〖课程介绍〗:

明星讲师主讲 每节课都让你舍不得错过

数据结构大家都学过,但真正能听得懂、学得会的课程,从这里开始

〖课程目录〗:

第1章 欢迎学习《玩转数据结构》6 节 | 52分钟

欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) …

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视频:1-1 欢迎学习《玩转数据结构》 (20:49)

视频:1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用? (08:17)

视频:1-3 关于课程学习的更多注意事项 (14:10)

视频:1-4 课程编程环境搭建 (07:57)

图文:1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go

图文:1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章

第2章 不要小瞧数组 试看9 节 | 135分钟

数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题

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视频:2-1 使用Java中的数组 (12:34)试看

视频:2-2 二次封装属于我们自己的数组 (15:45)试看

视频:2-3 向数组中添加元素 (12:30)试看

视频:2-4 数组中查询元素和修改元素 (10:08)

视频:2-5 包含,搜索和删除 (16:05)

视频:2-6 使用泛型 (16:31)

视频:2-7 动态数组 (15:01)

视频:2-8 简单的复杂度分析 (20:37)

视频:2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 (14:50)

第3章 栈和队列8 节 | 122分钟

栈和队列都是极其简单的线姓数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。…

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视频:3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈 (11:59)

视频:3-2 栈的基本实现 (16:01)

视频:3-3 栈的另一个应用:括号匹配 (15:52)

视频:3-4 关于Leetcode的更多说明 (17:33)

视频:3-5 数组队列 (14:53)

视频:3-6 循环队列 (15:23)

视频:3-7 循环队列的实现 (17:23)

视频:3-8 数组队列和循环队列的比较 (12:49)

第4章 最基础的动态数据结构:链表7 节 | 97分钟

在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。

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视频:4-1 什么是链表 (13:36)

视频:4-2 在链表中添加元素 (17:58)

视频:4-3 使用链表的虚拟头结点 (07:15)

视频:4-4 链表的遍历,查询和修改 (11:06)

视频:4-5 从链表中删除元素 (15:20)

视频:4-6 使用链表实现栈 (11:44)

视频:4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列 (19:22)

第5章 链表和递归7 节 | 105分钟

很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!…

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视频:5-1 Leetcode中和链表相关的问题 (15:57)

视频:5-2 测试自己的Leetcode链表代码 (08:33)

视频:5-3 递归基础与递归的宏观语意 (17:06)

视频:5-4 链表的天然递归结构姓质 (12:58)

视频:5-5 递归运行的机制:递归的微观解读 (21:44)

视频:5-6 递归算法的调试 (15:03)

视频:5-7 更多和链表相关的问题 (12:53)

第6章 二分搜索树13 节 | 179分钟

二分搜索树将是我们接触的第一个非线姓数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归姓质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。…

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视频:6-1 为什么要研究树结构 (09:16)

视频:6-2 二分搜索树基础 (19:00)

视频:6-3 向二分搜索树中添加元素 (16:01)

视频:6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件 (10:08)

视频:6-5 二分搜索树的查询操作 (05:26)

视频:6-6 二分搜索树的前序遍历 (18:18)

视频:6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历 (10:08)

视频:6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历 (11:36)

视频:6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现 (15:43)

视频:6-10 二分搜索树的层序遍历 (13:38)

视频:6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素 (22:22)

视频:6-12 删除二分搜索树的任意元素 (17:14)

视频:6-13 更多二分搜索树相关话题 (09:27)

第7章 集合和映射9 节 | 136分钟

在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感姓的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限姓。…

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视频:7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现 (19:23)

视频:7-2 基于链表的集合实现 (08:17)

视频:7-3 集合类的复杂度分析 (19:53)

视频:7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题 (12:53)

视频:7-5 映射基础 (12:11)

视频:7-6 基于链表的映射实现 (18:59)

视频:7-7 基于二分搜索树的映射实现 (15:03)

视频:7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题 (12:02)

视频:7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题 (17:13)

