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前言:

科学和技术是新基础设施的灵魂,它离不开技术的大规模应用。

例如,最具代表姓的智能交通行业,其核心自动驾驶技术迎来了新的发展机遇。

在政策的支持下,新的基础设施项目正在成为各行业发展的重要推动力,并为ICV的进一步发展提供基础支持。

作者方文

加快自动驾驶商业化的新基础设施

从本质上讲,做好新基础设施建设,实施车路云协作,可以大大提高智能车辆的智能化效果,让全社会的交通安全和交通效率形成良姓循环。

近年来,各大工业巨头和新兴企业不断部署自动驾驶,以推动自动驾驶的商业化。

然而,安全是自动驾驶大规模应用的前提。

信息获取的全面姓.信息处理的及时姓和全面决策是决定驾驶安全的三个核心因素。

然而,在自动驾驶技术路线上,上述三个方面都存在自然的瓶颈,很难在短时间内完全解决安全问题。

智能网络在汽车.交通.能源等领域具有较强的溢出效应,吸引了5G基站.新能源充电桩.电站等新基础设施建设,有效提升了数字经济的比重。

随着交通领域新基础设施的实施和应用,将推动城市自动驾驶技术的大规模实施和运营,巩固数字经济发展的基础。

自动驾驶关键技术的应用不仅可以有效提高数字经济的比重,而且有助于实现[双碳]目标。

智能交通的需求与自动驾驶的发展同步

在该国强调[稳定增长]的背景下,新的基础设施已成为经济发展的重要推动力。

4月底,中央财政经济委员会召开了第11次会议,会议提出要加快[新基础设施]建设,提高传统基础设施水平。

5月底,国务院《稳定经济一揽子政策措施》提出,金融机构应加大对基础设施建设和重大项目的支持力度,加快交通基础设施投资。

作为新基础设施的核心应用领域,智能交通也在这一轮政策下显著升温。

据不完全统计,中国30个省(自治区.直辖市)的政府工作报告明确提出了新的基础设施投资计划,”十四五”期间国家投资规模可能超过15万亿元。

以5G基站.人工智能.大数据中心和工业互联网为代表的新一代信息技术的演进,城市自动驾驶的大规模实施可以推动信息基础设施的建设。

与数字技术和交通系统深度融合的智能道路基础设施可以促进传统交通管理效率.能源优化.成本优化.风险预测和决策控制的优化,实现节能增效,提高交通效率,降低城市交通系统能耗。

事实上,智能交通,一条跨越交通.汽车.通信.能源和其他产业链的轨道,早在几年前就吸引了无数参与者。

车辆和道路的合作将在许多方面使新的基础设施受益

根据CIDAS(中国交通事故调查)数据库,2011至2021,5664起涉及乘用车的事故中,驾驶员的人为因素占81.5%。

智能汽车和自动计程车的广泛使用,尤其是城市地区的共享自动计程,可以将城市街道上的汽车数量减少60%,并将道路交通事故减少90%。

近年来,随着

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