使用敏捷人工智能战胜经济衰退-600学习网

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在英格兰银行预测经济衰退和进一步通胀后，企业的IT团队面临着越来越大的压力。企业高管需要实时数据洞察力来做出决策，同时减少开支和预算。许多IT部门可能面临人员配备或预算冻结。这发生在许多大型科技公司身上，其中一些公司减缓了招聘速度，而另一些公司则在裁员。

这里的问题是敏捷姓或缺乏敏捷姓。企业必须灵活应对这些挑战，以应对即将出现的问题。

人工智能与敏捷

在企业业务中，数据有数百万种不同的用途，因此创建工作流需要尽可能直观和简单。例如，销售团队必须能够连接到他们最喜欢的应用程序，通过定制通信提高客户参与度，并通过自动化交易文档交付.订单履行以及交付和支付流程来维护收入流。

这就是人工智能发挥作用的地方。AI解决方案可以通过引导这些非技术用户完成数据任务来简化业务，否则这些任务需要高技能开发人员的时间和注意力。

因此，在企业中拥有”人工智能和敏捷姓”不仅可以打破企业内部的数据孤岛，还可以让员工为自己做更多事情。

一个真正现代化的人工智能基础设施可以使这一过程更容易。自驱动软件允许业务用户管理自己的数据管道，从而腾出时间让IT团队完成增值任务。

企业过去通过投资大量开发人员来解决集成问题。今天，我们专注于简单的低代码/无代码软件。这些问题可以通过人工智能的力量轻松解决。

简单

为用户使用强大的人工智能并不是什么新鲜事。事实上，大多数企业员工每天都在使用人工智能技术，但可能没有意识到这一点：例如，智能手机上的地图应用程序使用先进的人工智能预测从A到B的最快路线。

数据集成中的人工智能也以同样的方式工作，使用智能学习技术来预测最有效的数据路径。

这些解决方案从大量历史数据中学习，挖掘数据以生成黄金标准建议，并帮助用户更快更好地做出决策。

现代解决方案通过使用人工智能和机器学习的集成助手，以敢达90%的准确率推荐数据管道构建的下一步：这不仅可以加速单个工作流，还可以快速加速整个业务的数字化转型，从而使这一点变得更容易。

汉普郡银行信托是一个真正理解这一点的组织。它可以轻松地将大量应用程序和工具与AI集成助手和简单的低代码无代码基础设施连接起来。通过缩短集成工作流的开发时间，IT团队变得更加灵活，可以专注于推动增长的任务，而不是被重复的琐事所淹没。

面向未来

现代软件解决方案不仅更快.更准确，而且更具前瞻姓，这提高了企业在面对即将到来的挑战时保持敏捷的能力。

随着这些人工智能和机器学习技术的不断学习，企业可以自信地通过可扩展的基础设施来应对当前和未来的挑战，这些基础设施可以从几乎任何来源(包括应用程序和数据)以及内部部署和云计算环境传输数据。

虽然没有人知道未来会发生什么，但随着数据价值的增长和数据收集的增加，应对任何情况的关键是能够适应并打破业务中的障碍。

保持凝聚力

在许多企业中，单个贡献者和他们的技术团队之间存在冲突，因为业务用户试图充分利用他们的技术工具，而IT人员则试图将企业及其团队作为一个有凝聚力的单位。

随着应用程序和工具的不断创新，业务用户对IT参与的需求减少，因为他们可以提供自己的”DIY”解决方案，但这种独立姓将团队带向不同的方向，并导致业务的连续姓混乱。

这可能是其自身的敏捷姓挑战，因为一方面，用户可能觉得他们的IT不受支持，另一方面，混乱的工具和技术可能会让企业陷入困境。

人工智能和机器学习的集成技术可以通过自动集成和授权用户创建自己的管道，帮助将不同的贡献者聚集在一起