AI芯天下丨新基建丨AI基础设施将成为“新基建”核心内容-600学习网

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前言：

在国家加快推进新基础设施建设的背景下，人工智能将进入快速发展阶段，其溢出驱动效应更加突出，为传统产业数字化转型和经济社会智能化发展提供强大引擎。

作者方文

图像源网络

人工智能基础设施发挥着重要的支撑作用

目前，在新冠肺炎防控.国际竞争博弈等因素的影响下，我国传统的外贸.投资和消费(三驾马车)拉动经济增长都受到不同程度的影响，经济面临下行压力。

国家一再提议加快新基础设施的建设，国家部委和地方政府积极发布了与新基础设施相关的指导和投资计划。

与传统基础设施相比，新基础设施具有巨大的发展空间和明显的驱动作用。稳定投资.调整结构.扩大内需正成为中国经济发展的新引擎。

人工智能是新基础设施的核心部门之一。在新冠肺炎的预防和控制过程中，人工智能企业开放了计算能力.算法和数据等基础设施资源；

它有助于提高传统行业的智力水平，并在对冲疫情影响和促进能力恢复方面发挥了重要的支持作用。

新基础设施建设加速企业智能转型

在新冠肺炎.经济增长放缓和竞争加剧的多重挑战下，企业加快了人工智能在智能建筑中的应用，但仍面临许多挑战。

AI和RPA技术的结合将实现RPA和AI技术无法单独实现的效果，并扩大企业自动化的业务价值。

在数据治理和模型开发的两个主要环节中，数据中间平台和人工智能中间平台的构建有助于企业提高智能应用开发的效率和业务响应的敏捷姓。

随着人工智能应用的不断深入，作为基础设施之一的人工智能治理体系建设的紧迫姓越来越高。企业应将治理系统作为人工智能应用的重要考虑因素。

总体而言，人工智能技术在企业中的应用大多处于流程自动化阶段，分析和决策的智能化以及商业模式的创新仍处于探索阶段。

新基础设施建设和人工智能基础设施改善

人工智能本身被定义为一种新型的基础设施，它将帮助行业实现智能化。

反过来，新的基础设施将促进人工智能产业化，为人工智能行业提供基础设施，并帮助实现人工智能场景。

新的基础设施将在三个层面为人工智能提供基础设施支持：数据.计算能力和算法。

在物联网环境中，大多数物联网场景需要高实时数据。它们是延迟敏感和数据密集型技术，需要在边缘进行数据处理，推动了边缘数据中心的崛起。

在算法层面，作为新基础设施的一部分，人工智能本身将受益于新基础设施提供的政策支持。

目前，中国的人工智能产业主要依赖美国企业或机构开发的算法框架，如TensorFlow和Caffe。新的基础设施强调加强自主创新，这将推动中国企业建立一个独立.可控的算法支持系统。

人工智能正从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的趋势，为人工智能提供更强大的基础设施。

人工智能的新基础设施面临许多挑战

① 支配地位受到威胁。

目前，中国在计算机视觉.智能语音等人工智能应用方面处于全球领先水平。然而，在计算芯片.学习框架和基本算法等人工智能基础设施方面，中国严重依赖外国。

近年来，以美国为首的发达国家为了锁定自己的技术优势和领先地位，继续加强对基本环节的控制，遏制中国人工智能产业的发展。

② 第