个人数据的边缘设备。该操作系统将自动帮助用户收集和存储数据，还可以与各种隐私计算平台对接，帮助许多应用程序在个人边缘实现隐私计算服务。它也是开源和开放市场。

4可信传输网络

随着人.人与机器.机器与机器之间的大量价值转移，网络黑客将面临前所未有的金矿。因为网络传输大量有价数据，例如网上银行密码或加密货币密钥。

即使在个人端和云端窃取这些值是不可能的，但在量子计算的帮助下，RSA密钥仍然可以被破解或实现网络监控。因此，我们需要一个可靠的传输网络，能够抵御未来量子计算对传输网络加密和各种窃听的破解。<