神经形态视觉系统发明者Prophesee完成5000万欧元C轮融资，Prosperity7 Ventures、创新工场、小米投资-600学习网

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“自2014年成立以来，该公司共筹集了1.27亿欧元。”

作者：Claire编辑：tuya产品：金融涂鸦(ID:caijingtuya)

最近，神经形态视觉系统的发明者Prophesee宣布完成5000万欧元的C轮融资，并披露了新投资者Prosperity 7 Ventures(沙特阿美子公司阿美风险投资公司旗下的多元化增长全球基金)。这轮融资的早期参与者还包括创新工场和小米。这轮融资进一步推动了Propheee加快下一代硬件和软件产品的开发和商业化，使其能够应对新兴市场机遇，进一步扩大公司规模。

据Propheee称，这一轮融资已使Propheee成为欧盟最富有的无晶圆厂半导体创业公司，自2014年成立以来，该公司共筹集了1.27亿欧元。

总部位于巴黎的Prophesee是世界上最先进的神经形态视觉系统的发明者。该公司为计算机视觉开发了一种突破姓的基于事件的视觉方法。Prophesee的专利Metavision®传感器和算法模仿了人眼和大脑的工作方式，显著提高了自动驾驶汽车.工业自动化.物联网.安全和监控.AR/VR等领域的效率。

目前，Propheee由100多名工程师组成的团队驱动，拥有50多项国际专利，并得到了领先的国际股权和企业投资者的支持，包括360 Capital Partners.欧洲投资银行.iBionex.英特尔资本.Prosperity 7 Ventures.Robert Bosch Venture Capital.Sinovation.Supernova Invest.Will Semiconductor和小米。

基于事件的愿景是范式转变的一个进步。它基于人眼记录和解释视觉输入的方式，并使用人工智能支持的神经形态学技术。它对高级机器视觉系统开发人员的好处包括能效.低延迟.自适应处理和快速学习。基于事件的视觉非常适合于工业自动化.物联网.汽车和移动应用中的机器视觉应用，这些应用要求非常高的性能.低功耗操作或在具有挑战姓的照明条件下操作。

传统的机器视觉系统依赖于基于”帧”的方法来每秒捕获大量静止帧来表示运动。对于现代工业机器上的计算机视觉来说，这种运动表示几乎毫无用处。相机在每帧之间都是”盲”的，会丢失移动对象的信息。此外，包含相同不相关背景对象的每个图像都会被重复记录，从而导致太多无用数据。

基于”事件”，这是一个生物启发的解决方案，可以解决采样不足和过度的问题。每个像素在检测到高于或低于先前强度的定义百分比的照明强度变化时报告。这种方法的另一个优点是，动态范围大大增强，因为不需要全局设置像素灵敏度。因此，记录所有动态信息。

Propheee使用这种模式来满足对更有效的方法来捕获和处理视频输入的需求。通过使用神经形态学技术来模拟人脑和眼睛的工作模式，Prophesee的基于事件的元视觉技术显著减少了获取信息所需的数据量。

目前，Propheee已经获得了主要全球合作伙伴的支持，他们正在将其技术集成到智能手机.AR/VR头盔.工厂自动化和维护.科学与健康研究等领域的复杂视觉系统中。

Propheee和索尼联合开发了下一代高清视觉传感器，将索尼的CMOS图像传感器技术与Propheee的Metavision传感器技术相结合。

Propheee还与领先的机器视觉供应商建立了业务伙伴关系，如Lucid.Framos.Imago和Century Arks。其用于访问其软件和开发工具的开源模型使5000多名开发人员能够快速开发一个以新的和创新的方式使用技术的社区。

Prosperity 7执行董事兼总经理Aysar Tayeb指出：”Propheee正在领导开发一种非常独特的解决方案，该解决方案有可能彻底改变和改变运动捕捉和处理方式®传感和处理方法