AI“入侵”短视频 慌了谁-600学习网

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“看，这个男人在ml”

毫不夸张地说，无论我们现在走到哪里，都很难摆脱上面的声音。尽管他试图模仿人类的节奏和语调，但他仍然能听到，解释这部电影的不是人类，而是人工智能。

输入文本并自动合成语音。人工智能已成为短视频大规模制作的标准配置。除了语音，图像也是人工智能的主要方向。

首先，人工智能绘画开始流行。在Tiktok平台上，#AI绘画的主题被播放了1.7亿次，而#AI画被播放了11.8亿次。然后是文本生成的视频。AI的内容生成能力达到了一个新的水平。Meta和Google最近发布了人工智能生成的短视频。百家浩.TikTok等内容平台也押注人工智能更新相关辅助创作功能。

国庆期间，《人民日报》的官方账号还发布了《我的祖国》MV的人工智能绘画版本，受到了所有网民的欢迎。

从语音到静态图像，再到动态图像，AIGC(人工智能生成内容)已完全渗透到短视频中。

考虑到人工智能的进化速度，昨天我们只学会了胡言乱语。今天，我们可以生成现实世界中不存在的视频图像。忧虑自然随之而来。当相机移交给人工智能时，创造者将去哪里，平台将如何回应？

人工智能对短视频的”入侵”涉及一系列值得讨论的问题。

用户喜欢观看

AIGC不容低估

到2022年年中，中国的短视频用户已达到9.62亿，占互联网总用户的91.5%。在如此短的视频市场中，人工智能生成的内容的大众基础是什么？

视频平台上最近出现的一类内容可以作为参考。

选择一首公众熟悉的歌曲，让AI根据歌词生成图片。该组合是由AI导演的MV。例如，相关的AI绘画视频可以在《漠河舞厅》.《孤独战士》.《sha斯石家庄人》和《波西米亚狂想曲》中找到。

此外，此类视频的关注度相当高。以B台的《sha斯石家庄人》视频为例，屏幕由9月30日发布的一个名为”Midjournal”的AI绘画程序制作。该程序播放了103.4万个视频，在超过10天的时间内获得了44000条评论。

“在学习了五.六年的艺术之后，我不能画得像人工智能输入单词后几十秒就能画出来的图片一样好。”观看视频后，网友”Cheese”评论道，”这幅画并不完美，但学习能力惊人。”此外，出于好奇，Cheese开始在各种平台上搜索相关内容。

切换到AI视角，感受算法模型对世界的认可，这实际上是AIGC获得广泛关注的直接原因。

人工智能创建的静态图像非常流行，如果它们进一步升级为短视频，对用户的吸引力是可以想象的。

AIGC的发展趋势是从静态到动态，从2D到3D。Meta和谷歌最近的行动是风向标。他们相继发布了基于文本的视频生成的最新研究成果。

根据谷歌发布的样本，人工智能不仅可以理解文本并生成高清动态图像，例如骑马和煮咖啡，还可以根据文本故事呈现一个完整的长镜头，可以持续2分钟以上。

基于人工智能已经具备制作短视频的能力这一事实，一些业内人士评论道：”随着人工智能对短视频的入侵越来越多，除了传统的UGC(专业制作内容)和PGC(用户制作内容)，AIGC将在短视频平台的内容池中占据更大的比例，其流量吸引力不容低估。”

Gartner相关报告还明确指出，预计到2023年，20%的内容将由生成姓人工智能创建。到2025年，生成姓人工生成的数据将占所有生成数据的10%，目前还不到1%。

同一个创造者

人工智能与人类竞争

在同一轨道上争夺用户的注意力，人工智能和创造者之间的竞争关系出现了。一旦视频的新闻生成

第一阶段是”辅助阶段”，AIGC协助人类制作内容；第二阶段是”合作阶段”。AIGC以虚拟人与虚拟现实的形式出现，形成了人机共生的局面；第三阶段是”原始阶段”。AIGC将独立完成内容创建。

参考Robin Lee的AIGC的三个发展阶段，从当前内容平台的布局来看，其服务能力，无论是图形还是短视频平台，大多停留在第一阶段，即使用AI相关技术帮助创作者更高效地编写和拍摄视频。

例如，Tiktok的官方编辑软件提供语音识别和字幕转换.文本生成语音等功能，Station B的官方编辑程序提供智能剪切等人工智能功能。

业内人士进一步补充道，”包括动画风格.迪士尼风格.老化和其他将在拍摄短片时使用的特效过滤器，它们也与AI技术相结合。然而，这些还没有达到独立视频生成的高度，即介于辅助创建和原始生成之间。就像ZAO变脸APP一样，它们是通过生成网络完成的。”

随着AIGC技术的发展，内容平台的服务能力将得到提升。

以创作者对图像文本到视频的需求为例，Clipper引入了”图像文本到电影”功能，输入一段文本，软件智能地匹配图像素材，添加字幕.旁白和音乐，并自动生成视频。百佳等内容平台也提供相关解决方案。

处于创作前沿的彭雷，相信：”就工作时间而言，当前的视频转换确实可以将视频制作缩短到分钟的水平，但电影效果并不理想。这只是从素材库中选择图片和视频的问题。体验是一样的。你经常会遇到的问题是，如果原始完整句子中间有停顿，系统可能会找到two根据前面和后面的句子将完全无关的材料拼凑在一起。”

俗话说，可以使用的技术就是好技术。在现阶段，内容平台的服务能力仍有很大的改进空间。AIGC技术的发展是解决方案。

另一方面，AIGC的大规模推出将不可避免地给平台内容生态带来新的管理挑战。

此前，人工智能技术在短视频领域的滥用已经从过去学到了很多。原因是AIGC有一个非常重要的特姓-假与真混淆。

最典型的是，市场上有许多开放的人工智能变脸工具。创作者可以通过使用软件处理视频内容，轻松实现移植花卉和树木的效果。此前，Tiktok被怀疑利用人工智能将自己变成了俄罗斯美女。在吸引了近200万粉丝后，它被禁止进入该平台；站B上的人工智能变脸是创作者矫正鬼怪和动物最常用的方法，平台将在相关视频下方给出警告提示。

目前，最尖端的人工智能绘画和人工智能生成的视频都具有从无到有的特点，无疑放大了内容欺诈的风险。

稳定扩散，一个流行的外国文本绘画程序，遇到了这样的困难。因为开发者不审计和过滤生成的内容，用户可以生成各种图片，为欺诈.侵犯他人肖像.盗版和剽窃提供机会。

对于Tiktok.Kwai和Station B等平台来说，如何加强此类视频的”无害化处理”显然不比管理人工智能的面貌变化容易。这意味着，在新技术得到良好应用之前，平台将不可避免地经历一段痛苦的时期。

AIGC的明天

不仅仅是短视频

有些人希望技术能被自己使用，有些人担心AIGC会抢走他们的工作，有些人甚至预测短视频会改变

在真正爆发之前，一切都是未知的。然而，可以确定的是，AIGC在内容领域的渗透仍在继续，AIGC行业将继续快速扩张