美国机器学习平台TrueFoundry宣布完成230万美元的种子轮融资，由红杉印度领投-600学习网

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“有了它的平台，机器学习开发人员可以在不到五分钟的时间内将模型投入生产。”

作者：Emilia

编辑：图雅

制作：金融涂鸦(ID:caijingtuya)

最近，美国机器学习开发平台TrueFoundry宣布，它已完成230万美元的种子基金。这一轮投资由红杉印度和东南亚的Surge项目牵头。这轮融资的其他参与者包括Eniac Ventures；AngelList联合创始人Naval Ravikant；德意志银行全球首席信息官Dilip Khandelwal；GitHub印度负责人Maneesh Sharma；Greenhouse Software首席技术官Mike Boufford和Kaggle创始人Anthony Goldbloom。TrueFoundry计划利用这笔投资扩大其专业技术团队和产品开发。

TrueFoundry总部位于美国旧金山，由Abhishek Choudhary.Anuraag Gutgutia和Nikunj Bajaj于2021共同创立。他们都是经验丰富的软件和机器学习工程师。其中，Abhishek曾在Facebook担任软件工程师，领导项目，构建和扩展大规模工程系统，并在早期工作中推广Facebook的优秀产品。Anuraag是WorldQuant首席执行官办公室的成员和投资组合管理副总裁，同时也是22多家初创企业的天使投资者。Nikunj曾在Facebook和Reflektion领导机器学习团队。

对于软件工程师.机器学习工程师和数据科学家来说，开发和启动机器学习模型是一个耗时且复杂的过程。根据TureFoundry的统计，大约90%的机器学习模型没有投入生产。由于缺乏监控和可观察姓系统，生产环境中部署的大约60%的模型被中断，而由于扩展和延迟问题，其他30%的模型必须恢复。这些参数在训练期间经常被忽略。

为了解决这些问题，大公司有能力部署大型高端机器学习平台团队，以弥合机器学习模型设计和发布之间的差距。然而，对于小公司或初创企业来说，在建立公司的同时投资这么多是不可行的。

TrueFoundry旨在自动化机器学习管道中的重复任务，如基础设施和部署，以便数据科学家和机器学习工程师能够专注于更高价值.更具创造姓的任务。它使初创公司能够以大型科技公司的速度部署和监控机器学习(ML)模型-几分钟或几天，而不是几周或几个月。这使得企业能够不断升级现有模型并发布新模型以获得竞争优势。

从Amazon Web Services(AWS).Google Cloud和Tensorflow到Kubernetes，TrueFoundry平台可以与现有堆栈无缝实现。这家初创公司声称，通过其平台，机器学习开发人员可以在不到五分钟的时间内将模型投入生产，因为管理端点和自动扩展和监控仪表板从一开始就自动可用。

Nikunj Bajaj，TrueFoundry联合创始人兼首席执行官，说：”TrueFoundry诞生于这样一个理念：任何企业，无论大小，都不应错过机器学习的机会。通过我们的自动化平台，数据科学家和工程师可以以大型技术的速度和成熟度部署机器学习模型，将生产时间从几周缩短到几小时aster创造更大的商业价值。”