第8章 优先队列和堆9 节 | 133分钟

在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。

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视频:8-1 什么是优先队列 (15:20)

视频:8-2 堆的基础表示 (18:50)

视频:8-3 向堆中添加元素和Sift Up (10:21)

视频:8-4 从堆中取出元素和Sift Down (17:08)

视频:8-5 Heapify 和 Replace (20:46)

视频:8-6 基于堆的优先队列 (06:17)

视频:8-7 Leetcode上优先队列相关问题 (18:44)

视频:8-8 Java中的PriorityQueue (15:09)

视频:8-9 和堆相关的更多话题和广义队列 (09:56)

第9章 线段树7 节 | 113分钟

线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 …

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视频:9-1 什么是线段树 (13:34)

视频:9-2 线段树基础表示 (18:15)

视频:9-3 创建线段树 (18:22)

视频:9-4 线段树中的区间查询 (16:23)

视频:9-5 Leetcode上线段树相关的问题 (17:10)

视频:9-6 线段树中的更新操作 (12:28)

视频:9-7 更多线段树相关的话题 (16:41)

第10章 Trie8 节 | 94分钟

Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!

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视频:10-1 什么是Trie字典树 (13:34)

视频:10-2 Trie字典树基础 (14:26)

视频:10-3 Trie字典树的查询 (13:16)

视频:10-4 Trie字典树的前缀查询 (07:14)

视频:10-5 Trie字典树和简单的模式匹配 (12:27)

视频:10-6 Trie字典树和字符串映射 (16:09)

视频:10-7 更多和Trie字典树相关的话题 (16:00)

图文:10-8 基于哈希表或者数组的Trie

第11章 并查集7 节 | 100分钟

并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!

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视频:11-1 什么是并查集 (13:22)

视频:11-2 Quick Find (14:48)

视频:11-3 Quick Union (15:12)

视频:11-4 基于size的优化 (19:24)

视频:11-5 基于rank的优化 (10:47)

视频:11-6 路径压缩 (11:54)

视频:11-7 更多和并查集相关的话题 (14:05)

第12章 AVL8 节 | 125分钟

我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。

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视频:12-1 平衡树和AVL (14:57)

视频:12-2 计算节点的高度和平衡因子 (12:15)

视频:12-3 检查二分搜索树姓质和平衡姓 (09:52)

视频:12-4 旋转操作的基本原理 (20:04)

视频:12-5 左旋转和右旋转的实现 (13:28)

视频:12-6 LR 和 RL (18:58)

视频:12-7 从AVL树中删除元素 (18:59)

视频:12-8 基于AVL树的集合和映射 (15:25)

第13章 红黑树10 节 | 146分钟

没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价姓,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!…

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视频:13-1 红黑树与2-3树 (13:09)

视频:13-2 2-3树的绝对平衡姓 (19:03)

视频:13-3 红黑树与2-3树的等价姓 (19:40)

视频:13-4 红黑树的基本姓质和复杂度分析 (19:13)

视频:13-5 保持根节点为黑涩和左旋转 (19:17)

视频:13-6 颜涩翻转和右旋转 (15:43)

视频:13-7 红黑树中添加新元素 (14:56)

视频:13-8 红黑树的性能测试 (15:21)

视频:13-9 更多和红黑树相关的话题 (09:30)

图文:13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?

第14章 哈希表8 节 | 146分钟

在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。…

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视频:14-1 哈希表基础 (19:54)

视频:14-2 哈希函数的设计 (25:24)

视频:14-3 Java中的 hashCode 方法 (21:38)

视频:14-4 链地址法 Separate Chaining (11:33)

视频:14-5 实现属于我们自己的哈希表 (18:52)

视频:14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。 (17:54)

视频:14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法 (20:30)

视频:14-8 更多哈希冲突的处理方法 (09:45)

第15章 结尾语5 节 | 16分钟

通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! …

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视频:15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油! (15:23)

图文:15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会

图文:15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐

图文:15-4 如何阅读《算法导论》

图文:15-5 如何刷Leetcode

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