AI四小龙有耐心，资本没有-600学习网

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文业豪著

吴贤治主编

当葛凌申通.寒武等球员纷纷脱下外衣时，他们去年底进入香港股市时的商业汤曾被贴上”复兴AI雄心”的标签。上汤的稳健不仅得益于领先的溢价和低流动姓，还与其在行业中的技术实力密切相关。

然而，上汤科技在锁定期结束后的大幅下跌再次让长期脱离主流语境的人工智能卷土重来。

事实上，上堂股价减半不足以在一夜之间冲破AI泡沫。恰恰相反，正是因为人工智能长期以来对上汤的现状抱有幻想。

大量化妆，大量假火

它与当前的元宇宙非常相似。在过去的几年里，人工智能已经占据了科技界创造的大部分梦想。

梦想是一回事，现实是另一回事。随着多家AI企业陆续进入市场，当它们上市时，财务状况逐渐公布，外界可以从招股说明书中看到AI轨迹的真实面目-持续亏损，商业化道路狭窄。

在这个阶段，泡沫开始破裂。根据IT Orange的数据，自2016年以来，新成立的以增长为导向的人工智能企业数量一直在下降，从高峰年的数百家下降到几十家。

也就是说，人工智能行业长期缺乏新鲜血液，公众所知的四条人工智能龙都是2017年之前创建的老玩家。这意味着在亏损的浪潮中，相关企业经历了一轮筛选，而现阶段剩下的玩家还远未浮出水面。

近年来，上汤科技领导的四小龙一直无法摆脱亏损的泥潭。即使是最融合的云聪科技，在2019至2021的三年里也耗资23.21亿元。

面对业务的不确定姓，资本也在撤军和驻军方面摇摆不定。《西南证券研究新闻》显示，自2019年以来，AI轨道投资和融资活动的数量大幅下降，就连过去称为”风雨同舟”的四条龙也陷入了困境，需要上市来解渴。

为此，所有玩家都被支持讲述同样的故事，大意是从流血到止血，再到造血，最后透过云层看到太阳。这也成为AI在泡沫消散后为市场提供的唯一希望。

在去年上半年的一次采访中，一家腰部投资机构的投资者告诉我们，他不在乎投资对象能否成为一家伟大的公司，只在乎它能否实现。

在他看来，云聪这样的人工智能企业往往是顶级投资机构的游戏。毕竟，技术还远未落地，可能会发展成为高薪，并在未来带来高回报。但在此之前，云聪所在的投资机构无法承担高风险，将赌注押在不确定的前景上。

换言之，作为一项新兴技术，人工智能具有长期布局，并对前景和信心进行赌博。

一年后，在上唐科技解除禁令的前夕，该公司的高级管理人员徐莉.王小刚.徐冰和公司管理层的几名成员自愿延长锁定期，这也传达了前景和信心。

正因为如此，预计将暴跌的上汤科技(Shangtang Technology)不足以成为评论人工智能发展趋势的标准样本，但由超大型单一交易所策划的大型机构的逃逸，冷酷无情地刺痛了所有人工智能企业的脊梁-a轮投资者将资金带走，最后一轮投资者割肉离开。一年前，人工智能被认为是长期理论的最高机构，但此时此刻，它似乎失去了信心和耐心。

这可能与持续至今的损失有关。财务报告显示，2021上汤总收入47亿元，虽然收入将同比增长36.4%，但亏损将继续扩大41.3%，调整后净亏损14.18亿元，同比增长61.5%。不谈造血，就连止血都没有希望。

作为一项早期的技术，它更令人失望的是它很难实现

2021，to G的智慧城市部门将占收入的45.6%，成为上塘最大的收入来源；同年，只有两大客户，四川天府新区行政审批局和广州南沙区卫生局，为云聪科技贡献了超过50%的收入。

对于G业务来说，确实可以在短时间内支持业绩并维持现金流，但并非所有企业都像汤和云一样幸运。除此之外，顾客总数总有一个上限。正因为如此，几乎所有参赛选手都在考虑”新无花果叶”和”新故事”。

添加新词让人们感到悲伤

在过去的一年里，大多数人工智能企业将讲述两个新故事：智能汽车和元宇宙。

作为目前的热门赛道，智能汽车。为此，上唐于今年第一季度成立了智能汽车业务集团，试图拓展人工智能技术落地的新局面。

智能汽车现在占据了上唐的主要业务领域。2021，该条线将实现收入1.84亿元，同比增长16.3%，收入占比3.9%。这一成就已成为该行业的顶尖学生。

作为一个著名的甜点，智能汽车领域已经被许多英雄包围。英伟达(Nvidia).英特尔(Intel).百度(Baidu)和其他大型制造商都深入参与其中。即使主机制造商也倾向于在自己的手机中使用这项技术，没有人会放弃这一蛋糕。在这种情况下，进入较晚的人工智能企业可能有有限的空间发挥作用。

第二个故事是当前”非常著名”的元宇宙。除了上汤，云聪科技也是故事讲述者之一。

如果智能汽车仍然有一些说服力，作为一个人工智能企业，在招股说明书中谈论数十维宇宙似乎是荒谬的。

一方面，中清宝已经倾覆，市场正在从疯狂中复苏。另一方面，它的主要人工智能业务在这个阶段还没有走出迷雾，所以它迫不及待地想跳入更深的水域.更曲折的道路和更遥远的宇宙。未来尚不明朗。

禁令解除后的股价也在某种程度上解释了，企业本身和人工智能都无法通过将自身与宇宙打包来拯救。

事实上，人工智能没有办法拯救自己。正如Gartner 2021人工智能成熟度曲线所示，”包括边缘人工智能.计算机视觉.决策智能和机器学习在内的创新将在未来几年对市场产生变革姓影响。”但总有一个大前提，那就是我们能否突破技术的束缚。

以上述计算机视觉领域为例，如果算法模型泛化的瓶颈得到解决，市场可能会打开低成本解决方案的大门，这也是许多玩家无止境烧钱的目标。

但要打破束缚并不容易，尤其是当泡沫不断被刺破，资本相继失去信心和耐心时。毕竟，技术研发很难有一个能在夜晚透过云层看到太阳的童话故事。现实往往是，冲破云层仍然是一个漫长的夜晚。