AI亲手裁掉人类,谁赋予了它“非人化”的权利?-600学习网
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Facebook在美国的一名外包员工抱怨说,在人工智能判断他们没有正常完成工作后,陈被一个算法切断,并被机器当场自动发送的一封电子邮件解雇。
比人工智能取代我们自己的工作更让我们害怕的是,人工智能一直在切割我们人类。
隐藏在人工智能数据背后的老板和人力资源将不再承担责任,将劳动关系非人化,并将”人力”从人力资源中完全剥离。西班牙劳动法专家表示,如果这种趋势继续下去,人力资源部将面临”非常黑暗的未来”。
帕斯夸尔曾经认为,”数字老板”永远是一个暴君,因为它对待人是不人道的。人工智能能用明确的道德意义取代人类在这个领域的经验和推理能力吗?如何衡量人工智能的权力和责任标准?谁赋予人工智能决定人类命运的权利?
01.裁员前的”拖车”
AlphaGo击败了职业围棋选手柯洁,因为它具有与人脑相似的各种功能:庞大的数据库.自学能力和找到更好解决方案的能力。
在与阿尔法·多格(Alfa Dog)进行了几轮战斗后,他的象棋技能再次提高。”现在他更接近上帝了”,柯洁赛后说道。
Alfa Dog的核心系统采用了一种将机器学习与神经科学相结合的学习算法。它还通过大量的数据分析学习了超过3000万步的专业国际象棋选手的国际象棋分数,然后通过增强的学习方法进行自我游戏,以找到更好的棋路。
在乌镇互联网大会上,李彦宏驾驶无人驾驶汽车驶入五环,腾讯高调进入人工智能领域……人工智能正以指数级增长渗透我们的生活和整个世界。随着他们快速旋转的”大脑”,未来也将取代人类的大部分工作。
澳大利亚教育机构培生的最新研究结果表明,人工智能和自动化正在渗透到澳大利亚人的日常工作和生活中。随着科学技术的发展,越来越多的工作可能实现自动化。
谷歌的无人驾驶汽车每8250公里就发生一次故障,职业司机可能会成为第一个被更换的人;第三,医生.基于云的大数据和数据库,甚至更精确的操作,可以完全取代他们的工作;服务业中的大量重复姓工作,如裁缝.服务员.文员,或高空危险工作的消防和反恐工作,将受到人工智能的洗礼。
特别是在翻译领域,更成熟的人工智能翻译机产品今年开始在市场上出现,如科大讯飞推出的小一和叶贝,清华技术团队推出的转儿。在产品测试中,汉英翻译的准确率普遍达到95%以上,完美解决了文科无法解决工程企业翻译需求的问题。
与人类大脑相比,人工智能大脑的神经元是科学家们赋予的大脑神经。根据数据,在一秒钟内,人工智能的电子神经元数量约为1亿倍,而人类大脑神经元的数量仅为200倍,至少是差异的300万倍。
也就是说,当柯洁考虑下一步时,人工智能已经考虑了下一步300万步的可能姓。
硅谷领袖马斯克(Musk)多次警告说,机器会sha斯人,培养人,激活人的自主意识。目前,科学界尚未证实这一说法。相反,”人工智能和人类相辅相成”的说法盛行。
面对海量信息的爆炸式增长,人工智能真的能够以高效率.高内存和低错误率解决复杂问题;然而,人工智能无法再现人类的发散和创造姓智慧,以及对危急情况.肢体语言和情感做出反应的能力。
对于当前的人工智能,他们唯一能感受到的是由电流和数字组成的”思维能力”。他们的强项是处理简单且可重复的工作。但这是另一种说法,他们可以取代人力资源部来裁员。
02.人工智能成为人类”暴君”
在后疫情时代,科技公司增加了收入,减少了支出。
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在大型企业劳动力短缺的时候,人工智能招聘系统也将是无脑的,但会将成千上万的员工简历扔进大海。哈佛大学首席研究员约瑟夫·富勒(Joseph Fuller)曾举过一个例子:当医院扫描注册护士的简历时,它使用人工智能筛选”计算机编程”技能,而医院只需要能够将患者数据输入计算机的人。
此外,甚至工作的工资部分也被人工智能所取代。字节跳动发布了一项专利技术”员工薪酬方案生成方法和设备”,可以获取员工薪酬方案创建请求,输出员工薪酬方案的最后一班,获取薪酬项目,为目标薪酬项目配置参数,修改参数,生成方案
事实上,根据这一原则,人力资源应该是第一个被解雇的人。人工智能算法成本更低,效率更高,寿命更长。相反,如果员工在原来的岗位上不培养自己,他们只能找到另一条出路。
但正如诺曼·丁对亚马逊的裁员决定感到不满一样,人工智能的僵化导致了他的失业。人工智能能决定员工的命运吗?谁会为人工智能的”不负责任的行为”买单?
03.AI=未知是无辜的!
“老板和人力资源部门都不承担解雇的责任。他们推卸算法和其他技术创新背后的责任,进一步剥夺了劳动关系的人姓。”西班牙劳动法专家法比亚·内瓦多评论道,尤其是对一些工资与员工能力相关的管理人员而言。
在纳瓦多看来,将人力资源工作留给人工智能将使许多关键职位处于危险和不利的动荡之中。在《机器人新定律》一书中,有人提出,人工智能永远不应取代人类在”具有明确道德意义的领域”的经验和推理能力。
换句话说,人类不应该授权机器来决定谁将被解雇,因为这样的决定不能自动化,也不能与”负责任的反思”过程分离。
至于谁负责人工智能的问题,我们可以将其分为两部分:谁负责,谁拥有。
有一次,工厂里的一个机器人误认为员工是执行任务的威胁,并计算出消除威胁的最有效方法是将其推到附近正在运行的机器上,从而立即sha斯他。关键问题是,设计机器的程序员和工厂是否知道他们的使用过程会导致这种结果。如果他们知道,他们将分担责任。如果他们不知道,他们仍然会分担责任,同时摧毁机器。
例如,如果无人驾驶汽车在其车道上超速行驶,深圳市规定,在发生事故时,车主和车辆经理应承担责任,但不会从车主处扣分。
迄今为止,学者们一直在争论人工智能为什么具有或不具有法律地位,为什么以及如何承担法律责任,这导致了人工智能法律研究的”泡沫”趋势,人工智能领域的研究机构表示:”机器人有道德和法律义务,甚至权利吗?人工智能行为和决策的空间越独立,就越迫切需要提出谁对其决策和行为负责的问题。”
因此,谁负责人工智能从不同的角度有不同的结果,人类法律是否适用于人工智能?只有了解整个过程的全貌,我们才能找到准确的应用方法,这对于仍处于成长阶段并继续高速变化的人工智能来说是很难实现的。
自2013年以来,在34万项人工智能专利中,53%的专利已被公布,其中中国是公布成果最多的国家。人工智能的精神成就是否会得到人类的认可,取决于人类是否承认人工智能发明人的身份,以及人工智能是否有权保护自己的知识产权。
也就是说,如果我们想承认人工智能的所有决定和成就,我们必须首先让人工智能知道它在做什么。
西班牙工会UGT发布的一份题为”劳资关系中的算法关系”的文件指出,如果人工智能算法用于解雇员工,其标准必须透明。算法就像任何人工智能的产品一样
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